Tonic3 er et digitalt bureau, der leverer UX-design- og udviklingstjenester til organisationer inden for rådgivning, markedsføring og logistik. Bureauet kombinerer brugerundersøgelser, menneskecentreret design og AI-drevne metoder for at omsætte komplekse forretningsudfordringer til intuitive applikationer. Ved at fokusere på tydelige grænseflader, personlige brugeroplevelser og velovervejede produktbeslutninger fra starten hjælper Tonic3 kunder med at skabe digitale produkter, der er lettere at bruge og mere engagerende for deres kunder.
Dataingeniør på deltid – Microsoft Fabric og datapipelines (fjernarbejde fra Argentina)
Dataingeniørstilling på deltid hos Tonic3 med udvikling af Azure- og Microsoft Fabric-pipelines til digitaliseringsprojekter. Byg Medallion Architecture-datasæt, der understøtter Power BI-analyse.
Beskrivelse
- Designe, bygge og implementere skalerbare ETL/ELT-pipelines, der flytter data fra operationelle systemer, REST-API'er, databaser og flade filer til cloudmiljøer
- Oprette og vedligeholde Bronze-, Silver- og Gold-lag på tværs af Data Lake- og Lakehouse-lagringsarkitekturer
- Skrive og køre automatiserede Python-, PySpark- og SQL-scripts til skemavalidering, datakvalitetskontroller og afhjælpning af uoverensstemmelser
- Forberede og organisere måldatalagre for at understøtte forespørgselsydelse, datamodellering og Microsoft Power BI-integration
- Orkestrere arbejdsgange og overvåge pipelineydelse ved hjælp af Microsoft Fabric, Data Factory, Synapse Analytics og Azure Data Lake Storage
- Koordinere med løsningsarkitekter, projektledere og BI-analytikere for at koble leverancer til kunderapportering og krav til forretningslogik
- Bidrage til kundeforslag og levering af virksomhedsprojekter
Krav
- Professionelle engelskkundskaber i skrift og tale er et krav
- Praktisk erfaring med at bygge, planlægge og overvåge automatiserede ETL/ELT-pipelines
- Erfaring med at anvende Data Lake- og Medallion Architecture-mønstre på tværs af Bronze-, Silver- og Gold-lag
- Stærke færdigheder i Python eller PySpark kombineret med avanceret SQL til datamanipulation, dataudtræk og scriptkørsel
- Solid baggrund inden for Microsoft Cloud og Azures dataøkosystem
- Erfaring med validering af datakvalitet, fejlhåndtering og indlæsning af data i efterfølgende mållagringer
- Kendskab til datamodellering til Microsoft Power BI-rapportering
- Mulighed for deltidsarbejde på timebasis
- Foretrukket: praktisk erfaring med Microsoft Fabric, herunder OneLake, Lakehouse, Data Factory og Synapse Data Engineering
- Foretrukket: Microsoft-certificeringer som DP-700, DP-203 eller AZ-104
- Foretrukket: erfaring med agile miljøer med kundevendte leverancer og milepæle i Statement of Work
Fordele
- Deltidsarbejde på timebasis
- Fuldt fjernbaseret arbejde
- Mulighed for at bidrage til kundeforslag og levering af virksomhedsprojekter
- Arbejde med Microsoft Azure- og Microsoft Fabric-teknologier
- Samarbejde med løsningsarkitekter, projektledere og BI-analytikere
- Mulighed for at få erfaring med kundevendte leverancer og milepæle i Statement of Work