Tonic3 یک آژانس دیجیتال است که خدمات طراحی و توسعه تجربه کاربری را به سازمان‌های فعال در حوزه‌های مشاوره، بازاریابی و لجستیک ارائه می‌دهد. این مجموعه با ترکیب پژوهش کاربر، طراحی انسان‌محور و رویکردهای مبتنی بر هوش مصنوعی، چالش‌های پیچیده کسب‌وکار را به برنامه‌های کاربردی و قابل‌فهم تبدیل می‌کند. Tonic3 با تمرکز بر رابط‌های کاربری شفاف، تجربه‌های شخصی‌سازی‌شده و تصمیم‌گیری درست درباره محصول از همان ابتدا، به مشتریان کمک می‌کند محصولات دیجیتالی بسازند که استفاده از آن‌ها برای مشتریانشان آسان‌تر و جذاب‌تر باشد.
مهندس داده پاره‌وقت – Microsoft Fabric و خطوط لوله داده (دورکاری از آرژانتین)
در نقش مهندس داده پاره‌وقت در Tonic3، خطوط لوله Azure و Microsoft Fabric را برای پروژه‌های تحول دیجیتال توسعه دهید. مجموعه‌داده‌های Medallion Architecture را برای تحلیل‌های Power BI بسازید.
توضیحات
- خطوط لوله مقیاس‌پذیر ETL/ELT را برای انتقال داده از سیستم‌های عملیاتی، REST APIها، پایگاه‌های داده و فایل‌های تخت به محیط‌های ابری طراحی، ایجاد و مستقر کنید
- لایه‌های Bronze، Silver و Gold را در معماری‌های ذخیره‌سازی Data Lake و Lakehouse ایجاد و نگهداری کنید
- برای اعتبارسنجی شِما، کنترل کیفیت داده و رفع ناسازگاری‌ها، اسکریپت‌های خودکار Python، PySpark و SQL بنویسید و اجرا کنید
- مخازن داده مقصد را برای پشتیبانی از عملکرد کوئری، مدل‌سازی داده و یکپارچه‌سازی با Microsoft Power BI آماده و سازمان‌دهی کنید
- با استفاده از Microsoft Fabric، Data Factory، Synapse Analytics و Azure Data Lake Storage، گردش‌کارها را هماهنگ و عملکرد خطوط لوله را پایش کنید
- برای همسو کردن خروجی‌ها با گزارش‌دهی مشتری و نیازمندی‌های منطق کسب‌وکار، با Solution Architectها، Project Managerها و BI Analystها همکاری کنید
- در پیشنهادهای مشتری و اجرای پروژه‌های سازمانی مشارکت کنید
شرایط لازم
- مهارت‌های ارتباطی حرفه‌ای به زبان انگلیسی، به‌صورت کتبی و شفاهی، الزامی است
- تجربه عملی در ایجاد، زمان‌بندی و پایش خطوط لوله خودکار ETL/ELT
- تجربه در به‌کارگیری الگوهای Data Lake و Medallion Architecture در لایه‌های Bronze، Silver و Gold
- مهارت قوی در Python یا PySpark همراه با SQL پیشرفته برای دست‌کاری و استخراج داده و اجرای اسکریپت‌ها
- پیشینه‌ای قوی در Microsoft Cloud و اکوسیستم داده Azure
- تجربه در اعتبارسنجی کیفیت داده، مدیریت خطاها و بارگذاری داده در مکان‌های مقصد پایین‌دستی
- آشنایی با مدل‌سازی داده برای گزارش‌دهی Microsoft Power BI
- امکان همکاری به‌صورت پاره‌وقت و ساعتی
- ترجیحی: تجربه عملی با Microsoft Fabric، شامل OneLake، Lakehouse، Data Factory و Synapse Data Engineering
- ترجیحی: گواهی‌های Microsoft مانند DP-700، DP-203 یا AZ-104
- ترجیحی: تجربه کار در محیط‌های Agile با خروجی‌های مشتری‌محور و نقاط عطف Statement of Work
مزایا
- همکاری پاره‌وقت و ساعتی
- امکان کار کاملاً دورکار
- فرصت مشارکت در پیشنهادهای مشتری و اجرای پروژه‌های سازمانی
- کار با فناوری‌های Microsoft Azure و Microsoft Fabric
- همکاری با Solution Architectها، Project Managerها و BI Analystها
- امکان کسب تجربه در خروجی‌های مشتری‌محور و نقاط عطف Statement of Work