GitLab
GitLab
GitLab sviluppa una piattaforma DevSecOps basata sull’intelligenza artificiale che riunisce sviluppo software, sicurezza e operazioni in un unico ambiente. I suoi prodotti supportano la gestione del codice sorgente, lo sviluppo assistito dall’IA, l’automazione CI/CD, la conformità e la gestione delle vulnerabilità lungo l’intero ciclo di distribuzione del software. GitLab si rivolge alle organizzazioni che desiderano coordinare i flussi di lavoro di ingegneria, sicurezza e operazioni, distribuendo al contempo il software in modo più efficiente. Chi esplora le opportunità professionali in GitLab può trovare ruoli legati all’ingegneria del software, all’infrastruttura cloud, alla cybersicurezza, all’intelligenza artificiale, allo sviluppo dei prodotti e ad altre funzioni a supporto della sua piattaforma unificata.

Ingegnere Backend Senior, DevOps Core – Registro dei container

Guida l’architettura backend, l’affidabilità e le prestazioni della piattaforma Container Registry DevSecOps di GitLab. Crea sistemi scalabili, orienta la direzione tecnica e applica l’IA agentica in modo responsabile all’ingegneria di produzione.

Descrizione

  • Sviluppare ed evolvere le funzionalità del prodotto
  • Affrontare problematiche backend complesse contribuendo a definire la direzione tecnica e del prodotto
  • Realizzare funzionalità backend da moderatamente complesse a complesse con supervisione limitata
  • Scegliere in modo appropriato tra codice di monolite modulare, componenti condivisi e servizi gestiti in modo indipendente
  • Stabilire standard backend per stile del codice, manutenibilità, test, API e preparazione operativa
  • Promuovere la qualità, la sicurezza, la disponibilità e le prestazioni del prodotto
  • Sostenere lo sviluppo di ingegneri associati e di livello intermedio attraverso il mentoring
  • Rimuovere i blocchi tecnici e rafforzare le pratiche di delivery tramite revisioni del codice e del design
  • Identificare e prevenire problemi di prestazioni e affidabilità su larga scala
  • Contribuire alla risposta agli incidenti e assumere la responsabilità tecnica quando necessario
  • Applicare l’IA all’ingegneria di produzione, valutarne l’efficacia e guidarne l’adozione responsabile
  • Collaborare con i team di prodotto, frontend, infrastruttura, dati e sicurezza
  • Collaborare con product manager e designer per definire i requisiti

Requisiti

  • Solida esperienza in architettura backend, API, sistemi di dati e ottimizzazione delle prestazioni all’interno di prodotti o servizi complessi
  • Padronanza dei moderni linguaggi di programmazione backend
  • Conoscenza approfondita della programmazione di sistema
  • Esperienza nella progettazione o nell’evoluzione di confini backend modulari, contesti delimitati e architetture che supportino migrazioni sicure
  • Capacità di guidare attraverso l’influenza, buon giudizio tecnico e comunicazione scritta chiara
  • Esperienza comprovata nella creazione o nella gestione di sistemi agentici in produzione
  • Esperienza nella progettazione di cicli di IA agentica, integrazione degli strumenti e approcci alla gestione degli errori per un funzionamento affidabile su larga scala
  • Disponibilità a integrare l’IA nei flussi di lavoro quotidiani
  • Disponibilità a tempo pieno

Benefit

  • Benefit a supporto della salute, della sicurezza finanziaria e del benessere complessivo
  • Ferie retribuite flessibili
  • Gruppi di risorse per i membri del team
  • Compenso azionario e piano di acquisto di azioni per i dipendenti
  • Fondo per la crescita e lo sviluppo
  • Congedo parentale
  • Organizzazione remota e asincrona per impostazione predefinita

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