
Mobileye, otomotiv sektörü için gelişmiş sürüş destek sistemleri ve otonom sürüş teknolojileri geliştirir. Şirket, sürücü desteğinden otonom kullanıma kadar uzanan uygulamalarda araç güvenliğini desteklemek üzere bilgisayarlı görü, yapay zekâ, özel donanım ve yazılımı bir araya getirir. Sistemleri 190 milyondan fazla araçta kullanıma sunulmuş olup bu durum, Mobileye’ın görüntü tabanlı otomotiv teknolojilerini büyük ölçekli üretime taşıma konusundaki rolünü ortaya koymaktadır.
Kıdemli C++ Geliştiricisi, 3D Algılama Sistemleri için Sinir Ağı Entegrasyonu
Mobileye’de, otonom araçlar için üretim ortamındaki 3D algılama sistemlerine sinir ağlarını entegre eden kıdemli C++ geliştiricisi. Kaynakları kısıtlı uç cihazlarda dağıtım için gerçek zamanlı C++ yazılımlarını optimize eder.
Açıklama
- Araçlarda gerçek zamanlı 3D algılama ve algılamayı destekleyen yapay zekâ ve algoritmik işlem hatları için büyük ölçekli C++ sistemleri tasarlamak ve uygulamak
- Model çalışma zamanları, sensör ve veri akışları, ön işleme ve son işleme ile sistem doğrulamasını kapsayacak şekilde sinir ağı modellerini üretim yazılımlarına entegre etmek
- Kaynakları kısıtlı ortamlardaki yüksek hassasiyetli 3D algılama iş yükleri için çalışma zamanı performansını, bellek verimliliğini, gecikmeyi ve aktarım hızını iyileştirmek
- Sıkı gecikme ve kaynak sınırlarına sahip uç cihazlarda algoritmik ve sinir ağı çözümlerini verimli biçimde çalıştıran uygulama altyapısını geliştirmek ve sahiplenmek
- Model dönüştürme, çıkarım yürütme, profilleme ve optimizasyon dâhil olmak üzere sinir ağı dağıtım süreçlerini desteklemek
- Teknik tasarım ve uygulamadan entegrasyon, test ve dağıtıma kadar özelliklerin teslimatını sahiplenmek
- Üretim algoritma sistemleri için CI/CD, otomatik test ve geliştirme süreçlerine katkıda bulunmak
- Sistem mimarisi, 3D algılama ve yapay zekâ algoritmaları üzerinde Mobileye’nin farklı ekipleriyle çalışmak
Gereksinimler
- En az 4 yıl uygulamalı C++ geliştirme deneyimi
- Bilgisayar Bilimleri, Yazılım Mühendisliği veya eşdeğer bir alanda lisans derecesi
- Nesne yönelimli tasarım, yazılım mimarisi ve büyük ölçekli sistem geliştirme konusunda güçlü bilgi
- Linux ortamlarında geliştirme deneyimi
- Çıkarım çalışma zamanları, performans optimizasyonu ve model entegrasyonu dâhil olmak üzere uç cihazlarda sinir ağlarını dağıtmaya ilgi
- Proaktif, sorumluluk üstlenen ve daha geniş teknik liderlik sorumlulukları geliştirmeye istekli yaklaşım
- NumPy ve Pandas dâhil olmak üzere en az 2 yıl uygulamalı Python geliştirme deneyimi (tercih sebebidir)
- Performans optimizasyonu, bellek verimliliğinin iyileştirilmesi ve gerçek zamanlı sistem geliştirme deneyimi (tercih sebebidir)
- CI/CD uygulamaları ve otomatik test konusunda aşinalık (tercih sebebidir)
- Algoritmalar, bilgisayarlı görü, derin öğrenme, 3D algılama veya veri ekipleriyle deneyim (tercih sebebidir)
- 3D bilgisayarlı görü, nokta bulutları veya derinlik, nesne algılama ya da gömülü ve uç yapay zekâ dağıtımı alanında geçmiş (tercih sebebidir)
- Airflow veya Argo gibi iş akışı orkestrasyon araçlarıyla deneyim (tercih sebebidir)
- Büyük ölçekli üretim verilerini işleyen veri mühendisliği veya arka uç sistemlerinde en az 2 yıl deneyim (tercih sebebidir)