Mobileye
Mobileye
تطوّر Mobileye أنظمة متقدمة لمساعدة السائق وتقنيات القيادة الذاتية لصناعة السيارات. وتجمع الشركة بين الرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي والأجهزة والبرمجيات المملوكة لها لدعم سلامة المركبات في تطبيقات تتراوح من مساعدة السائق إلى التشغيل الذاتي. وقد جرى نشر أنظمتها في أكثر من 190 مليون مركبة، مما يعكس دور Mobileye في إدخال تقنيات السيارات القائمة على الرؤية إلى الإنتاج على نطاق واسع.

مطور C++ أول لدمج الشبكات العصبية في أنظمة الاستشعار ثلاثية الأبعاد

مطور C++ أول في Mobileye، يدمج الشبكات العصبية في أنظمة استشعار ثلاثية الأبعاد مخصصة للإنتاج للمركبات ذاتية القيادة. تحسين برمجيات C++ الفورية للنشر على أجهزة الحافة محدودة الموارد.

الوصف

  • تصميم وتنفيذ أنظمة C++ واسعة النطاق تدعم مسارات الذكاء الاصطناعي والخوارزميات للاستشعار والإدراك الفوريين ثلاثيي الأبعاد في المركبات
  • دمج نماذج الشبكات العصبية في برمجيات الإنتاج، بما يشمل أوقات تشغيل النماذج، وتدفقات المستشعرات والبيانات، والمعالجة المسبقة واللاحقة، والتحقق من صحة النظام
  • تحسين أداء وقت التشغيل، وكفاءة الذاكرة، وزمن الاستجابة، ومعدل الإنتاجية لأحمال عمل الإدراك ثلاثي الأبعاد عالية الدقة في بيئات محدودة الموارد
  • تطوير وامتلاك البنية التحتية للتطبيقات التي تشغّل الحلول الخوارزمية وحلول الشبكات العصبية بكفاءة على أجهزة الحافة ذات قيود صارمة على زمن الاستجابة والموارد
  • دعم سير عمل نشر الشبكات العصبية، بما في ذلك تحويل النماذج، وتنفيذ الاستدلال، وإعداد ملفات تعريف الأداء، والتحسين
  • تحمل مسؤولية تسليم الميزات بدءًا من التصميم التقني والتنفيذ ووصولًا إلى التكامل والاختبار والنشر
  • المساهمة في التكامل والنشر المستمرين، والاختبارات المؤتمتة، وعمليات التطوير لأنظمة الخوارزميات الإنتاجية
  • العمل مع فرق Mobileye متعددة التخصصات على معمارية الأنظمة، والاستشعار ثلاثي الأبعاد، وخوارزميات الذكاء الاصطناعي

المتطلبات

  • خبرة عملية لا تقل عن 4 سنوات في تطوير C++
  • درجة بكالوريوس في علوم الحاسوب أو هندسة البرمجيات أو مجال مكافئ
  • معرفة قوية بالتصميم كائني التوجه، ومعمارية البرمجيات، وتطوير الأنظمة واسعة النطاق
  • خبرة في التطوير ضمن بيئات Linux
  • اهتمام بنشر الشبكات العصبية على أجهزة الحافة، بما في ذلك أوقات تشغيل الاستدلال، وتحسين الأداء، ودمج النماذج
  • نهج استباقي يركز على تحمل المسؤولية، مع اهتمام بتطوير مسؤوليات قيادية تقنية أوسع
  • خبرة عملية لا تقل عن سنتين في تطوير Python، بما في ذلك NumPy وPandas (ميزة إضافية)
  • خبرة في تحسين الأداء، ورفع كفاءة الذاكرة، وتطوير الأنظمة الفورية (ميزة إضافية)
  • إلمام بممارسات التكامل والنشر المستمرين والاختبارات المؤتمتة (ميزة إضافية)
  • خبرة في الخوارزميات، أو الرؤية الحاسوبية، أو التعلم العميق، أو الإدراك ثلاثي الأبعاد، أو فرق البيانات (ميزة إضافية)
  • خلفية في الرؤية الحاسوبية ثلاثية الأبعاد، أو السحب النقطية أو العمق، أو اكتشاف الأجسام، أو نشر الذكاء الاصطناعي المضمن وذكاء الحافة (ميزة إضافية)
  • خبرة في أدوات تنسيق سير العمل مثل Airflow أو Argo (ميزة إضافية)
  • خبرة لا تقل عن سنتين في هندسة البيانات أو أنظمة الواجهة الخلفية التي تتعامل مع بيانات إنتاج واسعة النطاق (ميزة إضافية)