Greenhouse Software
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Greenhouse Software développe des logiciels de recrutement et d’intégration pour les organisations qui souhaitent mettre en place un processus d’embauche plus structuré et cohérent. Sa plateforme accompagne les équipes de recrutement à différentes étapes clés, de l’organisation des flux de travail et de l’amélioration de l’expérience des candidats à la coordination de l’intégration. L’entreprise met l’accent sur le recrutement structuré ainsi que sur la diversité, l’équité et l’inclusion, tout en utilisant l’automatisation et des intégrations avec d’autres fournisseurs technologiques pour aider les équipes à travailler plus efficacement. Greenhouse Software s’adresse aux entreprises qui développent et renforcent leurs opérations d’acquisition de talents, avec des postes probablement axés sur le développement, la mise à disposition et le support de sa technologie de recrutement.

Analyste de données de santé - Hybride au Texas

Contribuez à la mission de soins de santé communautaires de Lone Star Circle of Care grâce à la production de rapports, à l’analyse statistique et à l’amélioration de la qualité des données. Ce poste hybride comprend du travail sur site chaque semaine et des déplacements occasionnels dans les établissements de LSCC.

Description

  • Diriger la collecte, la production de rapports et l’analyse de données complexes afin de surveiller, d’évaluer et d’améliorer l’efficacité de LSCC.
  • Réaliser des analyses et des recherches détaillées pour les estimations financières et les livrables opérationnels.
  • Présenter les résultats tout en surveillant et en mettant en œuvre des améliorations de la qualité des données.
  • Collaborer avec les équipes pour évaluer les systèmes, les personnes, les politiques et les processus, et repérer les possibilités d’amélioration des performances.
  • Appliquer des outils, des méthodes et des techniques statistiques pour analyser les données.
  • Travailler avec les clients et le personnel afin de comprendre les besoins des utilisateurs.
  • Compiler et interroger les données pour détecter les lacunes, les erreurs, les anomalies, les incohérences et les redondances.
  • Interpréter les variations, les modèles, les tendances et les indicateurs de qualité des données.
  • Nettoyer les données et supprimer les informations non pertinentes.
  • Produire des rapports techniques, évaluer les solutions possibles et soutenir des recommandations justifiées.
  • Contribuer aux normes de données, aux mesures de qualité, à la modélisation statistique et à l’analyse graphique.
  • Documenter les nouveaux développements, les mises à jour et les améliorations.
  • Concevoir et mettre en œuvre des systèmes de collecte de données, des analyses et des stratégies d’optimisation selon les besoins.
  • Effectuer l’assurance qualité et soutenir l’intégrité, l’extraction et la compilation des données, ainsi que les outils de gestion des données.
  • Guider les collègues et accomplir les tâches connexes qui lui sont confiées.
  • Se déplacer dans d’autres établissements de LSCC lorsque nécessaire.

Exigences

  • Habiter à une distance raisonnable permettant de se rendre au bureau.
  • Travailler sur site au moins un jour par semaine, ainsi que des jours supplémentaires lorsque cela est nécessaire pour les réunions, la formation, la collaboration ou d’autres besoins professionnels.
  • Avoir de l’expérience dans les données, la production de rapports ou l’analyse commerciale.
  • Avoir de l’expérience dans la collecte des exigences en matière de rapports.
  • Une expérience dans le secteur de la santé, de Medicaid ou des rapports médicaux est souhaitée.
  • Un baccalauréat d’un établissement accrédité de quatre ans, avec une spécialisation en science des données, analyse commerciale, informatique, systèmes d’information informatiques, systèmes d’information de gestion, comptabilité, finance, mathématiques, statistiques, économie ou discipline connexe, est généralement souhaité.
  • La connaissance de SQL est souhaitée.
  • Démontrer de solides capacités d’analyse et de résolution de problèmes.
  • Transformer les données en informations commerciales exploitables.
  • Utiliser efficacement les outils d’analyse et de visualisation des données.
  • Faire preuve d’une grande attention aux détails et à l’exactitude des données.
  • Communiquer et collaborer efficacement avec les parties prenantes.
  • Gérer des priorités concurrentes et respecter les délais.

Avantages

  • Rémunération concurrentielle.
  • Assurance médicale, dentaire et visuelle.
  • Assurance vie payée par l’employeur par l’intermédiaire de LSCC.
  • Assurance invalidité de courte et de longue durée payée par l’employeur par l’intermédiaire de LSCC.
  • Congés payés.
  • Plan d’épargne-retraite 403(b) pour les employés.

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