Mobileye برای صنعت خودروسازی، سامانه‌های پیشرفته کمک‌راننده و فناوری رانندگی خودکار توسعه می‌دهد. این شرکت با ترکیب بینایی رایانه‌ای، هوش مصنوعی، سخت‌افزار اختصاصی و نرم‌افزار، از ایمنی خودرو در کاربردهایی از کمک به راننده تا عملکرد خودکار پشتیبانی می‌کند. سامانه‌های آن در بیش از ۱۹۰ میلیون خودرو به کار گرفته شده‌اند؛ موضوعی که نقش Mobileye را در رساندن فناوری‌های خودروسازی مبتنی بر بینایی به تولید در مقیاس گسترده نشان می‌دهد.
توسعه‌دهنده ارشد C++، یکپارچه‌سازی شبکه عصبی برای سامانه‌های حسگری سه‌بعدی
به‌عنوان توسعه‌دهنده ارشد C++ در Mobileye، شبکه‌های عصبی را در سامانه‌های حسگری سه‌بعدی تولیدی برای خودروهای خودران یکپارچه کنید. نرم‌افزار بلادرنگ C++ را برای استقرار روی دستگاه‌های لبه‌ای با منابع محدود بهینه کنید.
توضیحات
- سامانه‌های بزرگ‌مقیاس C++ را برای پشتیبانی از خط لوله‌های هوش مصنوعی و الگوریتمیِ حسگری و ادراک سه‌بعدی بلادرنگ در خودروها طراحی و پیاده‌سازی کنید
- مدل‌های شبکه عصبی را در نرم‌افزار تولیدی یکپارچه کنید؛ شامل زمان‌اجرای مدل، جریان‌های حسگر و داده، پیش‌پردازش و پس‌پردازش، و اعتبارسنجی سامانه
- کارایی زمان اجرا، بهره‌وری حافظه، تأخیر و توان عملیاتی را برای بارهای کاری ادراک سه‌بعدی با دقت بالا در محیط‌های دارای منابع محدود بهبود دهید
- زیرساخت برنامه‌ای را توسعه دهید و مالکیت آن را بر عهده بگیرید که راهکارهای الگوریتمی و شبکه عصبی را روی دستگاه‌های لبه‌ای با محدودیت‌های سخت‌گیرانه تأخیر و منابع به‌طور کارآمد اجرا کند
- از گردش‌کارهای استقرار شبکه عصبی، از جمله تبدیل مدل، اجرای استنتاج، پروفایل‌گیری و بهینه‌سازی، پشتیبانی کنید
- تحویل قابلیت‌ها را از طراحی فنی و پیاده‌سازی تا یکپارچه‌سازی، آزمایش و استقرار بر عهده بگیرید
- در CI/CD، آزمون خودکار و فرایندهای توسعه برای سامانه‌های الگوریتمی تولیدی مشارکت کنید
- با تیم‌های بین‌وظیفه‌ای Mobileye درباره معماری سامانه، حسگری سه‌بعدی و الگوریتم‌های هوش مصنوعی همکاری کنید
شرایط لازم
- حداقل ۴ سال تجربه عملی در توسعه C++
- مدرک کارشناسی در علوم کامپیوتر، مهندسی نرم‌افزار یا رشته‌ای معادل
- دانش قوی در طراحی شی‌گرا، معماری نرم‌افزار و توسعه سامانه‌های بزرگ‌مقیاس
- تجربه توسعه در محیط‌های Linux
- علاقه‌مندی به استقرار شبکه‌های عصبی روی دستگاه‌های لبه‌ای، شامل زمان‌اجرای استنتاج، بهینه‌سازی کارایی و یکپارچه‌سازی مدل
- رویکردی فعال و مسئولیت‌پذیر، همراه با علاقه به توسعه مسئولیت‌های گسترده‌تر در رهبری فنی
- حداقل ۲ سال تجربه عملی در توسعه Python، شامل NumPy و Pandas (مزیت محسوب می‌شود)
- تجربه در بهینه‌سازی کارایی، بهبود بهره‌وری حافظه و توسعه سامانه‌های بلادرنگ (مزیت محسوب می‌شود)
- آشنایی با روش‌های CI/CD و آزمون خودکار (مزیت محسوب می‌شود)
- تجربه در الگوریتم‌ها، بینایی ماشین، یادگیری عمیق، ادراک سه‌بعدی یا تیم‌های داده (مزیت محسوب می‌شود)
- سابقه در بینایی ماشین سه‌بعدی، ابرهای نقطه‌ای یا عمق، تشخیص اشیا، یا استقرار هوش مصنوعی تعبیه‌شده و لبه‌ای (مزیت محسوب می‌شود)
- تجربه کار با ابزارهای ارکستراسیون گردش‌کار مانند Airflow یا Argo (مزیت محسوب می‌شود)
- حداقل ۲ سال تجربه در مهندسی داده یا سامانه‌های بک‌اندِ مدیریت‌کننده داده‌های تولیدی بزرگ‌مقیاس (مزیت محسوب می‌شود)