Tonic3 est une agence digitale qui propose des services de conception UX et de développement aux organisations des secteurs du conseil, du marketing et de la logistique. Son travail associe la recherche utilisateur, la conception centrée sur l’humain et des approches fondées sur l’intelligence artificielle afin de transformer des problématiques commerciales complexes en applications intuitives. En mettant l’accent dès le départ sur des interfaces claires, des expériences utilisateur personnalisées et des décisions produit pertinentes, Tonic3 aide ses clients à créer des produits numériques plus faciles à utiliser et plus attrayants pour leurs clients.
Ingénieur(e) Data à Temps Partiel – Microsoft Fabric et Pipelines de Données (Télétravail depuis l’Argentine)
Poste d’ingénieur(e) Data à temps partiel chez Tonic3, avec développement de pipelines Azure et Microsoft Fabric pour des projets de transformation numérique. Concevoir des jeux de données reposant sur une architecture Medallion pour soutenir les analyses Power BI.
Description
- Concevoir, développer et déployer des pipelines ETL/ELT évolutifs qui transfèrent des données depuis des systèmes opérationnels, des API REST, des bases de données et des fichiers plats vers des environnements cloud
- Créer et maintenir les couches Bronze, Silver et Gold dans des architectures de stockage Data Lake et Lakehouse
- Écrire et exécuter des scripts automatisés en Python, PySpark et SQL pour la validation des schémas, les contrôles de qualité des données et la correction des incohérences
- Préparer et organiser les référentiels de données cibles afin de prendre en charge les performances des requêtes, la modélisation des données et l’intégration à Microsoft Power BI
- Orchestrer les flux de travail et surveiller les performances des pipelines à l’aide de Microsoft Fabric, Data Factory, Synapse Analytics et Azure Data Lake Storage
- Collaborer avec les architectes de solutions, les chefs de projet et les analystes BI afin de relier les livrables aux rapports clients et aux exigences de logique métier
- Contribuer aux propositions clients et à la réalisation de projets d’entreprise
Exigences
- De solides compétences professionnelles en communication écrite et orale en anglais sont requises
- Expérience pratique de la conception, de la planification et de la supervision de pipelines ETL/ELT automatisés
- Expérience de l’application des modèles Data Lake et de l’architecture Medallion aux couches Bronze, Silver et Gold
- Solides compétences en Python ou PySpark, associées à une maîtrise avancée de SQL pour la manipulation et l’extraction des données ainsi que l’exécution de scripts
- Solide expérience de Microsoft Cloud et de l’écosystème de données Azure
- Expérience de la validation de la qualité des données, de la gestion des erreurs et du chargement des données vers les emplacements cibles en aval
- Connaissance de la modélisation des données pour les rapports Microsoft Power BI
- Disponibilité pour une mission à temps partiel rémunérée à l’heure
- Souhaité : expérience pratique de Microsoft Fabric, notamment OneLake, Lakehouse, Data Factory et Synapse Data Engineering
- Souhaité : certifications Microsoft telles que DP-700, DP-203 ou AZ-104
- Souhaité : expérience dans des environnements Agile avec des livrables destinés aux clients et des jalons de Statement of Work
Avantages
- Mission à temps partiel rémunérée à l’heure
- Organisation du travail entièrement à distance
- Possibilité de contribuer aux propositions clients et à la réalisation de projets d’entreprise
- Travail avec les technologies Microsoft Azure et Microsoft Fabric
- Collaboration avec les architectes de solutions, les chefs de projet et les analystes BI
- Possibilité d’être exposé à des livrables destinés aux clients et à des jalons de Statement of Work