inroads یک شبکه جهانی غیرانتفاعی است که با کمک به جوامع برای به چالش کشیدن تبعیض و انگ پیرامون مراقبت‌های مرتبط با سقط جنین، عدالت در زمینه سقط جنین را پیش می‌برد. فعالیت این سازمان ترکیبی از اعطای مشارکتی کمک‌هزینه و پشتیبانی از جنبش‌هاست: inroads به گروه‌های محلی، منطقه‌ای و جهانی بودجه‌ای انعطاف‌پذیر ارائه می‌دهد، فضایی برای همبستگی و یادگیری مشترک ایجاد می‌کند، رهبری جامعه را تقویت می‌سازد و از تلاش‌های جمعی برای تغییر روایت‌ها و مناسبات قدرت حمایت می‌کند. inroads از طریق کنفرانس‌ها، گردهمایی‌های جهانی، منابع کاربردی و شبکه عضویت برای کنشگران و سازمان‌های اجتماعی، افرادی را که برای مراقبت‌های قابل‌دسترسی و عاری از انگ در زمینه سقط جنین تلاش می‌کنند به یکدیگر پیوند می‌دهد.
مدیر مهندسی تحلیل داده II - دورکاری در ایالات متحده
مهندسی تحلیل داده را برای برنامه‌های اطلاع‌رسانی healthcare.gov در Inroads رهبری کنید، یک تیم کوچک را هدایت کنید و سامانه‌های داده قابل‌اعتماد بسازید. این نقش بر dbt، SQL، Airflow، Snowflake، مدل‌سازی داده و ارائه تحلیل‌ها تمرکز دارد.
توضیحات
- رهبری و پشتیبانی از یک تیم کوچک مهندسی تحلیل داده با همکاری تحلیلگران و مهندسان داده
- ایجاد استانداردهای مدل‌سازی داده و رویه‌های dbt برای تیم اطلاع‌رسانی healthcare.gov
- انتقال، بازآرایی و بهینه‌سازی SQL پیچیده به پایپ‌لاین‌های dbt قابل‌نگهداری
- ایجاد مدل‌های بُعدی و لایه‌های معنایی برای پشتیبانی از پرسش‌های کسب‌وکار و پایش KPIها
- طراحی و نظارت بر DAGهای Airflow برای ارکستراسیون قابل‌اعتماد داده
- ایجاد کنترل‌های کیفیت داده و پایش قابلیت اطمینان داده‌های تحلیلی
- مستندسازی مجموعه‌داده‌ها، تبار داده و منطق تبدیل برای استفاده مستمر تیم
- بهبود عملکرد کوئری و کارایی مدل‌ها، هم‌زمان با مدیریت مصرف Snowflake
- ایجاد دانش عملی درباره برنامه‌های فدرال سلامت، الزامات ACA و مقررات مرتبط
- حل مستقل مسائل و ارائه کار دقیق در مهلت‌های فشرده
- انجام سایر مسئولیت‌های معقولی که مدیریت تعیین می‌کند
شرایط لازم
- حداقل پنج سال تجربه عملی در تحلیل داده، زیرساخت یا مهندسی تحلیل داده، شامل یک سال یا بیشتر تجربه در رهبری، مدیریت یا مربی‌گری کارکنان فنی
- تجربه اثبات‌شده در dbt، مدل‌سازی داده پایین‌دستی با رویکردهای Kimball یا Data Vault، پلتفرم‌های ابری مانند Snowflake، Redshift یا Databricks، و Airflow یا ابزارهای مشابه پایپ‌لاین
- سابقه بهینه‌سازی مدل‌های داده برای کوئری‌گیری کارآمد
- علاقه یا تجربه در مربی‌گری مهندسان تحلیل داده junior و ایجاد بهترین رویه‌های تیمی
- توانایی تفسیر منطق کسب‌وکار داده‌های دریافت‌شده و تبدیل آن به محصولات داده مشتق‌شده
- اعتمادبه‌نفس برای کار مستقل روی بخش‌های مشخصی از طرح‌های گسترده‌تر
- تجربه انجام بازبینی‌های دقیق همتایان و تسلط قوی بر ابزارهای کنترل نسخه مانند Git
- توانایی دریافت و حفظ مجوز امنیتی Federal Public Trust
- تابعیت ایالات متحده یا اقامت در ایالات متحده برای حداقل سه سال از پنج سال گذشته، در مجموع ۳۶ ماه از ۶۰ ماه گذشته
- مدرک کارشناسی یا بالاتر
مزایا
- گزینه‌های بیمه سلامت، دندان‌پزشکی و بینایی
- تطبیق مشارکت 401(k)
- مرخصی با حقوق نامحدود
- مرخصی شخصی و داوطلبانه با حقوق
- ۱۳ روز تعطیل با حقوق
- ۱۵ هفته مرخصی والدین با حقوق
- کمک‌هزینه توسعه حرفه‌ای و بازپرداخت شهریه
- MacBook Pro و لوازم جانبی فناوری
- کمک‌هزینه استفاده از دستگاه شخصی برای خدمات موبایل
- برنامه کمک به کارکنان
- فرهنگ کاری حمایتگر و مشارکتی
- ساعات کاری انعطاف‌پذیر
- مزایای حمل‌ونقل پیش از کسر مالیات برای رفت‌وآمد به دفتر واشنگتن دی‌سی
- ناهار و میان‌وعده