Partners Group
Partners Group
Partners Group est une société d’investissement mondiale spécialisée dans les marchés privés, notamment le capital-investissement, les infrastructures, l’immobilier, le crédit privé et les royalties. Depuis 1996, la société s’appuie sur une plateforme d’investissement intégrée pour identifier et développer des entreprises et des actifs susceptibles de devenir des leaders de leur marché. Elle accompagne des clients institutionnels et privés grâce à des solutions d’investissement sur mesure, en intégrant la durabilité et une gouvernance d’entreprise solide à son approche.

Ingénieur IA (sur site) chez Partners Group

Concevez des applications LLM prêtes pour la production pour Partners Group, un gestionnaire mondial d’investissements sur les marchés privés. Travaillez sur la génération augmentée par récupération, les agents IA, les pipelines de données et l’IA d’entreprise gouvernée.

Description

  • Collaborer avec les parties prenantes métier pour découvrir, hiérarchiser et définir des opportunités d’IA à forte valeur ajoutée
  • Évaluer si les capacités d’IA doivent être développées en interne ou acquises auprès de fournisseurs
  • Piloter la livraison de produits d’IA, depuis la définition initiale du problème jusqu’au prototypage, aux projets pilotes et au passage en production
  • Développer des solutions d’IA couvrant les pipelines de données, les systèmes de récupération et les flux de raisonnement
  • Connecter des plateformes d’IA tierces aux capacités d’IA développées en interne
  • Mettre en place des indicateurs pour l’adoption, la qualité, l’impact métier, le ROI, les coûts et les risques
  • Travailler avec les équipes technologiques pour fournir des solutions sécurisées, conformes, auditables et maintenables
  • Évaluer rapidement et de manière itérative les solutions d’IA
  • Créer des composants réutilisables, des modèles d’implémentation et des outils favorisant une adoption plus large

Exigences

  • Diplôme de licence ou de master en science des données, informatique, IA/ML, ingénierie logicielle, finance quantitative ou domaine connexe
  • Au moins cinq ans d’expérience en ingénierie logicielle
  • Expérience dans les services financiers et excellente compréhension des marchés financiers
  • Au moins deux ans d’expérience dans la mise en production de solutions de ML ou d’IA
  • Capacité démontrée à faire passer des applications LLM du prototype au déploiement et à la supervision
  • Excellente maîtrise de Python
  • Capacité à concevoir et développer des logiciels maintenables et de haute qualité pour des environnements d’entreprise
  • Compréhension pratique du cycle de vie du développement logiciel (SDLC)
  • Expérience pratique des systèmes de contrôle de version
  • Connaissance pratique des pratiques DevOps contemporaines
  • Capacité à transformer des exigences métier floues en périmètres définis, feuilles de route de livraison et critères de réussite mesurables
  • Une expérience de la gestion de données confidentielles et de la collaboration avec les équipes de gouvernance, de risque et de sécurité est souhaitable
  • La certification AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate ou une certification équivalente est souhaitable

Avantages

  • Rémunération compétitive avec indemnité journalière pour le déjeuner
  • Environnement professionnel international offrant une exposition mondiale
  • Culture de travail collaborative
  • Accès aux connaissances métier de leaders du secteur et de professionnels expérimentés
  • Cadre de travail de qualité dans un bâtiment ultramoderne
  • Plusieurs options de restauration disponibles sur site
  • Abonnement gratuit à la salle de sport avec cours de fitness inclus
  • Rassemblements réguliers au bureau et activités d’équipe
  • Possibilités de bénévolat auprès des communautés locales
  • Bonus liés à la performance
  • Opportunités exigeantes d’évolution professionnelle
  • Formation pratique et concrète
  • Programmes structurés de mentorat
  • Apprentissage continu via la plateforme PG Academy
  • Congé sabbatique d’un mois après chaque période de cinq ans de service

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