American Express
American Express
American Express es una empresa global de servicios financieros que opera en los sectores bancario, financiero y de pagos B2B. Su actividad incluye tarjetas de crédito para consumidores, empresas y corporaciones; servicios de pago y para comercios; cuentas de ahorro, certificados de depósito y préstamos personales; además de programas de recompensas, programas de viajes, soluciones de pago corporativo, educación financiera, servicios de seguridad y asistencia para titulares de tarjetas y comercios.

Ingeniero de Software Sénior, Banca Digital – Híbrido en Phoenix

Construye servicios seguros y escalables de Banca Digital para American Express en un puesto sénior de ingeniería backend. Desarrolla microservicios Java, API y plataformas basadas en eventos que respaldan experiencias financieras fiables.

Descripción

  • Desarrolla y mantiene servicios backend para plataformas de Banca Digital de gran volumen, con altos niveles de seguridad, escalabilidad y fiabilidad.
  • Lidera el diseño de sistemas distribuidos, incluida la descomposición de servicios, la comunicación asíncrona, la tolerancia a fallos, la idempotencia, el control de presión, las decisiones de compromiso sobre consistencia y la degradación controlada.
  • Crea microservicios Java, API REST, procesos por lotes y flujos de trabajo basados en eventos.
  • Apoya las implementaciones de flujos de trabajo y promueve prácticas eficaces de orquestación de flujos.
  • Contribuye directamente al diseño y desarrollo ágil, la arquitectura, la calidad del código, la entrega y la preparación operativa.
  • Mantén plataformas extensibles, escalables, observables y fiables, alineadas con los acuerdos de nivel de servicio.
  • Crea soluciones comprobables, intuitivas y fáciles de mantener que los equipos de ingeniería puedan operar eficazmente.
  • Participa en revisiones de diseño, revisiones de código y debates de ingeniería sobre componentes críticos e iniciativas transversales de la empresa.
  • Colabora con las partes interesadas para convertir las capacidades empresariales en soluciones técnicas seguras, eficientes y fáciles de mantener.
  • Desarrolla a otros ingenieros, ayuda a los equipos a resolver retos complejos y mejora los estándares de ingeniería.
  • Documenta las operaciones de los sistemas y facilita que los equipos ejecuten y evolucionen servicios complejos.

Requisitos

  • Experiencia práctica sustancial en ingeniería backend con Java y frameworks relacionados.
  • Amplia experiencia en la creación de aplicaciones distribuidas y la operación de servicios escalables y de baja latencia en entornos empresariales complejos.
  • Sólidos conocimientos de API REST, JSON, XML, contratos de servicio, patrones de integración y gestión del ciclo de vida de las API.
  • Experiencia práctica con Spring, Spring Boot, Spring Batch, JUnit, JDBC, Gradle o Maven, Jenkins y prácticas modernas de CI/CD.
  • Experiencia con Kafka o tecnologías comparables de streaming y basadas en eventos; se valora especialmente la experiencia con Kafka Streams.
  • Comprensión práctica de sistemas distribuidos, almacenamiento en caché, alta disponibilidad, multiprocesamiento y análisis del rendimiento.
  • Experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL, incluidas PostgreSQL, MongoDB u otras plataformas de datos comparables.
  • Compromiso con la integración continua, las pruebas automatizadas y repetibles, la programación segura y las prácticas de ingeniería colaborativas.
  • Capacidad para razonar de forma abstracta, desenvolverse en la ambigüedad y tomar decisiones técnicas pragmáticas que habiliten capacidades empresariales.
  • Experiencia como mentor, formador e influyente de ingenieros, manteniéndose directamente involucrado en el diseño y el desarrollo.
  • Sólido dominio de Docker, las capacidades de GitHub y la automatización de despliegues.
  • Experiencia con sistemas de pago, plataformas de transacciones en tiempo real, gestión de cuentas de clientes, sistemas de datos e informes o API fintech.
  • Conocimientos de desarrollo full-stack o de tecnologías de datos como Python, Hadoop o Spark.
  • Experiencia con soluciones de computación en memoria y optimización avanzada del rendimiento.
  • Experiencia de liderazgo en entornos de desarrollo dinámicos, incluida la responsabilidad técnica, la facilitación del diseño y la responsabilidad sobre la entrega.
  • La experiencia con GenAI es un diferenciador preferido.
  • La experiencia con aplicaciones basadas en LLM, ingeniería de prompts, salidas estructuradas, llamadas a herramientas o funciones, RAG, embeddings, búsqueda vectorial, reranking, ajuste de relevancia, controles de seguridad de GenAI, servicios de AWS, arquitectura nativa de la nube, DevOps, gobernanza o arquitectura de plataformas supone una ventaja significativa.
  • Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal, con capacidad para colaborar con ingeniería, producto, arquitectura y operaciones.

Beneficios

  • Salario base competitivo.
  • Incentivos por bonificación.
  • Aportación de la empresa del 6 % al plan de ahorro para la jubilación.
  • Asesoramiento financiero y apoyo al bienestar financiero sin coste.
  • Cobertura integral médica, dental, oftalmológica, de vida y por discapacidad.
  • Modalidades de trabajo flexibles, incluidas opciones híbridas, presenciales o virtuales según el puesto y las necesidades empresariales.
  • Más de 20 semanas de permiso parental remunerado para todos los progenitores, independientemente del género, por embarazo, adopción o gestación subrogada.
  • Acceso gratuito a centros de bienestar presenciales globales atendidos por enfermeros y médicos, según la ubicación.
  • Asesoramiento gratuito y confidencial a través del programa Healthy Minds.
  • Oportunidades de desarrollo profesional y formación.
  • Puede haber patrocinio de visado para determinados puestos.

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