GALE
GALE
Ang GALE ay isang pandaigdigang ahensiya ng malikhain at advertising na tumutulong sa mga consumer at enterprise brand na iugnay ang estratehiya ng brand sa nasusukat na paglago ng negosyo. Pinagsasama ng gawain nito ang pagkukuwento, media activation, mga pananaw sa negosyo, mga programa ng katapatan, cultural marketing, at mga digital na karanasan, kasama ang paggamit ng AI kung naaangkop. Itinatag noong 2014, nagpapatakbo ang GALE ng mga tanggapan sa North America, Europe, at Asia, kabilang ang New York, London, Toronto, Denver, Los Angeles, Austin, Bengaluru, at Kansas City.

Senior DevOps Associate — Hybrid sa India

Paganahin ang mga cloud platform ng GALE sa GCP at AWS bilang senior DevOps associate. I-automate ang Kubernetes, Terraform, CI/CD, seguridad, at observability para sa pinagsama-samang marketing systems.

Paglalarawan

  • Bumuo, mag-secure, mag-automate, at magpatakbo ng cloud platform na sumusuporta sa mga produkto ng GALE
  • Maglaan at mamahala ng imprastraktura sa GCP sa Compute Engine, mga VPC network, Cloud Load Balancing, Cloud CDN, Cloud Armor, Cloud Storage, at VPC Service Controls
  • Panatilihin ang mga environment sa AWS habang pinapantay ang mga pamantayan, tool, at seguridad sa parehong cloud platform
  • Bumuo at magpanatili ng mga reusable na Terraform module
  • Mag-deploy at magpatakbo ng mga workload sa Google Kubernetes Engine gamit ang Helm chart at mga GitOps release na nakabatay sa ArgoCD
  • I-optimize ang configuration ng cluster para sa reliability, scalability, at cost efficiency
  • Lumikha at magpanatili ng mga CI/CD pipeline na may automated testing, pag-scan ng code at container, at promotion sa development, staging, at production
  • I-automate ang mga proseso ng build at release
  • Suportahan ang Cloud SQL at BigQuery, kabilang ang access control, backup, performance, at availability
  • Mag-configure at magpanatili ng application stack, web server, middleware, at database sa iba’t ibang Linux distribution
  • Pamahalaan ang monitoring, logging, dashboard, at alerting gamit ang mga tool kabilang ang Datadog at Grafana
  • Makilahok sa incident response at root-cause analysis habang nagpapatupad ng mga preventive improvement
  • Ilapat ang mga security practice na sumasaklaw sa IAM, secrets management, network segmentation, at patching
  • Suriin ang mga tool at practice, idokumento ang mga runbook at architecture, at magbahagi ng kaalaman sa buong engineering team
  • Makipagtulungan nang malapit sa mga software engineer sa mga environment ng GCP at AWS

Mga Kinakailangan

  • Apat hanggang anim na taon ng hands-on na karanasan sa DevOps, cloud, o imprastraktura sa mga production environment
  • Malakas na kaalaman sa mga serbisyo ng GCP kabilang ang Compute Engine, GKE, Cloud Storage, Cloud SQL, BigQuery, IAM, at VPC networking
  • Praktikal na karanasan sa AWS sa pagpapanatili ng imprastraktura kasabay ng mga environment sa GCP
  • Hands-on na karanasan sa Kubernetes, lalo na sa GKE, Helm, at ArgoCD
  • Mahusay sa Terraform para sa paglalaan ng imprastraktura sa GCP at AWS
  • Karanasan sa pagbuo at pagpapatakbo ng mga CI/CD pipeline gamit ang GitHub Actions, Jenkins, TeamCity, o Travis CI
  • Matibay na kasanayan sa Linux administration sa Ubuntu, CentOS, o Red Hat Enterprise Linux
  • Kakayahang gumawa ng script gamit ang Bash at Python
  • Karanasan sa monitoring at observability tool, mas mainam kung Datadog at Grafana
  • Hands-on na karanasan sa pag-configure at pag-troubleshoot ng mga web server, lalo na ang NGINX
  • Malinaw na kasanayan sa komunikasyon at kakayahang makipagtulungan sa iba’t ibang engineering team
  • Pagiging mausisa at madaling makaangkop sa mabilis magbago na environment ng teknolohiya
  • Mas mainam ang Google Cloud Professional certification o katumbas na AWS certification
  • Mas mainam ang karanasan sa Ansible configuration management
  • Mas mainam ang karanasan sa pagpapatakbo ng multi-cloud environment sa GCP at AWS
  • Mas mainam ang pamilyaridad sa cloud cost optimization at FinOps
  • Mas mainam ang exposure sa mga DevSecOps tool gaya ng SonarQube, Trivy, o Snyk

Mga Benepisyo

  • Hybrid na work arrangement na may flexibility
  • Mapagkumpitensyang compensation at benefits package
  • Inclusive na lugar ng trabaho
  • May interview accommodation kapag hiniling
  • Mga pagkakataong mapaunlad ang mga kasanayan at umunlad ang karera
  • Collaborative na kultura ng team na walang silo

Mga Kaugnay na Trabaho

Nivoda

Senior na AI/ML Engineer, Remote sa Estados Unidos

Nivoda
201 – 500 Mga Empleyado
E-commercePagtitingiPamilihan

Bumuo ng mga sistema ng pagraranggo, rekomendasyon, at multimodal na paghahanap para sa pandaigdigang pamilihan ng alahas at mga storefront ng alahero ng Nivoda. Maghatid ng mga kakayahan sa machine learning para sa produksyon sa paghahanap, pagtuklas ng produkto, at pagtutugma ng larawan.

Buksan
Alignment Health

Senior na Siyentista sa AI at Datos

Alignment Health

Magdisenyo ng mga production machine learning solution para sa platform ng pangangalaga sa nakatatanda ng Alignment Health. Pangunahan ang analytics sa pangangalagang pangkalusugan, pag-deploy ng modelo, at teknikal na paggabay.

Buksan
CET Logistics

Espesyalista sa Pakikipag-ugnayan sa Negosyo – Logistics ng CET

CET Logistics

Iniuugnay ang mga negosyo at institusyon sa mga programa ng CET para mabawasan ang basura at mapahusay ang episyensiya sa enerhiya. Bumubuo ng mga referral network, nagsusuri ng mga lead, nag-uugnay ng mga handoff, at sumusuporta sa pagbawas ng carbon.

Buksan
FHI 360

Katuwang na Direktor ng Pagkuha, Administrasyon, at Logistika

FHI 360

Pinamumunuan ang pagkuha, administrasyon, logistika, at operasyon ng tanggapan ng FHI 360 sa Demokratikong Republika ng Congo. Pinangangasiwaan ang mga pinuno ng tungkulin at tinitiyak ang pagsunod sa mga kinakailangan ng donor, pamahalaan, at supply chain.

Buksan
Daymark Health

Remote na Nurse Navigator sa Oncology

Daymark Health

Magbigay ng virtual na triage sa oncology, koordinasyon ng pangangalaga, at edukasyon sa pasyente para sa Daymark Health. Tulungan ang mga pasyente sa pangangalaga sa kanser at ikonekta sila sa klinikal at pangkomunidad na suporta.

Buksan
CaixaBank

Siyentista ng Datos para sa Panganib sa Operasyon

CaixaBank

Sumali sa CaixaBank bilang siyentista ng datos para sa panganib sa operasyon at bumuo ng mga predictive model upang tantiyahin ang mga pagkalugi at suriin ang epekto nito sa organisasyon. Kabilang sa tungkulin ang advanced analytics at paglilipat ng mga proseso sa Google Cloud.

Buksan