NVIDIA
NVIDIA
NVIDIA entwickelt Technologien für beschleunigtes Rechnen und künstliche Intelligenz, die in den Bereichen Gaming, Rechenzentren, Cloud Computing, Gesundheitswesen, Fertigung, Automobilindustrie und Robotik eingesetzt werden. Das Unternehmen arbeitet an Grafikprozessoren, KI-Plattformen, Simulationslösungen und branchenspezifischen Anwendungen, darunter NVIDIA Omniverse für kollaborative 3D-Workflows, NVIDIA DRIVE für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge und NVIDIA Clara für Anwendungen im Gesundheitswesen. NVIDIA vereint große technische Teams, die an der Infrastruktur und Software für fortschrittliches Rechnen, Simulationen und KI-gestützte Analysen arbeiten.

Senior Softwareentwickler/in, KI-Netzwerke

Entwickeln Sie bei NVIDIA eine optimierte Infrastruktur für KI-Inferenz und Open-Source-Systeme zur Beschleunigung von Netzwerken. Arbeiten Sie mit GPU-Kernels, Hardware-Offloads und RDMA in Supercomputern und Rechenzentren.

Beschreibung

  • Entwickeln Sie ein hochoptimiertes Inferenz-Framework
  • Tragen Sie zu einer Open-Source-Bibliothek bei, die KI-Netzwerke beschleunigt
  • Nutzen Sie Hardware-Offloads, GPU-Kernels und RDMA-Netzwerkkarten
  • Schaffen Sie hardwarenahe, leistungsorientierte Infrastruktur für Inferenz
  • Entwickeln Sie Produkte mit Fokus auf Leistung, Skalierbarkeit und Funktionen
  • Arbeiten Sie an Systemen, die in großen Supercomputern und Rechenzentren eingesetzt werden

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik oder Softwaretechnik oder gleichwertige Berufserfahrung
  • Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Entwicklung mit modernem C++, C oder Rust
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Linux-Umgebungen und Vertrautheit mit Entwicklungstools
  • Fundierte Kenntnisse des TCP/IP-Netzwerkstacks
  • Verständnis von Rechnerarchitektur und Betriebssystemkonzepten
  • Kenntnisse der Linux-Interna und Erfahrung mit hardwarenaher Softwareoptimierung sind von Vorteil
  • Erfahrung mit der Programmierung von CUDA-Kernels ist von Vorteil
  • Vertrautheit mit Frameworks für maschinelles Lernen und großen Sprachmodellen
  • Erfahrung mit paralleler Programmierung, Hochleistungsrechnen oder RDMA-Technologie

Zusatzleistungen

  • Ein Vergütungsmodell, das hohe Leistung belohnt
  • Wettbewerbsfähiges Gehalt
  • Umfangreiches Leistungspaket
  • Die Möglichkeit, Produkte mitzugestalten, die verändern, wie Menschen jeden Tag arbeiten und spielen
  • Die Möglichkeit, mit führenden Fachleuten der Branche zusammenzuarbeiten

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