Stefanini Brasil ist der brasilianische Teil der Stefanini Group, eines globalen Technologieberatungs- und Dienstleistungsunternehmens mit Fokus auf KI-gestützter Transformation. Das Angebot umfasst KI-Plattformen und -Anwendungen, individuelle Softwareentwicklung, hybride Cloud- und Infrastrukturlösungen, Cloud-Migration und -Management, Services für den digitalen Arbeitsplatz, Enterprise-Plattformen wie Topaz für umfassende Banklösungen, Daten und Analytik, Cybersicherheit sowie branchenspezifische Technologielösungen. Das Unternehmen unterstützt Geschäftskunden bei der digitalen Modernisierung, Automatisierung, dem Technologiebetrieb und Managed Services in Branchen wie Finanzdienstleistungen, Fertigung, Einzelhandel und Telekommunikation.
Data Analyst (Mid-Level) – Versicherungsanalytik
Entwickle Datenlösungen für Stefaninis Versicherungsgeschäft – von Lakehouse-Modellen und Datentransformationen bis zu Power-BI-Dashboards.
Beschreibung
- Arbeite mit Fachbereichen und technischen Teams zusammen, um Anforderungen, Regeln, Kontext und erwarteten Nutzen zu verstehen.
- Überführe fachliche Anforderungen in technische Lösungen und Datenmodelle.
- Erstelle Datentransformationen mit Databricks, PySpark und SQL.
- Erstelle und verfeinere Lakehouse-Daten in den Bronze-, Silver- und Gold-Schichten der Medallion-Architektur.
- Bereite kuratierte, integrierte und zuverlässige Daten für unterschiedliche Einsatzzwecke auf.
- Lege Transformationsregeln, Beziehungen, Granularität, Schlüssel und Modellstrukturen fest und wende sie an.
- Erstelle und pflege wiederverwendbare Datensätze und analytische Modelle.
- Bewerte Datenqualität, Konsistenz und Zuverlässigkeit.
- Führe Business-Analysen durch und unterstütze die Gewinnung von Erkenntnissen.
- Erstelle und verbessere Power-BI-Dashboards und Visualisierungen.
- Arbeite mit technischen Teams und Fachbereichen zusammen.
- Halte Aufgaben, Fortschritt, Entscheidungen und Hindernisse in Jira fest.
- Nimm an Scrum-Zeremonien teil und wende Scrum-Praktiken an.
- Dokumentiere relevanten Kontext, Entscheidungen und Vereinbarungen über asynchrone Kommunikation.
Anforderungen
- Erfahrung mit Databricks.
- Erfahrung mit PySpark.
- Erfahrung mit SQL.
- Erfahrung in der Datenmodellierung.
- Erfahrung mit Datentransformation und -aufbereitung.
- Kenntnisse in Data-Lake- oder Lakehouse-Umgebungen und der Medallion-Architektur.
- Kenntnisse zu Datenqualität und Zuverlässigkeit.
- Erfahrung mit Power BI und Datenvisualisierung.
- Erfahrung mit explorativen Analysen und Business-Analysen.
- Kenntnisse in Scrum und agilen Arbeitsweisen.
- Bevorzugter Wohnort: Porto Alegre, Rio Grande do Sul, oder Umgebung.
- Bereitschaft zu hybrider Arbeit, einschließlich eines wöchentlichen Arbeitstags vor Ort im CAS.
- Fähigkeit, selbstständig und organisiert zu arbeiten und klar zu kommunizieren.
- Von Vorteil: frühere Erfahrung in der Versicherungsbranche; Vertrautheit mit Versicherungsprodukten, -prozessen oder KPIs; Erfahrung in Analytics Engineering, Data Engineering, Analytik und Datenvisualisierung; sowie die Fähigkeit, fachliche Anforderungen mit Analyse, Modellierung und technischer Umsetzung zu verbinden.
Zusatzleistungen
- Essens- oder Lebensmittelzuschuss.
- Ermäßigungen für Kurse, Universitäten und Sprachschulen.
- Zugang zur Stefanini Academy mit kostenlosen, aktuellen Onlinekursen und Zertifikaten.
- Mentoring.
- Rabattclub für Arzttermine und Untersuchungen.
- Krankenversicherung.
- Zahnzusatzversicherung.
- Vorteile und Rabatte bei führenden Unternehmen.
- Reiseclub.
- Partnerschaft für Tierversicherungen.