Baseten
Baseten
Nagbibigay ang Baseten ng imprastraktura para sa model inference para sa mga kumpanyang nagde-deploy ng mga aplikasyon sa machine learning at artificial intelligence. Ang platform nito ay ginawa para sa mabilis at scalable na paghahatid ng mga modelo, na pinagsasama ang high-throughput inference, mabilis na deployment, autoscaling, secure na enterprise model serving, at suporta para sa packaging ng mga open-source na modelo. Tinutulungan ng Baseten ang mga engineering at machine learning team na pamahalaan ang mga operasyonal na pangangailangan ng imprastraktura ng modelo upang makapagtuon sila sa pagbuo ng mga modelong partikular sa kanilang domain. Nagpapatakbo ang kumpanya sa larangan ng artificial intelligence, SaaS, at enterprise technology, at may pangkat na binubuo ng 11–50 empleyado.

Tagapamahala ng Engineering, Performance ng GPU Inference sa Baseten

Pangunahan ang GPU inference performance engineering sa Baseten, isang kumpanyang nagbibigay ng imprastraktura para sa AI. Gabayan ang runtime optimization, kahusayan ng modelo, at paglago ng isang espesyalisadong teknikal na team.

Paglalarawan

  • Pamahalaan, gabayan, at paunlarin ang mga inference performance engineer sa pamamagitan ng regular na one-on-one, feedback, pagpaplano ng karera, at performance review
  • Mag-recruit ng mga GPU at inference engineer habang nagtataguyod ng kulturang kolaboratibo sa team
  • Pangunahan ang runtime performance roadmap at ang pagpapatupad nito
  • Suriin ang mga teknikal na disenyo, pangasiwaan ang profiling at optimization, at tulungan ang mga engineer na tasahin ang paggamit ng oras at memorya
  • Ihanda para sa production ang quantization, speculative decoding, muling paggamit ng KV-cache, chunked prefill, at custom scheduling
  • Gawing nasusukat na mga pagpapabuti sa tokens bawat GPU-hour, utilization, latency, at gastos ang mga nakuhang performance gain
  • Magpatakbo ng mga bagong arkitektura ng modelo sa umuusbong na hardware at i-tune ang kanilang performance
  • Makipagtulungan sa mga team ng Infrastructure, Inference Platform, Kernels, Model APIs, at customer-facing upang magtakda ng priyoridad, mag-ugnay ng mga launch, at maghatid ng mga pagpapabuti
  • Magtatag ng mga pamantayan sa engineering para sa kalidad, benchmarking, operational excellence, at pagtugon sa insidente
  • Isulong ang agentic inference optimization, agentic kernels, speculative-decoding model training, at Baseten Inference Stack

Mga Kinakailangan

  • Bachelor’s, master’s, o doctoral degree sa computer science, engineering, mathematics, o kaugnay na disiplina
  • Karanasan sa pamamahala na sumasaklaw sa pagkuha ng mga engineer, mentoring, feedback, at performance review
  • Karanasan sa pamumuno o malapit na pagsuporta sa mga GPU optimization team sa training, inference, o recommendation system
  • Malalim na teknikal na kaalaman sa mga GPU workload, arkitektura, at mga trade-off sa performance
  • Pamilyar sa mga machine learning library kabilang ang PyTorch, TensorRT, o TensorRT-LLM
  • Napatunayang kakayahang magtakda ng roadmap at maghatid ng masalimuot na teknikal na proyekto kasama ang isang team
  • Mahusay na kasanayan sa pasulat at pasalitang komunikasyon para iayon ang mga stakeholder sa iba’t ibang team
  • Pamilyar sa mga inference engine gaya ng vLLM, SGLang, o TensorRT-LLM
  • Karanasan sa paggamit ng mga pamamaraan sa LLM optimization tulad ng quantization, speculative decoding, at continuous batching
  • Karanasan sa pagbuo o pagtatrabaho gamit ang mga GPU kernel sa pamamagitan ng CUDA, Triton, o CUTLASS
  • Karanasan sa pagpapalago ng engineering team habang mabilis na lumalaki ang startup
  • Naunang hands-on na karanasan bilang performance o systems engineer bago lumipat sa pamamahala

Mga Benepisyo

  • Mapagkumpitensyang package ng kompensasyon na may makabuluhang equity
  • Para sa mga empleyado sa U.S., buong medical, dental, at vision coverage para sa mga empleyado at dependent
  • Flexible na bayad na time off, kabilang ang winter break para sa buong kumpanya
  • Bayad na parental leave
  • Suporta sa fertility at pagbuo ng pamilya sa pamamagitan ng Carrot
  • Para sa mga empleyado sa U.S., planong 401(k) na pinadali ng kumpanya
  • Mga pagkakataong makatrabaho ang iba’t ibang machine learning startup at makabuo ng koneksyon sa industriya

Mga Kaugnay na Trabaho

Red Hat

Consulting Cloud Architect, OpenShift

Red Hat

Magdisenyo at maghatid ng mga solusyon sa Red Hat OpenShift, Kubernetes, at hybrid cloud para sa mga enterprise customer. Manguna sa mga pakikipag-ugnayan sa customer na nakatuon sa imprastraktura, automation, at paghahatid ng application.

Buksan
Kreato Global | BPO and Language Solutions

Malayuang Interpreter sa Ingles-Espanyol OPI/VRI

Kreato Global | BPO and Language Solutions

Mag-interpret nang remote sa pagitan ng mga nagsasalita ng Ingles at Espanyol sa mga larangang medikal, pinansyal, serbisyong panlipunan, at pangangalaga sa customer. Magbigay ng suporta sa wika para sa Kreato Global sa buong Latin America.

Buksan
RecruitGo

Remote na Executive Assistant, Outreach at Marketing — Pilipinas

RecruitGo
51 – 200 Mga Empleyado
LogisticsPagkonsultaPagmemerkado

Mamamahala ng administratibong suporta, CRM, outreach, at marketing para sa RecruitGo, isang Employer of Record na naglilingkod sa mga pandaigdigang kliyente gamit ang talento mula sa mga umuusbong na merkado. Susuporta sa dalawang kliyenteng nakatuon sa UK sa pang-araw-araw na administrasyon at mga malikhaing kampanya.

Buksan
SPERTON - Where Great People Meet

Sales Executive, mga Elevator at Sistema ng Paradahan ng Sasakyan

SPERTON - Where Great People Meet
51 – 200 Mga Empleyado

Palaguin ang benta ng elevator at sistema ng paradahan ng sasakyan sa Kanlurang Rehiyon ng Mumbai. Bumuo ng ugnayan sa mga kliyente at dealer, at pamahalaan ang mga transaksyon mula sa unang pagtatanong hanggang sa pagsasagawa ng proyekto.

Buksan
Salonkee

Kinatawan sa Benta ng Salon Software — Göttingen

Salonkee
51 – 200 Mga Empleyado
KagandahanPamilihanSaaS

Palaguin ang negosyo ng salon software ng Salonkee sa Göttingen sa pamamagitan ng paghahanap ng mga lokal na potensyal na kliyente, pagpapakita ng produkto, at pangangasiwa sa buong proseso ng benta. Bumuo ng ugnayan sa mga may-ari ng salon at gabayan sila mula sa unang pakikipag-ugnayan hanggang sa pagsasara ng bentahan.

Buksan