Spotter Labsは、トラック輸送および運輸業界向けのAI搭載ツールを開発しています。同社のプラットフォームは、ドライバーやオーナーオペレーターが希望するスケジュールや目的地に合わせて仕事を計画できるよう支援し、NO-GOマップで不利な市場を避け、ロードスコアに基づく推奨によって案件の機会を評価できるようにします。また、さまざまな運営段階にある自動車運送事業者を支援しており、特に6か月を超えて営業している事業者を考慮しています。Spotter Labsは物流、運輸、人工知能の分野に属し、トラック輸送事業者を支援するテクノロジー重視のチームとして採用を行っています。
フルスタックエンジニア（React、Django、AIシステム）— 米国リモート
米国のトラック運送スタートアップ、Spotter Labs向けに、ReactとDjangoを使ったエンドツーエンドの機能を構築します。API、レスポンシブなインターフェース、スコアリング・ランキング・判断ルールを含むAI駆動のプロダクトロジックを開発します。
仕事内容
- ReactフロントエンドとDjangoバックエンドにまたがる完全な機能を構築・提供する
- ReactとMaterial UIを使用してレスポンシブなWebアプリケーションを開発する
- DRFまたは同等のフレームワークを使用してPythonおよびDjangoのバックエンドサービスとAPIを設計する
- 会社のサービスと連携する、洗練されたレスポンシブなReactインターフェースを作成する
- スコアリング、ランキング、判断ルールなどのアルゴリズムおよびAI機能を実装し、UIから利用できるようにする
- 迅速な提供と反復に適した、実用的で本番環境対応のコードを作成する
- データモデルとAPI設計からUI実装まで、機能全体を担当する
- 小規模で分散した国際チームと協力し、迅速にリリースしながらフィードバックを取り入れる
応募要件
- ReactとMaterial UIに関する実証済みの熟練度
- RESTful APIを設計・構築できること。DRFまたは同等のフレームワークの経験があれば尚可
- 判断フロー、スコアリングシステム、最適化ロジックなど、複雑なビジネスロジックやアルゴリズムを扱った経験
- クエリの挙動、パフォーマンス上のリスク、キャッシュ戦略に関する理解
- リモート環境で自律的に働き、明確にコミュニケーションできること
- Claude CodeやCursorなどのAIコーディングアシスタントを使うことに抵抗がないこと
- スタートアップでの業務、個人プロジェクト、ハッカソンなどを通じて、プロダクトを一通り提供した経験
- アルゴリズムまたはデータ集約型システムのバックグラウンド
- GCP、Redis、Docker/Kubernetesの経験
- React Nativeの知識
- 評価プロセスを開始するには履歴書の提出が必要
福利厚生
- 評価を無事に完了すると100米ドルのボーナス
