Synthesized разрабатывает корпоративное программное обеспечение для управления тестовыми данными, помогая инженерным командам и специалистам по работе с данными создавать, защищать и предоставлять наборы данных, максимально приближенные к производственным, для разработки, контроля качества и миграции. Платформа компании на базе искусственного интеллекта автоматизирует генерацию данных, маскирование, выделение подмножеств и их предоставление в таких системах, как PostgreSQL, SQL Server, Oracle и Salesforce. Благодаря подходу Data as Code, интеграциям с CI/CD и поддержке облачных сред Synthesized помогает командам работать с реалистичными данными, соблюдая требования конфиденциальности и нормативного соответствия. Компания работает в сферах SaaS, искусственного интеллекта и корпоративных технологий и нанимает квалифицированных специалистов для развития своей платформы.
Старший инженер по агентным системам ИИ — Synthesized, гибридный формат в Лондоне
Руководите проектированием и созданием готовых к эксплуатации агентных систем в Synthesized. Формируйте возможности ИИ для корпоративной платформы тестирования программного обеспечения.
Описание
- Определять направление развития агентных решений Synthesized совместно с командой продукта
- Превращать перспективные возможности в четко определенные и готовые к эксплуатации агентные решения
- Проектировать, разрабатывать архитектуру и создавать агентные продукты и сервисы
- Отвечать за поставку полноценных решений от начала до конца
- Интегрировать агентные возможности с партнерами, клиентами и более широкими технологическими платформами
- Превращать прототипы в рабочий код, интегрированный в общую продуктовую линейку Synthesized
- При необходимости участвовать в обсуждениях технической интеграции с партнерами и клиентами
- Совершенствовать инженерные практики создания агентных систем с помощью реализованного программного обеспечения и повторно используемых шаблонов
Требования
- Подтвержденная способность проектировать, разрабатывать архитектуру и реализовывать агентные продукты, включая полноценные решения и интеграции в различных технических экосистемах
- Опыт создания и развертывания готовых к эксплуатации агентов, знание проектирования инструментов и промптов, выбора фреймворков и циклов оценки для выявления регрессий
- Способность эффективно работать в условиях неопределенности
- Высокая ответственность и подтвержденный опыт быстрой поставки результатов
- Опыт управления тестовыми данными, автоматизации тестирования или работы с инструментами обеспечения качества будет преимуществом
- Практические знания в области инженерии качества программного обеспечения будут преимуществом
- Опыт работы с Python, LangChain, Anthropic SDK, Pydantic и Docker
- Опыт использования LangSmith для отладки на основе трассировок и наблюдаемости агентов
Преимущества
- Конкурентная оплата и значимое участие в капитале компании
- 25 дней ежегодного отпуска, дополнительные дни для празднований и выходной в день рождения
- Возможность работать из любой точки мира до одного месяца в году с полной гибкостью
- Гибридный график, сочетающий работу из дома с работой в лондонских офисах Synthesized
- Бюджет на коучинг, курсы, конференции и другое профессиональное развитие
- Частная медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка
- Командные мероприятия и выездные встречи для общения и отдыха
- Совместная рабочая среда с компетентными, амбициозными и готовыми поддержать коллегами
- Расширенный отпуск по уходу за ребенком для поддержки жизни за пределами работы