WBS Training
WBS Training
1 – 10 Empleados
B2BEducaciónFinanzas
WBS Training, también conocida como World Business Strategies, ofrece formación profesional y eventos para la comunidad financiera mundial. Desde 2000, la empresa apoya a profesionales e instituciones del sector financiero mediante certificados, clases magistrales, conferencias y formación interna impartida en línea y de forma presencial. Sus programas abarcan las finanzas cuantitativas, la gestión de riesgos y la tecnología financiera, e incluyen temas como el trading algorítmico, el desarrollo cuantitativo, la regulación FRTB, la inteligencia artificial aplicada a las finanzas, la tesorería bancaria y la gestión del riesgo climático.

Formador de ingeniería CAD e IA – Remoto, Alemania

Forma a profesionales de CAD para aplicar la inteligencia artificial en flujos de trabajo prácticos de ingeniería para un proveedor alemán de cualificaciones. Aborda el diseño generativo, la automatización, la optimización, el aseguramiento de la calidad y el desarrollo de productos asistido por IA.

Descripción

  • Explicar las aplicaciones principales y el valor práctico de la inteligencia artificial en la ingeniería
  • Formar a los alumnos en el uso de métodos basados en IA durante todo el proceso de diseño
  • Instruir a los participantes en procesos CAD actuales mejorados con IA
  • Enseñar diseño generativo y la creación automatizada de alternativas de diseño
  • Mostrar cómo la IA puede fundamentar las decisiones durante el desarrollo de productos
  • Abordar los enfoques basados en IA para detectar errores y mejorar la calidad
  • Guiar a los alumnos en la revisión y validación de diseños producidos con IA
  • Ayudar a integrar las capacidades de IA en flujos de trabajo consolidados de ingeniería y diseño
  • Acompañar a los participantes inscritos en el programa Smart Design: AI Skills for CAD Professionals
  • Explicar el ciclo de vida completo del diseño, incluidos los requisitos, los conceptos, el diseño, las variantes, la optimización, la evaluación y la documentación
  • Aclarar dónde aporta valor la IA y dónde siguen siendo necesarios los conocimientos, la experiencia y el criterio profesional de ingeniería

Requisitos

  • Título universitario o cualificación técnica en ingeniería mecánica, ingeniería de diseño, desarrollo de productos o una disciplina relacionada
  • Dos o más años de experiencia profesional en diseño, desarrollo o ingeniería técnica
  • Dominio avanzado de al menos uno de los siguientes programas: Autodesk Inventor, Autodesk Fusion, AutoCAD, SolidWorks o CATIA
  • Experiencia práctica con modelado paramétrico y metodologías CAD actuales
  • Sólidos conocimientos de diseño de ingeniería mecánica y prácticas de desarrollo de productos
  • Capacidad demostrada para aplicar la IA eficazmente en actividades de desarrollo y diseño de ingeniería
  • Experiencia en el análisis de requisitos y la definición de conceptos iniciales
  • Experiencia en la formulación de soluciones técnicas
  • Experiencia práctica en diseño y modelado 3D
  • Experiencia en la generación de alternativas mediante diseño generativo
  • Experiencia en la mejora de componentes y ensamblajes mediante optimización
  • Experiencia en la evaluación técnica de variantes de soluciones
  • Experiencia en la identificación de fallos y la mejora de la calidad
  • Experiencia en la elaboración de registros técnicos, especificaciones y listas de materiales
  • Experiencia en el uso de herramientas de IA generativa, como Microsoft Copilot, ChatGPT o sistemas equivalentes
  • Capacidad para evaluar resultados generados por IA en cuanto a funcionalidad, viabilidad, fabricabilidad y viabilidad económica
  • Se valorará: Familiaridad con las capacidades de IA integradas en las plataformas CAD actuales
  • Se valorará: Experiencia con diseño generativo y optimización topológica
  • Se valorará: Conocimiento de los avances recientes de la IA en diseño e ingeniería
  • Se valorará: Experiencia en la optimización de procesos de desarrollo y diseño
  • Se valorará: Comprensión del diseño paramétrico para variantes de productos
  • Se valorará: Experiencia en la redacción de prompts para casos de uso técnicos
  • Se valorará: Conocimientos sobre protección de datos, derechos de autor y prácticas responsables de IA en entornos empresariales
  • Se valorará: Experiencia colaborando en proyectos prácticos o talleres
  • Se valorará: Experiencia con Autodesk Fusion Generative Design o una herramienta comparable
  • Se valorará: Familiaridad con Autodesk AI, SolidWorks AI o CATIA 3DEXPERIENCE AI
  • Se valorará: Experiencia aplicando IA a la detección de errores y al control de calidad
  • Se valorará: Experiencia automatizando la creación de alternativas de diseño
  • Se valorará: Experiencia con técnicas de diseño basadas en reglas o automatización CAD
  • Se valorará: Conocimientos de simulación, ingeniería digital o gemelos digitales
  • Se valorará: Certificación alemana AEVO para formadores o una cualificación educativa comparable
  • Capacidad y disposición para explicar temas especializados de forma clara, práctica y adaptada a las necesidades del público

Beneficios

  • Oportunidades personalizadas de crecimiento profesional
  • Alto grado de autonomía en el trabajo diario
  • Perspectivas estables para asignaciones contractuales a largo plazo
  • Planificación fiable y justa basada en las competencias
  • Trabajo flexible desde casa
  • Horizonte de planificación anticipada de tres a nueve meses
  • Oportunidades de networking virtual
  • Formación remota impartida a través de Microsoft 365
  • Entorno de trabajo orientado al futuro
  • Ambiente de equipo cercano y colaborativo
  • Comunicación abierta y transparente
  • Intercambio habitual de conocimientos entre formadores
  • Evento digital de networking
  • Precios reducidos para seminarios
  • Programa de incorporación estructurado
  • Descuento para la cualificación docente AEVO

Empleos relacionados

ICF

Ingeniero/a de datos Python remoto — ICF

ICF

Crea canalizaciones de datos seguras e integraciones de informes para ICF con Python, SQL, PostgreSQL y Databricks. Da soporte a API, calidad de datos, informes de AWS QuickSight y flujos de trabajo de DevOps.

Abrir
Software Mind

Ingeniero/a sénior de software Python, nube y datos

Software Mind

Desarrolla servicios seguros en Python, aplicaciones en la nube y canalizaciones de datos para los clientes globales de Software Mind. Conecta sistemas empresariales con capas de datos compartidas, paneles y herramientas de planificación.

Abrir
Coinbase

Ingeniero sénior de software backend, DEX minorista — Coinbase

Coinbase

Desarrolla los sistemas de trading DEX onchain y de datos de blockchain de Coinbase. Conecta blockchains y contratos inteligentes, y escala canales de alto rendimiento para millones de operadores.

Abrir
Software Mind

Ingeniero sénior de backend en Python

Software Mind

Desarrolla plataformas de datos con Python, Azure y Databricks para una importante aseguradora. Procesa información sobre vulnerabilidades para ayudar a las empresas a reducir el riesgo cibernético.

Abrir