Ang Stefanini Brasil ang sangay ng Stefanini Group sa Brazil, isang pandaigdigang kompanya ng pagkonsulta at mga serbisyong pangteknolohiya na nakatuon sa pagbabagong pinapagana ng AI. Saklaw ng mga gawain nito ang mga platform at application ng AI, pasadyang pagbuo ng software, hybrid cloud at imprastraktura, paglipat at pamamahala ng cloud, mga serbisyo para sa digital na lugar ng trabaho, mga enterprise platform tulad ng Topaz para sa buong serbisyong pagbabangko, data at analytics, cybersecurity, at mga solusyong pangteknolohiya para sa partikular na industriya. Sinusuportahan ng kompanya ang mga enterprise client sa digital modernization, automation, pagpapatakbo ng teknolohiya, at mga managed service sa mga sektor kabilang ang serbisyong pinansyal, pagmamanupaktura, retail, at telekomunikasyon.
Data Analyst na Mid-Level, Analytics sa Insurance
Bumubuo ng mga solusyon sa data para sa negosyo ng insurance ng Stefanini, mula sa pagmomodelo ng Lakehouse at mga data transformation hanggang sa mga Power BI dashboard.
Paglalarawan
- Makipagtulungan sa mga business at technical team upang maunawaan ang mga pangangailangan, panuntunan, konteksto, at inaasahang halaga.
- Gawing mga teknikal na solusyon at data model ang mga pangangailangan ng negosyo.
- Gumawa ng mga data transformation gamit ang Databricks, PySpark, at SQL.
- Buuin at pagandahin ang data sa Lakehouse sa mga layer na Bronze, Silver, at Gold ng medallion architecture.
- Maghanda ng pinili, pinagsama, at maaasahang data para sa iba't ibang gamit.
- Magtakda at magpatupad ng mga panuntunan sa transformation, ugnayan, antas ng detalye, susi, at istruktura ng modelo.
- Gumawa at magpanatili ng mga dataset at analytical model na magagamit muli.
- Suriin ang kalidad, pagkakapare-pareho, at pagiging maaasahan ng data.
- Magsagawa ng business analysis at tumulong sa pagbuo ng mga insight.
- Gumawa at pagandahin ang mga Power BI dashboard at visualization.
- Makipagtulungan sa mga technical at business team.
- Subaybayan sa Jira ang mga gawain, progreso, desisyon, at hadlang.
- Makilahok sa mga seremonya at gawain ng Scrum.
- Idokumento ang mahalagang konteksto, mga desisyon, at kasunduan sa pamamagitan ng asynchronous na komunikasyon.
Mga Kinakailangan
- May karanasan sa Databricks.
- May karanasan sa PySpark.
- May karanasan sa SQL.
- May karanasan sa data modeling.
- May karanasan sa data transformation at paghahanda ng data.
- May kaalaman sa mga kapaligiran ng Data Lake o Lakehouse at sa medallion architecture.
- May kaalaman sa kalidad at pagiging maaasahan ng data.
- May karanasan sa Power BI at data visualization.
- May karanasan sa exploratory at business analysis.
- May kaalaman sa Scrum at mga agile practice.
- Mas mainam kung nakatira sa Porto Alegre, Rio Grande do Sul, o kalapit na lugar.
- Handang magtrabaho sa hybrid na setup, kabilang ang pagpasok sa CAS isang beses bawat linggo.
- Kayang magtrabaho nang mag-isa, manatiling organisado, at makipag-usap nang mabisa.
- Mas mainam: may dating karanasan sa industriya ng insurance; pamilyar sa mga produkto, proseso, o KPI ng insurance; may karanasan sa Analytics Engineering, Data Engineering, analytics, at data visualization; at kayang iugnay ang mga pangangailangan ng negosyo sa pagsusuri, pagmomodelo, at teknikal na implementasyon.
Mga Benepisyo
- Allowance para sa pagkain o groceries.
- Mga diskwento sa mga kurso, unibersidad, at paaralan ng wika.
- Access sa Stefanini Academy, na may libre at napapanahong online na mga kurso at sertipiko.
- Mentoring.
- Discount club para sa mga konsultasyong medikal at pagsusuri.
- Health insurance.
- Dental insurance.
- Mga benepisyo at diskwento sa mga nangungunang establisimyento.
- Travel club.
- Partnership para sa pet insurance.