数据与人工智能工程师
构建 AWS 数据管道、维度模型和 Bedrock 智能体，为 Cruise Planners 居家办公的旅行代理特许经营网络提供 AI 产品与自动化方案。
描述
- 使用 Glue、Step Functions、Lambda、EventBridge 和 S3 构建并运行 AWS 数据管道，为 Redshift 数据仓库提供数据。
- 在 AWS Fargate 和 ECS 上运行容器化生产管道，并设置 CloudWatch 警报和健康监控。
- 开发 Redshift 维度模型，包括事实表、一致性维度和分析数据集市。
- 使用 Amazon Bedrock Data Automation 蓝图构建文档提取管道。
- 开发并维护 Bedrock 知识库，以支持检索增强生成。
- 使用 Bedrock AgentCore 上的 Strands Agents SDK 创建智能体。
- 交付用于报告、搜索和智能体驱动运营的应用型大语言模型数据产品。
- 从开发到运营部署和管理 AWS 服务，包括内部 Web 应用和演示项目。
- 开发内部工具和集成，包括 MCP 服务器。
- 为旅行顾问和内部团队构建原型并推出 AI 应用。
- 管理日志、警报、运行手册、值班响应、事件跟进记录和数据隐私合规监控。
- 使用 Claude Code 和项目级 MCP 服务器进行开发。
- 在团队维基中记录技术决策和架构。
- 负责从工作范围界定、构建、部署、文档编写到持续运营的完整工作流程。
- 根据经验、成果和判断范围，聘任为工程师 I、工程师 II 或高级工程师。
任职要求
- 计算机科学、数据科学、统计学、工程学或相关专业的学士学位。
- 高级工程师职位优先考虑硕士学位。
- 具备与数据与 AI 工程师 I、II 或高级工程师级别相匹配的生产环境经验。
- 无需雇主担保即可获准在美国工作。
- 具备使用 AWS 数据和无服务器服务进行开发的经验。
- 具备 Amazon Bedrock 和 AgentCore Runtime 使用经验。
- 以 Python 为主要编程语言，并具备 SQL 实际应用能力。
- 了解数据仓库和维度建模。
- 具备智能体和大语言模型框架使用经验。
- 具备基础设施即代码经验。
- 具备将 Claude Code 作为主要开发环境的经验，包括并行会话的使用。
- 具备使用 MCP 服务器的经验。
- 具备出色的问题解决、沟通和团队协作能力。
- 能够撰写清晰的文档，并向工程领域以外的人员解释技术权衡。
福利待遇
- 与行业资深高管一起进行专业发展并接受实用培训。
- 混合办公安排：周一和周五远程工作，周二至周四现场办公。
- 提供平等就业机会，并实施反歧视保护。