
A Tonic3 é uma agência digital que oferece serviços de design de UX e desenvolvimento para organizações dos setores de consultoria, marketing e logística. Seu trabalho combina pesquisa com usuários, design centrado nas pessoas e abordagens baseadas em inteligência artificial para transformar desafios empresariais complexos em aplicações intuitivas. Ao priorizar interfaces claras, experiências de usuário personalizadas e decisões sólidas de produto desde o início, a Tonic3 ajuda seus clientes a criar produtos digitais mais fáceis de usar e mais envolventes para seus consumidores.
Engenheiro(a) de Dados em Meio Período – Microsoft Fabric e Pipelines de Dados (Remoto na Argentina)
Vaga de Engenheiro(a) de Dados em meio período na Tonic3, desenvolvendo pipelines do Azure e do Microsoft Fabric para projetos de transformação digital. Criar conjuntos de dados com arquitetura Medallion para dar suporte a análises no Power BI.
Descrição
- Projetar, construir e implementar pipelines ETL/ELT escaláveis que movam dados de sistemas operacionais, APIs REST, bancos de dados e arquivos simples para ambientes de nuvem
- Criar e manter camadas Bronze, Silver e Gold em arquiteturas de armazenamento Data Lake e Lakehouse
- Escrever e executar scripts automatizados em Python, PySpark e SQL para validação de esquemas, controles de qualidade de dados e correção de inconsistências
- Preparar e organizar repositórios de dados de destino para dar suporte ao desempenho de consultas, à modelagem de dados e à integração com o Microsoft Power BI
- Orquestrar fluxos de trabalho e monitorar o desempenho dos pipelines usando Microsoft Fabric, Data Factory, Synapse Analytics e Azure Data Lake Storage
- Colaborar com Arquitetos de Soluções, Gerentes de Projetos e Analistas de BI para conectar as entregas aos relatórios dos clientes e aos requisitos de lógica de negócio
- Contribuir para propostas de clientes e para a entrega de projetos empresariais
Requisitos
- São necessárias habilidades profissionais de comunicação escrita e falada em inglês
- Experiência prática na criação, no agendamento e no monitoramento de pipelines ETL/ELT automatizados
- Experiência na aplicação de padrões de Data Lake e arquitetura Medallion nas camadas Bronze, Silver e Gold
- Sólidos conhecimentos de Python ou PySpark, combinados com SQL avançado para manipulação e extração de dados e execução de scripts
- Experiência sólida com a Microsoft Cloud e o ecossistema de dados do Azure
- Experiência na validação da qualidade dos dados, no tratamento de erros e no carregamento de dados em locais de destino posteriores
- Familiaridade com modelagem de dados para relatórios do Microsoft Power BI
- Disponibilidade para uma contratação em meio período e por hora
- Preferencial: experiência prática com Microsoft Fabric, incluindo OneLake, Lakehouse, Data Factory e Synapse Data Engineering
- Preferencial: certificações Microsoft, como DP-700, DP-203 ou AZ-104
- Preferencial: experiência trabalhando em ambientes Agile com entregas voltadas para clientes e marcos de Statements of Work
Benefícios
- Contratação em meio período e por hora
- Modalidade de trabalho totalmente remota
- Oportunidade de contribuir para propostas de clientes e para a entrega de projetos empresariais
- Trabalho com as tecnologias Microsoft Azure e Microsoft Fabric
- Colaboração com Arquitetos de Soluções, Gerentes de Projetos e Analistas de BI
- Possível exposição a entregas voltadas para clientes e marcos de Statements of Work