Az Imaginary Cloud szoftverfejlesztéssel és UX/UI-tervezéssel foglalkozó vállalat, amely SaaS-, B2B- és szélesebb körű szoftverfejlesztési projekteken dolgozik. Csapatai 2010 óta több mint 300 webes és mobilalkalmazást terveztek, fejlesztettek, vezettek be és skáláztak. A Portugáliában és az Egyesült Királyságban irodákkal működő vállalat a termékfejlesztést a technológiához való emberközpontú megközelítéssel ötvözi, és a tiszteleten, törődésen és folyamatos tanuláson alapuló munkakörnyezetet támogatja. Az Imaginary Cloud emellett távoli munkalehetőségeket is kínál azoknak, akik tervezési és mérnöki területen szeretnének hozzájárulni digitális termékek fejlesztéséhez.
Senior adatmérnök – Databricks és PySpark
Databricks- és PySpark-adatfeladatokat építesz az Imaginary Cloud digitális termékeihez. Globális ügyfelek analitikai adatfolyamait fejleszted egy Portugáliában működő, hibrid munkakörben.
Leírás
- Databricks-adatfeladatok kiépítése és kezelése
- Adatmérnöki megoldások fejlesztése PySpark és Delta Lake használatával
- SQL-lekérdezések írása és optimalizálása, beleértve az ablakfüggvényeket és az összetett összekapcsolásokat
- Streaming vagy inkrementális adatbetöltési folyamatok létrehozása
- Idempotencia, ellenőrzőpontozás és sémaváltozás alkalmazása
- Adatok modellezése üzleti intelligenciához és elemzésekhez
- Adatok és kód tesztelése pipeline-elvárásokkal, dbt-tesztekkel vagy hasonló eszközökkel
- Git, kódellenőrzés, linterek, egységtesztek és CI/CD-folyamatok használata
- Agentikus MI-eszközök használata a fejlesztés, a refaktorálás és az összetett hibakeresés felgyorsítására
- Együttműködés mérnöki és termékfejlesztő csapatokkal
- Közreműködés globális ügyfelek digitális termékein, multidiszciplináris csapatokban
Követelmények
- Legalább öt év tapasztalat adatmérnöki vagy ahhoz szorosan kapcsolódó munkakörben
- Felsőfokú végzettség számítástechnika, adatmérnökség, adattudomány vagy kapcsolódó kvantitatív területen
- Gyakorlati, éles rendszerekben szerzett Databricks-tapasztalat
- Jelentős tapasztalat Databricks-adatfeladatok építésében
- A PySpark és a Delta Lake alapos ismerete
- Magabiztos SQL-tudás, beleértve az ablakfüggvényeket, az összetett összekapcsolásokat és a lekérdezések optimalizálását
- Tapasztalat streaming vagy inkrementális adatbetöltésben, többek között Structured Streaming vagy Auto Loader használatával, valamint idempotencia, ellenőrzőpontozás és sémaváltozás terén
- Tapasztalat BI- és analitikai adatmodellezésben
- A Databricks-munkafolyamatok tesztelésének és CI/CD-jének ismerete
- A szoftverfejlesztés és a DevOps alapjainak ismerete, beleértve a Gitet, a kódellenőrzést, a lintereket, az egységteszteket és a CI/CD-folyamatokat
- Adatminőség-tesztek végzése pipeline-elvárásokkal, dbt-tesztekkel vagy hasonló módszerekkel
- Az agentikus MI-eszközök, például a Cursor IDE és a GitHub Copilot magas szintű ismerete
- Erős elemző- és problémamegoldó készség
- Tapasztalat mérnöki és termékfejlesztő csapatokkal való együttműködésben
- Folyékony angoltudás szóban és írásban
- Portugáliában él, vagy hajlandó és jogilag jogosult ott élni és dolgozni
Juttatások
- Tapasztalattól és teljesítménytől függő fizetés
- Fizetett betegszabadság
- Egészség- és fogászati biztosítás
- Kényelmi keret
- Elsősorban távoli munkavégzésre épülő vállalat
- Rugalmas munkaidő
- Projektek globális, iparágvezető ügyfelekkel
- Emberközpontú kultúra, amely értékeli és támogatja a csapatot
- Kötetlen munkakörnyezet
- Csapatrendezvények a tudásmegosztás és a közös ünneplés jegyében
- Mentorálás és teljesítményértékelések a szakmai fejlődés támogatására