NVIDIA
NVIDIA
NVIDIA développe des technologies de calcul accéléré et d’intelligence artificielle utilisées dans les jeux vidéo, les centres de données, le cloud computing, la santé, l’industrie manufacturière, l’automobile et la robotique. Ses activités couvrent les processeurs graphiques, les plateformes d’IA, la simulation et des solutions dédiées à différents secteurs, notamment NVIDIA Omniverse pour les flux de travail collaboratifs en 3D, NVIDIA DRIVE pour le développement de véhicules autonomes et NVIDIA Clara pour les applications de santé. L’entreprise réunit de grandes équipes techniques qui travaillent sur l’infrastructure et les logiciels nécessaires au calcul avancé, à la simulation et à l’analyse fondée sur l’IA.

Développeur logiciel senior, réseaux d’IA

Chez NVIDIA, développez une infrastructure d’inférence IA optimisée et des systèmes open source d’accélération réseau. Travaillez avec des kernels GPU, des accélérations matérielles et RDMA dans des environnements de supercalcul et de centres de données.

Description

  • Développer un framework d’inférence hautement optimisé
  • Contribuer à une bibliothèque open source qui accélère les réseaux d’IA
  • Utiliser des accélérations matérielles, des kernels GPU et des cartes réseau RDMA
  • Créer une infrastructure de bas niveau axée sur les performances pour l’inférence
  • Développer des produits privilégiant les performances, l’évolutivité et les fonctionnalités
  • Travailler sur des systèmes déployés dans des supercalculateurs et des centres de données à grande échelle

Exigences

  • Diplôme de licence en informatique ou en génie logiciel, ou expérience équivalente
  • Au moins 6 ans d’expérience en développement avec C++ moderne, C ou Rust
  • Au moins 3 ans d’expérience dans des environnements Linux et bonne connaissance des outils de développement
  • Connaissance approfondie de la pile réseau TCP/IP
  • Compréhension de l’architecture des ordinateurs et des concepts des systèmes d’exploitation
  • Une expérience des composants internes de Linux et de l’optimisation logicielle de bas niveau est un atout
  • Une expérience de la programmation de kernels CUDA est un atout
  • Connaissance des frameworks d’apprentissage automatique et des grands modèles de langage
  • Expérience en programmation parallèle, en calcul haute performance ou avec la technologie RDMA

Avantages

  • Un plan de rémunération conçu pour récompenser les performances élevées
  • Salaire compétitif
  • Un ensemble d’avantages généreux
  • L’occasion de contribuer à créer des produits qui transforment la façon dont les gens travaillent et se divertissent au quotidien
  • L’occasion de collaborer avec des professionnels de premier plan du secteur

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