
データ・アナリティクスアナリスト、チェンナイ(出社勤務)
NatWest Groupの金融サービス関係者向けに、高度な分析ソリューションを構築します。SQL、可視化、プロセス自動化を活用し、データを実行可能なビジネスインサイトへ変換します。
仕事内容
- 関係者と連携してニーズを把握し、適切なデータおよび分析ソリューションを提案する
- 顧客、プロセス、チャネル、商品への理解を深める高度な分析ソリューションを開発する
- ビジネス上の疑問、課題、機会を明確に定義された高度な分析業務へ変換する
- 可能な限り、シンプルで効率的な自動化プロセスを構築する
- アジャイル環境で、多分野のデータおよび分析チームと協働する
- チームとビジネスのリソースを調整し、プロジェクトおよびスクラムの成果を実現する
- 商業的価値と顧客価値を生み出すデータおよび分析の専門知識を提供する
- 分析の機会を関係者に分かりやすく魅力的に説明する
- 関係者がビジネスニーズに最も効果的なアプローチを選択できるよう支援する
- 高度な分析に新しいツール、テクノロジー、手法を適用する
- 分析、データサイエンス、データエンジニアリングの活動をビジネスの優先事項と結び付け、関係者に最新情報を提供する
- 高度な分析を主要な関係者が理解しやすくする意味のある可視化を作成する
応募要件
- データおよびアナリティクス分野で4年以上の経験
- データアーキテクチャ、主要ツール、関連プログラミング言語に関する理解
- 高度な分析における実績のあるスキル
- 適切なシステムやツールを用いて、複雑なデータを明確な可視化と説得力のあるインサイトに変換する能力
- 金融サービスに関する十分な知識
- より広範なビジネスへの影響、リスク、機会を評価する能力
- 優れた批判的思考力と問題解決力
- ドメインデータ資産と、データ関連の各機能間における依存関係を明確に理解していること
- 優れたSQLスキル。SnowflakeまたはAWSの経験があれば尚可
- QuickSuite、Tableau、Power BIなどの可視化ツールに関する高度な知識
- GitLabやGitHubなどの変更管理・バージョン管理プラットフォームの経験
- データ管理の原則を深く理解していること
- 主要な関係者にデータやインサイトを提示した経験
- データエンジニアリング、データサイエンス、意思決定の各分野に関する知識
- 優れたコミュニケーション能力と、多様な関係者グループと自信を持って関わる力
- Apache Airflowなどのオーケストレーションツールの経験とPythonの知識があれば望ましいが、必須ではない
福利厚生
- フルタイム雇用







