Stefanini Brasil شاخه برزیلی Stefanini Group است؛ یک شرکت جهانی مشاوره و خدمات فناوری که بر تحول مبتنی بر هوش مصنوعی تمرکز دارد. حوزه فعالیت آن شامل پلتفرم‌ها و برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی، توسعه نرم‌افزار سفارشی، زیرساخت و رایانش ابری ترکیبی، انتقال و مدیریت ابری، خدمات محیط کار دیجیتال، پلتفرم‌های سازمانی مانند Topaz برای بانکداری کامل، داده و تحلیل، امنیت سایبری و راهکارهای فناوری ویژه صنایع است. این شرکت به مشتریان سازمانی در بخش‌هایی مانند خدمات مالی، تولید، خرده‌فروشی و مخابرات در زمینه نوسازی دیجیتال، خودکارسازی، عملیات فناوری و خدمات مدیریت‌شده کمک می‌کند.
تحلیلگر داده میان‌رده، تحلیل داده‌های بیمه
برای کسب‌وکار بیمه استفانینی راهکارهای داده‌ای بسازید؛ از مدل‌سازی لیک‌هاوس و تبدیل داده تا داشبوردهای Power BI.
توضیحات
- با تیم‌های کسب‌وکار و فنی همکاری کنید تا نیازها، قواعد، زمینه و ارزش مورد انتظار را درک کنید.
- نیازهای کسب‌وکار را به راهکارهای فنی و مدل‌های داده تبدیل کنید.
- با Databricks، PySpark و SQL تبدیل داده ایجاد کنید.
- داده‌های لیک‌هاوس را در لایه‌های Bronze، Silver و Gold معماری مدالیون بسازید و بهبود دهید.
- داده‌های پالایش‌شده، یکپارچه و قابل‌اعتماد را برای کاربردهای گوناگون آماده کنید.
- قواعد تبدیل، روابط، دانه‌بندی، کلیدها و ساختارهای مدل را تعیین و اجرا کنید.
- مجموعه‌داده‌ها و مدل‌های تحلیلی قابل‌استفادهٔ مجدد ایجاد و نگهداری کنید.
- کیفیت، سازگاری و قابلیت‌اعتماد داده را ارزیابی کنید.
- تحلیل کسب‌وکار انجام دهید و به تولید بینش کمک کنید.
- داشبوردها و مصورسازی‌های Power BI را ایجاد و بهبود دهید.
- با تیم‌های فنی و کسب‌وکار همکاری کنید.
- کارها، پیشرفت، تصمیم‌ها و موانع را در Jira پیگیری کنید.
- در نشست‌ها و شیوه‌های Scrum مشارکت کنید.
- زمینه‌های مرتبط، تصمیم‌ها و توافق‌ها را از طریق ارتباط غیرهم‌زمان مستند کنید.
شرایط لازم
- تجربه کار با Databricks.
- تجربه کار با PySpark.
- تجربه کار با SQL.
- تجربه در مدل‌سازی داده.
- تجربه در تبدیل و آماده‌سازی داده.
- آشنایی با محیط‌های Data Lake یا Lakehouse و معماری مدالیون.
- آشنایی با کیفیت و قابلیت‌اعتماد داده.
- تجربه کار با Power BI و مصورسازی داده.
- تجربه در تحلیل اکتشافی و کسب‌وکار.
- آشنایی با Scrum و روش‌های چابک.
- سکونت در پورتو آلگری، ریو گرانده دو سول یا حوالی آن ترجیح داده می‌شود.
- آمادگی برای کار به‌صورت ترکیبی، شامل حضور هفتگی یک‌روزه در CAS.
- توانایی کار مستقل، منظم ماندن و ارتباط مؤثر.
- ترجیحاً: سابقه فعالیت در صنعت بیمه؛ آشنایی با محصولات، فرایندها یا KPIهای بیمه؛ تجربه در Analytics Engineering، Data Engineering، تحلیل داده و مصورسازی داده؛ و توانایی پیوند دادن نیازهای کسب‌وکار با تحلیل، مدل‌سازی و پیاده‌سازی فنی.
مزایا
- کمک‌هزینهٔ غذا یا خوراک.
- تخفیف دوره‌ها، دانشگاه‌ها و آموزشگاه‌های زبان.
- دسترسی به Stefanini Academy با دوره‌های آنلاین رایگان و به‌روز و گواهی‌نامه‌ها.
- منتورینگ.
- باشگاه تخفیف برای ویزیت پزشک و آزمایش‌ها.
- بیمهٔ درمانی.
- بیمهٔ دندان‌پزشکی.
- مزایا و تخفیف در مراکز معتبر.
- باشگاه سفر.
- همکاری در زمینهٔ بیمهٔ حیوانات خانگی.