Spotter Labs mengembangkan berbagai alat berbasis AI untuk industri truk dan transportasi. Platformnya membantu pengemudi dan pemilik-operator merencanakan pekerjaan berdasarkan jadwal dan tujuan yang mereka sukai, menghindari pasar yang kurang menguntungkan dengan peta NO-GO, serta mengevaluasi peluang muatan melalui rekomendasi berdasarkan skor muatan. Perusahaan ini juga mendukung perusahaan angkutan motor dalam berbagai tahap operasional, dengan perhatian khusus pada perusahaan yang telah aktif selama lebih dari enam bulan. Spotter Labs bergerak di bidang logistik, transportasi, dan kecerdasan buatan, serta merekrut tim yang berfokus pada teknologi untuk melayani bisnis angkutan truk.
Insinyur Full-Stack (React, Django, Sistem AI) — Remote Amerika Serikat
Bangun fitur React dan Django end-to-end untuk Spotter Labs, perusahaan rintisan truk asal Amerika Serikat. Kembangkan API, antarmuka responsif, dan logika produk berbasis AI yang mencakup penilaian, pemeringkatan, serta aturan keputusan.
Deskripsi
- Bangun dan hadirkan fitur lengkap pada frontend React dan backend Django
- Kembangkan aplikasi web responsif dengan React dan Material UI
- Rancang layanan backend dan API berbasis Python dan Django menggunakan DRF atau framework sebanding
- Buat antarmuka React yang rapi dan responsif, terintegrasi dengan layanan perusahaan
- Terapkan fungsi algoritmik dan AI, termasuk penilaian, pemeringkatan, dan aturan keputusan, lalu tampilkan melalui UI
- Hasilkan kode pragmatis dan siap produksi yang dirancang untuk pengiriman serta iterasi cepat
- Miliki tanggung jawab penuh atas fitur, mulai dari model data dan desain API hingga implementasi UI
- Berkolaborasi dengan tim internasional kecil yang tersebar sambil bekerja cepat dan menindaklanjuti masukan
Persyaratan
- Kemahiran yang terbukti dalam React dan Material UI
- Kemampuan merancang dan membangun API RESTful; pengalaman dengan DRF atau framework sebanding menjadi nilai tambah
- Pengalaman menangani logika bisnis atau algoritme yang kompleks, termasuk alur keputusan, sistem penilaian, atau logika optimasi
- Memahami perilaku kueri, risiko performa, dan strategi caching
- Mampu bekerja secara mandiri dalam lingkungan kerja jarak jauh dan berkomunikasi dengan jelas
- Terbiasa menggunakan asisten pengodean AI seperti Claude Code dan Cursor
- Pengalaman mengembangkan produk lengkap melalui pekerjaan di perusahaan rintisan, proyek sampingan, atau hackathon
- Latar belakang dalam algoritme atau sistem intensif data
- Pengalaman dengan GCP, Redis, atau Docker/Kubernetes
- Familiar dengan React Native
- Resume diperlukan untuk memulai proses penilaian
Tunjangan
- Bonus $100 setelah berhasil menyelesaikan penilaian