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Baseten
Baseten
11 – 50 Empleados
Patrocinador de visa H1BEmpresaInteligencia artificialSaaS
Baseten ofrece infraestructura de inferencia de modelos para empresas que implementan aplicaciones de aprendizaje automático e inteligencia artificial. Su plataforma está diseñada para ofrecer servicios rápidos y escalables, combinando inferencia de alto rendimiento, implementación ágil, escalado automático, servicio seguro de modelos para empresas y compatibilidad con el empaquetado de modelos de código abierto. Baseten ayuda a los equipos de ingeniería y aprendizaje automático a gestionar las exigencias operativas de la infraestructura de modelos para que puedan centrarse en desarrollar modelos específicos para cada dominio. La empresa opera en los sectores de la inteligencia artificial, el software como servicio y la tecnología empresarial, y cuenta con un equipo de entre 11 y 50 empleados.
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Empleos de la empresa

Gerente de Ingeniería, Rendimiento de Inferencia en GPU en Baseten

Lidera la ingeniería del rendimiento de inferencia en GPU en Baseten, una empresa de infraestructura de IA. Impulsa la optimización del tiempo de ejecución, la eficiencia de los modelos y el crecimiento de un equipo técnico especializado.

USEstados UnidosCACaliforniaNYNueva York
240.000 $ – 270.000 $ / año
HíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésGerente de ingeniería
PyTorch

Descripción

  • Gestionar, asesorar y desarrollar a ingenieros de rendimiento de inferencia mediante reuniones individuales periódicas, comentarios, planificación profesional y evaluaciones de desempeño
  • Reclutar ingenieros especializados en GPU e inferencia mientras se fomenta una cultura de equipo colaborativa
  • Ser responsable de la hoja de ruta y la ejecución del rendimiento del tiempo de ejecución
  • Revisar diseños técnicos, dirigir el trabajo de creación de perfiles y optimización, y ayudar a los ingenieros a evaluar el uso de tiempo y memoria
  • Llevar a producción la cuantización, la decodificación especulativa, la reutilización de la caché KV, el prellenado por fragmentos y la programación personalizada
  • Traducir las mejoras de rendimiento en avances medibles en tokens por hora de GPU, utilización, latencia y costos
  • Incorporar nuevas arquitecturas de modelos al hardware emergente y ajustar su rendimiento
  • Colaborar con los equipos de Infraestructura, Plataforma de Inferencia, Kernels, API de Modelos y atención al cliente para priorizar el trabajo, coordinar lanzamientos y ofrecer mejoras
  • Establecer estándares de ingeniería para la calidad, las pruebas comparativas, la excelencia operativa y la respuesta ante incidentes
  • Impulsar la optimización de inferencia agéntica, los kernels agénticos, el entrenamiento de modelos con decodificación especulativa y Baseten Inference Stack

Requisitos

  • Título de grado, maestría o doctorado en ciencias de la computación, ingeniería, matemáticas o una disciplina relacionada
  • Experiencia de gestión que incluya contratación de ingenieros, mentoría, comentarios y evaluaciones de desempeño
  • Experiencia liderando o apoyando estrechamente equipos de optimización de GPU en entrenamiento, inferencia o sistemas de recomendación
  • Conocimientos técnicos profundos sobre cargas de trabajo de GPU, arquitectura y compensaciones de rendimiento
  • Familiaridad con bibliotecas de aprendizaje automático, como PyTorch, TensorRT o TensorRT-LLM
  • Capacidad demostrada para establecer hojas de ruta y entregar proyectos técnicos complejos con un equipo
  • Sólidas habilidades de comunicación escrita y verbal para alinear a las partes interesadas entre equipos
  • Familiaridad con motores de inferencia como vLLM, SGLang o TensorRT-LLM
  • Experiencia aplicando métodos de optimización de LLM, como cuantización, decodificación especulativa y procesamiento por lotes continuo
  • Experiencia desarrollando o trabajando con kernels de GPU mediante CUDA, Triton o CUTLASS
  • Experiencia ampliando un equipo de ingeniería durante un rápido crecimiento de una startup
  • Experiencia práctica previa como ingeniero de rendimiento o sistemas antes de pasar a la gestión

Beneficios

  • Paquete de compensación competitivo con una participación accionaria significativa
  • Para empleados en Estados Unidos, cobertura médica, dental y oftalmológica completa para empleados y personas dependientes
  • Tiempo libre remunerado flexible, incluido un receso de invierno para toda la empresa
  • Licencia parental remunerada
  • Apoyo para la fertilidad y la formación de familias mediante Carrot
  • Para empleados en Estados Unidos, plan 401(k) facilitado por la empresa
  • Oportunidades de trabajar con diversas startups de aprendizaje automático y crear conexiones en el sector

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