データ・AIエンジニア
AWSのデータパイプライン、ディメンショナルモデル、Bedrockエージェントを構築し、Cruise Plannersの在宅型旅行代理店フランチャイズ網にAI製品と自動化を提供します。
仕事内容
- Glue、Step Functions、Lambda、EventBridge、S3を使用してAWSデータパイプラインを構築・運用し、Redshiftデータウェアハウスにデータを供給します。
- AWS FargateとECSでコンテナ化された本番パイプラインを実行し、CloudWatchアラームと稼働状況の監視を設定します。
- ファクトテーブル、適合ディメンション、分析データマートを含むRedshiftディメンショナルモデルを開発します。
- Amazon Bedrock Data Automationのブループリントを使用して文書抽出パイプラインを構築します。
- 検索拡張生成を実現するBedrock Knowledge Basesを開発・保守します。
- Bedrock AgentCore上でStrands Agents SDKを使用してエージェントを作成します。
- レポート、検索、エージェント主導の業務向けに、実用的なLLMデータ製品を提供します。
- 社内Webアプリやデモを含め、開発から運用までAWSサービスをデプロイ・管理します。
- MCPサーバーを含む社内ツールや連携機能を開発します。
- 旅行アドバイザーや社内チーム向けのAIアプリケーションを試作し、リリースします。
- ログ、アラーム、ランブック、オンコール対応、インシデントのフォローアップ記録、データプライバシーコンプライアンスの監視を管理します。
- Claude Codeとプロジェクト単位のMCPサーバーを使って開発します。
- チームWikiに技術的な意思決定とアーキテクチャを記録します。
- 業務範囲の策定から構築、デプロイ、文書化、継続運用まで一貫して担当します。
- 経験、実績、判断範囲に応じて、エンジニアI、エンジニアII、またはシニアとして採用します。
応募要件
- コンピューターサイエンス、データサイエンス、統計学、工学、または関連分野の学士号。
- シニア職では修士号が望ましいです。
- データ・AIエンジニアI、II、またはシニアの職位に応じた本番環境での経験。
- 雇用主のスポンサーなしで米国で就労する資格があること。
- AWSのデータサービスおよびサーバーレスサービスを使った開発経験。
- Amazon BedrockおよびAgentCore Runtimeの使用経験。
- 主なプログラミング言語としてのPythonと、実務レベルのSQL知識。
- データウェアハウスとディメンショナルモデリングの知識。
- エージェントおよび大規模言語モデルのフレームワークの使用経験。
- Infrastructure as Codeの経験。
- 並行セッションの利用を含め、主要な開発環境としてClaude Codeを使用した経験。
- MCPサーバーを扱った経験。
- 優れた問題解決力、コミュニケーション能力、チームワーク。
- 明確な文書を作成し、エンジニア以外の人にも技術的なトレードオフを説明できること。
福利厚生
- 業界を代表する経営幹部とともに、専門能力の開発や実践的なトレーニングを受けられます。
- ハイブリッド勤務で、月曜・金曜はリモート勤務、火曜から木曜は出社です。
- 機会均等雇用と差別からの保護を提供します。
