Ang Imaginary Cloud ay isang kumpanya sa pagpapaunlad ng software at disenyo ng UX/UI na gumagawa sa mga proyektong SaaS, B2B, at iba pang malawak na proyekto sa pagpapaunlad ng software. Mula pa noong 2010, ang mga koponan nito ay nagdisenyo, bumuo, naglunsad, at nagpalawak ng mahigit 300 web at mobile application. Sa mga tanggapan sa Portugal at United Kingdom, pinagsasama ng kumpanya ang pagpapaunlad ng produkto at isang makataong pananaw sa teknolohiya, habang itinataguyod ang lugar ng trabaho na nakabatay sa paggalang, malasakit, at patuloy na pagkatuto. Nag-aalok din ang Imaginary Cloud ng mga pagkakataong magtrabaho nang malayuan para sa mga interesadong mag-ambag sa mga digital na produkto sa larangan ng disenyo at engineering.
Senior na Data Engineer – Databricks at PySpark
Bumuo ng mga data workload gamit ang Databricks at PySpark para sa mga digital na produkto ng Imaginary Cloud. Pagandahin ang mga analytics pipeline para sa mga global na kliyente sa hybrid na trabahong nakabase sa Portugal.
Paglalarawan
- Bumuo at mamahala ng mga data workload sa Databricks
- Gumawa ng mga solusyon sa data engineering gamit ang PySpark at Delta Lake
- Sumulat at mag-optimize ng mga SQL query, kabilang ang mga window function at komplikadong join
- Gumawa ng mga streaming o incremental na pipeline para sa pagpasok ng data
- Gumamit ng mga pattern para sa idempotency, checkpointing, at schema evolution
- Magmodelo ng data para sa business intelligence at analytics
- Subukan ang data at code gamit ang pipeline expectations, mga dbt test, o katulad na tool
- Gumamit ng Git, code review, linter, unit test, at CI/CD pipeline
- Gumamit ng mga agentic AI tool para mapabilis ang development, refactoring, at masalimuot na debugging
- Makipagtulungan sa mga pangkat ng engineering at product development
- Mag-ambag sa mga digital na produkto para sa mga global na kliyente kasama ang mga pangkat na may iba-ibang espesyalisasyon
Mga Kinakailangan
- May hindi bababa sa limang taong karanasan sa data engineering o malapit na kaugnay na tungkulin
- May akademikong background sa computer science, data engineering, data science, o kaugnay na larangang kwantitatibo
- May aktuwal na karanasan sa paggamit ng Databricks sa production
- May malawak na karanasan sa pagbuo ng mga data workload sa Databricks
- May matibay na pag-unawa sa PySpark at Delta Lake
- Mahusay sa SQL, kabilang ang mga window function, komplikadong join, at pag-optimize ng query
- May karanasan sa streaming o incremental na pagpasok ng data, kabilang ang Structured Streaming o Auto Loader, pati na sa mga pattern para sa idempotency, checkpointing, at schema evolution
- May karanasan sa pagmomodelo ng data para sa BI at analytics
- Nauunawaan ang testing at CI/CD para sa mga Databricks workflow
- Alam ang mga batayan ng software engineering at DevOps, kabilang ang Git, code review, linter, unit test, at CI/CD pipeline
- Nagsasagawa ng data quality testing gamit ang pipeline expectations, mga dbt test, o katulad na pamamaraan
- Napakahusay gumamit ng mga agentic AI tool gaya ng Cursor IDE at GitHub Copilot
- May mahusay na kasanayan sa pagsusuri at paglutas ng problema
- May karanasan sa pakikipagtulungan sa mga pangkat ng engineering at product development
- Matatas sa pasalita at pasulat na Ingles
- Nakatira sa Portugal, o handa at legal na kuwalipikadong manirahan at magtrabaho roon
Mga Benepisyo
- Suweldong batay sa karanasan at performance
- Bayad na sick leave
- Health at dental insurance
- Badyet para sa kaginhawaan
- Kumpanyang inuuna ang remote work
- Flexible na oras ng trabaho
- Mga proyekto kasama ang mga global na kliyenteng nangunguna sa industriya
- Kulturang nakasentro sa mga tao, kumikilala at nagbibigay-kakayahan sa team
- Impormal na kapaligiran sa trabaho
- Mga team event para magbahagi ng kaalaman at magdiwang nang magkakasama
- Mentoring at performance review para suportahan ang paglago sa karera