Broadcom هي شركة تكنولوجيا عالمية تركز على أشباه الموصلات وبرمجيات البنية التحتية. وتدعم منتجاتها الأنظمة الحيوية في مراكز البيانات، والشبكات، والنطاق العريض، والاتصالات اللاسلكية، والتخزين، والتطبيقات الصناعية. ومن خلال الجمع بين الخبرة في الأجهزة والقدرات البرمجية، تطور Broadcom تقنيات تساعد المؤسسات على تقديم البيانات والفيديو والخدمات المتصلة وإدارتها على نطاق واسع. كما يسلط حضور الشركة الضوء على الخصوصية وإمكانية الوصول في تجاربها الرقمية وتفاعلاتها مع العملاء.
مهندس رئيسي للعمل الميداني المتقدم في Broadcom (عن بُعد، الولايات المتحدة)
قيادة تحديث Kubernetes للمؤسسات والبنية التحتية ومنصات الذكاء الاصطناعي لعملاء Broadcom. إدارة عمليات الترحيل والهندسة الإنتاجية وتوجيه خارطة الطريق عبر عمليات نشر معقدة.
الوصف
- العمل بصفة مرجعية تقنية عليا واستراتيجي للمؤسسات وقائد يربط بين الميدان والهندسة ضمن قسم برمجيات البنية التحتية
- العمل مباشرة مع حسابات مؤسسية كبرى على تحديث المنصات وإعادة بناء الأنظمة المعدنية وترحيل أحمال العمل ذات الحالة ونشر استدلال الذكاء الاصطناعي
- الربط بين فرق الهندسة الأساسية وإدارة المنتجات والقيادة التنفيذية ومعماريي العملاء على مستوى الإدارة العليا
- تصميم طوبولوجيات VKS وVCF الإنتاجية وتوسيع نطاقها والتحقق منها للبيئات الحرجة للمهام والمنظمة
- بناء أنظمة استدلال LLM في الوقت الفعلي وخطوط RAG وبيئات تشغيل موزعة للذكاء الاصطناعي عبر عناقيد GPU ونشرها
- إدارة عمليات الترحيل الشاملة من الأنظمة المعدنية القديمة وأحمال الذكاء الاصطناعي إلى منصات Kubernetes السحابية الأصلية
- تطوير تكاملات أولية ومشغلات وCRDs إنتاجية ومساهمات في المشاريع الأصلية لقواعد أكواد ISG الأساسية
- تحويل تحديات العملاء واتجاهات الميدان إلى متطلبات للمنتجات وأولويات لخارطة الطريق
- إنشاء أنماط تقنية لتغليف الأنظمة الموزعة ومنصات البيانات ومحركات الذكاء الاصطناعي وضبطها وتنسيقها
- وضع استراتيجيات تكامل متعددة المنصات عبر توزيعات المؤسسات المتنافسة
- تحديد معايير النشر وأطر GitOps وأنماط CAPI وOperator لمنظمة FDE
- إرشاد مهندسي العمل الميداني المتقدم من المستويين Senior وStaff
المتطلبات
- خبرة لا تقل عن 10 سنوات في هندسة البرمجيات، تشمل 5 سنوات أو أكثر في قيادة البنية التحتية عالية العواقب أو الأنظمة الموزعة أو منصات الذكاء الاصطناعي أو معماريات Kubernetes واسعة النطاق
- القدرة المثبتة على كسب ثقة القيادات التنفيذية تقنيًا مع الاستمرار في المساهمة العملية في كود الإنتاج
- إتقان خبير لأجزاء Kubernetes الداخلية وCRDs وOperators وCluster API ومعماريات GitOps، بما في ذلك ArgoCD وFlux
- خبرة واسعة في تصميم خطوط استدلال عالية الإنتاجية للذكاء الاصطناعي وبيئات NVIDIA GPU الافتراضية وأطر تقديم النماذج مثل vLLM وTGI وTriton وطوبولوجيات الاستدلال الموزعة
- خبرة مثبتة في تصميم وتشغيل أحمال عمل ذات حالة عالية الإنتاجية ومنخفضة زمن الاستجابة على Kubernetes
- خبرة عميقة في نقل الأنظمة المؤسسية الأحادية المعقدة وبيئات الحواسيب المركزية أو الأنظمة المعدنية وعمليات نشر أجهزة الذكاء الاصطناعي المعزولة إلى منصات سحابية أصلية من دون توقف
- خبرة عملية في Go أو Python أو Java لتطوير البنية التحتية للأنظمة أو وحدات التحكم في Kubernetes أو أغلفة الذكاء الاصطناعي المخصصة أو أطر الأتمتة
- إلمام تقني واسع بـ OpenShift وEKS وGKE وAKS وRancher RKE أو RKS وCSI وCNI وRDMA وInfiniBand وRoCEv2 وتجريدات التخزين
- يفضل الحصول على درجة البكالوريوس؛ ويمكن النظر في الخبرة ذات الصلة المعادلة بدلًا من الدرجة
- يشترط توفر 17 سنة على الأقل من الخبرة ذات الصلة
المزايا
- مكافأة سنوية تقديرية
- منحة أسهم تنافسية للموظفين الجدد
- منح أسهم سنوية
- خطط تأمين طبي
- خطط تأمين على الأسنان
- خطط تأمين على النظر
- المشاركة في خطة 401(k) مع مساهمة مطابقة من الشركة
- برنامج شراء أسهم الموظفين
- برنامج مساعدة الموظفين
- عطلات مدفوعة من الشركة
- إجازة مرضية مدفوعة
- وقت إجازة
- إجازة أسرية مدفوعة وإجازات غياب أخرى واجبة قانونًا