Liviniti
Liviniti
A Liviniti egészségügyi vállalat és továbbhárított gyógyszerjuttatás-kezelő (PBM), amely munkáltatókat és egészségügyi rendszereket szolgál ki. Modellje az átlátható árazást, a visszatérítések 100%-ának továbbadását, az átalánydíjas adminisztrációs díjat, valamint a kárigény- és visszatérítési adatokhoz való hozzáférést ötvözi, hogy ügyfelei jobban megérthessék és kezelhessék a vényköteles gyógyszerekre fordított kiadásaikat. A Liviniti emellett a legalacsonyabb nettó költségre épülő, testre szabható gyógyszerlistákat és gyógyszertári hálózatokat, klinikai programokat, valamint előzetes engedélyezést is biztosít. Különleges megoldásai közé tartozik a LivLite, amely a GLP-1-alapú fogyókúrás gyógyszerek kezelését támogatja. Az üzleti ügyfelek kiszolgálására, a klinikai értékre és a tagok támogatására összpontosítva a Liviniti olyan szervezetek számára fejleszt gyógyszerjuttatási megoldásokat, amelyek nagyobb átláthatóságot és ellenőrzést szeretnének elérni egészségügyi költségeik felett.

Adatjelentési elemző

SQL-alapú jelentési megoldásokat fejleszt a Variable Copay egészségügyi programjaihoz, megőrizve az adatok minőségét és automatizálva a munkafolyamatokat. Operatív és ügyféljelentéseket készít a megalapozott döntések támogatására.

Leírás

  • SQL/T-SQL használatával SQL Serveren és Snowflake-ben jelentési megoldásokat fejleszt és javít tovább.
  • Az üzleti igényeket pontos és hatékony lekérdezési logikává alakítva jelentéseket készít és frissít.
  • Összegyűjti és megerősíti a jelentési követelményeket, beleértve a definíciókat, az adatok részletezettségét, a feltételezéseket és a szélső eseteket.
  • Kiadás előtt ellenőrzi és egyezteti az eredményeket az adatok pontosságának és integritásának megőrzése érdekében.
  • Megvizsgálja és visszafejti a meglévő SQL-kódot, a jelentési logikát és az örökölt jelentésstruktúrákat.
  • Kivizsgálja a jelentési eltéréseket, az adatminőségi problémákat és az operatív gondokat, hogy feltárja azok kiváltó okait.
  • Dokumentálja és megosztja az adatelemzések megállapításait és ajánlásait.
  • Jelentésekkel és tárolt eljárásokkal kapcsolatos kéréseket készít elő az IT-csapatoknak, majd nyomon követi azok megvalósítását.
  • Power Automate vagy más jóváhagyott eszközök segítségével automatizálja az ismétlődő jelentéseket, munkafolyamatokat és üzleti folyamatokat.
  • Karbantartja a jelentések és az üzleti logika dokumentációját, a leltárakat, a folyamatleírásokat és az adatjegyzékeket.
  • Témaszakértőkkel dolgozik együtt az üzleti logika megerősítésén és annak biztosításán, hogy a jelentések megfeleljenek az érintettek igényeinek.
  • Adatelemzési trendeket, megállapításokat és ajánlásokat ismertet műszaki és nem műszaki közönséggel.
  • Rendszeres és eseti jelentéseket készít az operáció, az ügyfelek és a vezetőség számára.
  • Összehangolja a párhuzamos jelentési kezdeményezéseket, és a meghatározott határidőre teljesíti azokat.
  • A beérkezéstől a kézbesítésig kezeli a jelentési kéréseket, beleértve az érintettek tájékoztatását, az ütemezést és a problémák megoldását.
  • Folyamatos folyamatfejlesztéssel javítja a jelentések minőségét, az automatizálást, a hatékonyságot és a skálázhatóságot.
  • Betartja a védett egészségügyi adatokra vonatkozó HIPAA-követelményeket, és jelenti a szabálysértéseket.
  • Elvégzi az előírt HIPAA-képzést.
  • A munkakörhöz nem tartozik vezetői felelősség.
  • Utazás nem várható.

Követelmények

  • Haladó SQL/T-SQL-ismeretek, beleértve az összetett és hatékony lekérdezések önálló megírását.
  • Tapasztalat relációs adatbázisokkal, lehetőleg SQL Serverrel (SSMS) és Snowflake-fel.
  • A lekérdezés-optimalizálás és a teljesítményhangolás alapos ismerete.
  • Képesség bevett adatkezelési környezetben dolgozni, meglévő táblákkal, nézetekkel és jelentési objektumokkal.
  • Képesség sémák önálló értelmezésére, adatstruktúrák megértésére és a táblakapcsolatok feltérképezésére.
  • Tapasztalat meglévő SQL-kód és jelentési logika olvasásában, hibakeresésében és visszafejtésében.
  • Magabiztos Microsoft Excel- és egyéb Microsoft Office-ismeretek.
  • A jelentési és analitikai életciklus egészének alapos ismerete.
  • Az ETL-fogalmak, a jelentési munkafolyamatok és az adatmozgatás ismerete.
  • Tapasztalat az adatminőségi problémák kiváltó okainak feltárásában és megoldásában.
  • Az adatmodellezés alapjainak ismerete, beleértve a kulcsokat, kapcsolatokat, adatok részletezettségét és a jelentési rétegeket.
  • Képesség a jelentések eredményeinek kritikus értékelésére, valamint az eltérések és rendellenességek felismerésére.
  • Erős követelményfelmérési és üzleti elemzési készségek.
  • Elkötelezettség az adatok pontossága, ellenőrzése és minőségbiztosítása iránt.
  • Képesség az üzleti logika ellenőrzésére és a jelentések eredményeinek az érintettek elvárásaihoz igazítására.
  • Tapasztalat részletes dokumentáció, jelentési szabványok és adatdefiníciók karbantartásában.
  • Erős kritikai gondolkodás és kíváncsiság az adatok és jelentési eredmények értékelésekor.
  • Önálló munkavégzés korlátozott útmutatás mellett, felelősségvállalással.
  • Kiváló írásbeli és szóbeli kommunikációs készségek.
  • Hatékony kommunikáció műszaki csapatokkal, operatív partnerekkel és vezetőkkel.
  • Proaktív és rendszeres kapcsolattartás az érintettekkel minden jelentési kérés során.
  • Erős szervezési és projektmenedzsment-készségek.
  • Képesség gyorsan változó környezetben dolgozni, ahol a folyamatok és az infrastruktúra is fejlődik.
  • Kiemelkedő figyelem a részletekre és a digitális rendszerezésre.
  • Tapasztalat ismétlődő jelentések és munkafolyamatok automatizálásában Power Automate vagy hasonló eszközökkel.
  • Képesség a követelmények meghatározására és a fejlesztés koordinálására központosított IT-csapatokkal.
  • Felsőfokú végzettség informatikai rendszerek, adatelemzés, számítástechnika, üzleti elemzés, statisztika vagy kapcsolódó területen, illetve ezekkel egyenértékű tanulmányi és gyakorlati tapasztalat.
  • Legalább 3–5 év gyakorlati tapasztalat jelentéskészítés, analitika, üzleti intelligencia vagy kapcsolódó területen.
  • Bizonyítható tapasztalat haladó SQL/T-SQL-lekérdezések írásában üzleti vagy operatív környezetben.
  • Tapasztalat rendszeres és eseti jelentések készítésében üzleti érintettek számára.
  • Tapasztalat jelentések ellenőrzésében és egyeztetésében az adatok pontosságának biztosítása érdekében.
  • Tapasztalat érzékeny és bizalmas egészségügyi adatok kezelésében.
  • Tapasztalat több prioritás és érintetti kérés egyidejű kezelésében.
  • A jelentések dokumentációjának és irányítási gyakorlatainak alapos ismerete.
  • Előnyt jelent: PBM-, egészségügyi, speciális gyógyszertári vagy egészségbiztosítási tapasztalat.
  • Előnyt jelent: Snowflake-adatkörnyezetekben szerzett tapasztalat.
  • Előnyt jelent: Azure DevOps, forráskód-tárolók vagy változáskezelési folyamatok ismerete.
  • Előnyt jelent: jegykezelő rendszerek használata a munkafeladatok fogadására és a projektek nyomon követésére.
  • Előnyt jelent: Tableau-ismeret jelentések fejlesztésében, karbantartásában vagy támogatásában.
  • Előnyt jelent: operáció, ügyfélkapcsolati munka vagy egészségügyi analitika támogatásában szerzett tapasztalat.

Juttatások

  • Egészségügyi, fogászati és látásbiztosítás.
  • Rokkantsági és életbiztosítás.
  • Munkavállalói Támogató Program.
  • Távoli munkavégzési lehetőség.
  • Bőkezű fizetett szabadság.
  • Éves teljesítményértékelés és fejlődési terv.
  • Nyugdíjprogram azonnali munkáltatói hozzájárulással és 100%-os megszolgálással.

Kapcsolódó állások

Cushman & Wakefield

Szenior vezető, adatmérnökség — Cushman & Wakefield (távmunka, USA)

Cushman & Wakefield

Vezessen adatmérnöki csapatokat és platformszállítási feladatokat a Cushman & Wakefieldnél, a globális kereskedelmi ingatlanszolgáltató vállalatnál. Építsen és üzemeltessen Databricks- és Azure-adatplatformokat, miközben irányítja az adatkezelést, a partnerek eredményeit és a csapat fejlődését.

Megnyitás
Booz Allen Hamilton

Senior vezető adatmérnök, Databricks

Booz Allen Hamilton

Vezesse a skálázható Databricks-adatfolyamok és -modellek fejlesztését AWS-en, a Booz Allen Hamilton kormányzati ügyfelei számára. Irányítsa a műszaki csapatokat, és gyakorlati vezetői munkával, valamint mentorálással támogassa a biztonságos adatfeldolgozást.

Megnyitás
Booz Allen Hamilton

SQL-adatmérnök, Bethesda

Booz Allen Hamilton

Skálázható Databricks-folyamatokat és elemzésre kész adatkészleteket építhet a Booz Allen szövetségi egészségügyi és szabályozástudományi munkájához. Műszaki csapatokkal együttműködve biztonságos adatmegoldásokat szállíthat, amelyek támogatják a küldetéskritikus döntéseket.

Megnyitás
AT&T

Szenior szoftvermérnök, MI-integráció és adatplatformok

AT&T

Fejlessz MI-integrációkat, MCP-szervereket, API-kat és felhőnatív szolgáltatásokat az AT&T-nél. Python és Azure DevOps segítségével támogasd a biztonságos automatizálást és a vállalati adatkapcsolatokat.

Megnyitás
PNC

Vezető szoftvermérnök, adat és automatizálás (MLOps)

PNC

Vezesse az adatplatformok, az MLOps és a felhőautomatizálás fejlesztését a PNC-nél. Építsen biztonságos vállalati megoldásokat Azure, AWS és korszerű adatfeldolgozási technológiák használatával.

Megnyitás
Regions Bank

Felhőadat-mérnök, MI-platform — Regions Bank (hibrid, Hoover, Alabama)

Regions Bank

A Regions Bank számára felhőalapú adatfolyamatokat és MI-alkalmazásokat fejleszthet, támogatva a gépi tanulást, az analitikát és a vállalati adatrendszereket. A munkavégzés hibrid formában, az alabamai Hooverben történik.

Megnyitás
Henry Schein

Szenior adatmérnök

Henry Schein

Vezesse a skálázható adatplatformok, adatfolyamok és analitikai megoldások műszaki stratégiáját a Henry Schein One vállalatnál, támogatva a fogászati rendelők technológiáját. Fejlessze a megbízhatóságot és a mérnöki gyakorlatokat, miközben irányt mutat a műszaki megvalósításnak.

Megnyitás