Broadcom est une entreprise technologique mondiale spécialisée dans les semi-conducteurs et les logiciels d’infrastructure. Ses produits prennent en charge des systèmes essentiels dans les centres de données, les réseaux, le haut débit, les communications sans fil, le stockage et les applications industrielles. En associant son expertise matérielle à ses capacités logicielles, Broadcom développe des technologies qui aident les organisations à fournir et à gérer des données, des vidéos et des services connectés à grande échelle. Le profil de l’entreprise met également l’accent sur la confidentialité et l’accessibilité de ses expériences numériques et de ses interactions avec ses clients.
Ingénieur principal en déploiement avancé chez Broadcom (télétravail, États-Unis)
Pilotez la modernisation des plateformes Kubernetes, d’infrastructure et d’IA d’entreprise pour les clients de Broadcom. Dirigez les migrations, l’ingénierie de production et l’orientation de la feuille de route dans des déploiements complexes.
Description
- Agir comme autorité technique senior, stratège d’entreprise et responsable du lien entre le terrain et l’ingénierie au sein de la division Infrastructure Software
- Travailler directement avec de grands comptes sur la modernisation des plateformes, la refonte de systèmes bare metal, la migration de charges de travail avec état et les déploiements d’inférence IA
- Faire le lien entre l’ingénierie centrale, la gestion des produits, la direction exécutive et les architectes clients de niveau C
- Concevoir, mettre à l’échelle et valider des topologies VKS et VCF de production pour des environnements critiques et réglementés
- Construire et déployer des systèmes d’inférence LLM en temps réel, des pipelines RAG et des runtimes d’IA distribués sur des clusters GPU
- Diriger les migrations de bout en bout de systèmes bare metal hérités et de charges de travail d’IA vers des plateformes Kubernetes cloud native
- Développer des intégrations prototypes, des opérateurs et CRD de production ainsi que des contributions upstream pour les bases de code principales d’ISG
- Transformer les défis des clients et les tendances du terrain en exigences produit et en priorités de feuille de route
- Créer des modèles techniques pour conteneuriser, optimiser et orchestrer des systèmes distribués, des plateformes de données et des moteurs d’IA
- Définir des stratégies d’intégration multiplateforme entre des distributions d’entreprise concurrentes
- Définir les normes de déploiement, les frameworks GitOps et les modèles CAPI et Operator pour l’organisation FDE
- Accompagner les ingénieurs seniors et staff en déploiement avancé
Exigences
- Au moins 10 ans d’expérience en ingénierie logicielle, dont 5 ans ou plus à diriger des infrastructures à forts enjeux, des systèmes distribués, des plateformes d’IA ou des architectures Kubernetes à grande échelle
- Capacité démontrée à gagner la confiance technique de dirigeants C-level tout en continuant à contribuer concrètement au code de production
- Maîtrise experte des composants internes de Kubernetes, des CRD, des Operators, de Cluster API et des architectures GitOps, notamment ArgoCD et Flux
- Expérience approfondie de la conception de pipelines d’inférence IA à haut débit, d’environnements virtualisés avec GPU NVIDIA, de frameworks de service de modèles tels que vLLM, TGI et Triton et de topologies d’inférence distribuée
- Expérience avérée dans la conception et l’exploitation de charges de travail avec état, à haut débit et faible latence sur Kubernetes
- Expérience approfondie de la migration de monolithes d’entreprise complexes, d’environnements mainframe ou bare metal et de déploiements matériels d’IA isolés vers des plateformes cloud native sans interruption de service
- Développement pratique en Go, Python ou Java pour l’infrastructure système, les contrôleurs Kubernetes, les wrappers d’IA personnalisés ou les frameworks d’automatisation
- Grande aisance technique avec OpenShift, EKS, GKE, AKS, Rancher RKE ou RKS, CSI et CNI, RDMA, InfiniBand, RoCEv2 et les abstractions de stockage
- Un diplôme de licence est préférable ; une expérience pertinente équivalente peut être prise en compte à la place d’un diplôme
- Au moins 17 ans d’expérience dans un domaine connexe sont requis
Avantages
- Prime annuelle discrétionnaire
- Attribution compétitive d’actions à l’embauche
- Attributions annuelles d’actions
- Régimes d’assurance médicale
- Régimes d’assurance dentaire
- Régimes d’assurance optique
- Participation à un plan 401(k) avec abondement de l’entreprise
- Programme d’achat d’actions réservé aux employés
- Programme d’aide aux employés
- Jours fériés payés par l’entreprise
- Congés maladie rémunérés
- Congés annuels
- Congé familial rémunéré et autres congés légalement applicables