Synthesizedは、エンタープライズ向けのテストデータ管理ソフトウェアを開発し、エンジニアリングチームやデータチームが、開発、品質保証、移行作業に利用できる本番環境に近いデータセットを作成、保護、提供できるよう支援しています。同社のAI搭載プラットフォームは、PostgreSQL、SQL Server、Oracle、Salesforceなどのシステム全体で、データ生成、マスキング、サブセット化、プロビジョニングを自動化します。Data as Codeのアプローチ、CI/CD連携、クラウド対応により、Synthesizedはプライバシーやコンプライアンス上の懸念に対処しながら、チームが現実的なデータを扱えるよう支援しています。同社はSaaS、人工知能、エンタープライズテクノロジーの分野で事業を展開し、プラットフォームの構築に携わる優秀な人材を採用しています。
シニアAIエージェントエンジニア — Synthesized、ロンドンハイブリッド
Synthesizedで本番環境向けのエージェントシステムの設計と提供をリードします。 企業向けソフトウェアテストプラットフォームのAI機能を形にします。
仕事内容
- プロダクトチームとともにSynthesizedのエージェント事業の方向性を定める
- 有望な機会を、スコープが明確で本番投入可能なエージェント機能へと発展させる
- エージェント製品とサービスを設計、アーキテクチャ設計、開発する
- 完全なエンドツーエンドソリューションの提供を担う
- エージェント機能をパートナー、顧客、より広範なテクノロジープラットフォームと接続する
- プロトタイプを本番コードへ発展させ、Synthesizedの製品スイート全体に統合する
- 必要に応じてパートナーや顧客との技術統合に関する議論に貢献する
- 提供したソフトウェアと再利用可能なパターンを通じて、エージェントシステムエンジニアリングを改善する
応募要件
- 完全なソリューションや技術エコシステム間の統合を含む、エージェント製品の設計、アーキテクチャ設計、実装能力を実証できること
- 本番環境向けエージェントの構築・デプロイ経験があり、ツールとプロンプトの設計、フレームワークの選定、回帰検出のための評価ループに関する知識があること
- 曖昧さのある状況でも効果的に働けること
- 強いオーナーシップを持ち、高速に成果を届けてきた実績があること
- テストデータ管理、テスト自動化、または品質保証ツールの経験があれば尚可
- ソフトウェア品質エンジニアリングの実務知識があれば尚可
- Python、LangChain、Anthropic SDK、Pydantic、Dockerの使用経験
- LangSmithを使ったトレースベースのデバッグとエージェントの可観測性に関する経験
福利厚生
- 競争力のある報酬と意義のある株式参加
- 年間25日の休暇、追加の祝賀休暇、誕生日休暇
- 毎年最長1か月、場所を問わず柔軟に働ける制度
- 在宅勤務とSynthesizedのロンドンオフィス勤務を組み合わせたハイブリッド勤務
- コーチング、講座、カンファレンス、その他の専門能力開発に使える予算
- 民間医療、歯科、眼科保険
- 交流とリフレッシュのためのチームイベントやオフサイト
- 能力が高く、意欲的で、支え合う同僚と働ける協力的な環境
- 仕事以外の生活を支える充実した家族休暇
