Imaginary Cloud
Imaginary Cloud
51 – 200 Wafanyakazi
B2BSaaSUhandisi wa programu
Imaginary Cloud ni kampuni ya uundaji wa programu na usanifu wa UX/UI inayofanya kazi kwenye miradi ya SaaS, B2B, pamoja na miradi mingine ya uundaji wa programu kwa upana. Tangu mwaka 2010, timu zake zimebuni, kujenga, kuzindua na kukuza zaidi ya programu 300 za wavuti na simu. Ikiwa na ofisi nchini Ureno na Uingereza, kampuni hii inaunganisha uundaji wa bidhaa na mtazamo wa teknolojia unaomweka binadamu katikati, huku ikihamasisha mazingira ya kazi yanayojengwa juu ya heshima, kujali na kujifunza daima. Imaginary Cloud pia inatoa fursa za kufanya kazi kwa mbali kwa watu wanaopenda kuchangia bidhaa za kidijitali katika nyanja za usanifu na uhandisi.

Mhandisi Mwandamizi wa Data – Databricks na PySpark

Jenga na udhibiti mizigo ya kazi ya data ya Databricks na PySpark kwa bidhaa za kidijitali za Imaginary Cloud. Boresha mabomba ya uchanganuzi kwa wateja wa kimataifa katika nafasi ya mseto iliyo nchini Ureno.

Maelezo

  • Jenga na udhibiti mizigo ya kazi ya data katika Databricks
  • Tengeneza suluhisho za uhandisi wa data kwa kutumia PySpark na Delta Lake
  • Andika na boresha maswali ya SQL, yakiwemo utendaji wa dirisha na miunganiko changamano
  • Unda mabomba ya uingizaji data ya mtiririko au ya nyongeza
  • Tumia mifumo ya idempotency, checkpointing na mageuzi ya skima
  • Modeli data kwa ajili ya akili ya biashara na uchanganuzi
  • Jaribu data na msimbo kwa matarajio ya bomba, majaribio ya dbt au zana zinazofanana
  • Tumia Git, ukaguzi wa msimbo, linters, majaribio ya unit na mabomba ya CI/CD
  • Tumia zana za AI agentic kuharakisha uundaji, urekebishaji wa msimbo na utatuzi changamano wa hitilafu
  • Fanya kazi na timu za uhandisi na ukuzaji wa bidhaa
  • Changia katika bidhaa za kidijitali kwa wateja wa kimataifa ndani ya timu za taaluma mbalimbali

Mahitaji

  • Uwe na angalau miaka mitano ya uzoefu katika uhandisi wa data au jukumu linalohusiana kwa karibu
  • Uwe na elimu ya kitaaluma katika sayansi ya kompyuta, uhandisi wa data, sayansi ya data au taaluma nyingine ya kiasi inayohusiana
  • Uwe na uzoefu wa moja kwa moja wa kutumia Databricks katika mazingira ya uzalishaji
  • Uwe na uzoefu mkubwa wa kujenga mizigo ya kazi ya data katika Databricks
  • Uelewe vizuri PySpark na Delta Lake
  • Uwe hodari katika SQL, ikiwemo utendaji wa dirisha, miunganiko changamano na uboreshaji wa maswali
  • Uwe na uzoefu wa uingizaji data wa mtiririko au wa nyongeza, ikiwemo Structured Streaming au Auto Loader, pamoja na mifumo ya idempotency, checkpointing na mageuzi ya skima
  • Uwe na uzoefu wa kuunda modeli za data kwa BI na uchanganuzi
  • Uelewe upimaji na CI/CD kwa mtiririko wa kazi wa Databricks
  • Ujue misingi ya uhandisi wa programu na DevOps, ikiwemo Git, ukaguzi wa msimbo, linters, majaribio ya unit na mabomba ya CI/CD
  • Utekeleze upimaji wa ubora wa data kwa matarajio ya bomba, majaribio ya dbt au mbinu zinazofanana
  • Uwe hodari sana kutumia zana za AI agentic kama Cursor IDE na GitHub Copilot
  • Uwe na ujuzi thabiti wa uchanganuzi na utatuzi wa matatizo
  • Uwe na uzoefu wa kushirikiana na timu za uhandisi na ukuzaji wa bidhaa
  • Uwe hodari katika kuzungumza na kuandika Kiingereza
  • Uishi Ureno, au uwe tayari na uhitimu kisheria kuishi na kufanya kazi huko

Manufaa

  • Mshahara unaotegemea uzoefu na utendaji
  • Siku za likizo ya ugonjwa zenye malipo
  • Bima ya afya na meno
  • Bajeti ya kustarehesha
  • Kampuni inayotanguliza kazi ya mbali
  • Saa za kazi zinazobadilika
  • Miradi na wateja wa kimataifa wanaoongoza katika sekta zao
  • Utamaduni unaoweka watu mbele, unaothamini na kuiwezesha timu
  • Mazingira yasiyo rasmi ya kazi
  • Matukio ya timu kwa ajili ya kubadilishana maarifa na kusherehekea pamoja
  • Ushauri wa kitaalamu na tathmini za utendaji zinazosaidia ukuaji wa kazi