A World Business Strategies néven is ismert WBS Training szakmai képzéseket és rendezvényeket kínál a globális pénzügyi közösség számára. A vállalat 2000 óta támogatja a pénzügyi szakembereket és intézményeket online és személyes formában megtartott tanúsítványprogramokkal, mesterkurzusokkal, konferenciákkal és vállalati képzésekkel. Programjai a kvantitatív pénzügyek, a kockázatkezelés és a pénzügyi technológia területeit ölelik fel, többek között az algoritmikus kereskedés, a kvantitatív fejlesztés, az FRTB-szabályozás, a pénzügyi mesterséges intelligencia, a banki treasury és az éghajlati kockázatkezelés témáival.
CAD- és MI-mérnöki oktató – Távmunka, Németország
Tanítson CAD-szakembereket a mesterséges intelligencia gyakorlati mérnöki munkafolyamatokban való alkalmazására egy német képesítésszolgáltató számára. A témák között szerepel a generatív tervezés, az automatizálás, az optimalizálás, a minőségbiztosítás és az MI-támogatott termékfejlesztés.
Leírás
- A mesterséges intelligencia mérnöki alkalmazásainak alapjainak és gyakorlati értékének bemutatása
- A tanulók képzése az MI-alapú módszerek teljes tervezési folyamatban való alkalmazására
- A résztvevők oktatása a mesterséges intelligenciával továbbfejlesztett korszerű CAD-folyamatokra
- A generatív tervezés és a tervezési alternatívák automatikus létrehozásának oktatása
- Annak bemutatása, hogyan támogathatja az MI a termékfejlesztés során hozott döntéseket
- A hibák felismerésére és a minőség javítására szolgáló MI-alapú megközelítések ismertetése
- A tanulók támogatása az MI-vel létrehozott tervek felülvizsgálatában és validálásában
- Segítségnyújtás az MI-képességek meglévő mérnöki és tervezési munkafolyamatokba való integrálásához
- A Smart Design: AI Skills for CAD Professionals program résztvevőinek mentorálása
- A teljes tervezési életciklus bemutatása, beleértve a követelményeket, a koncepciókat, a tervezést, a változatokat, az optimalizálást, az értékelést és a dokumentációt
- Annak tisztázása, hogy hol teremt értéket az MI, és hol van továbbra is szükség mérnöki tudásra, tapasztalatra és szakmai ítélőképességre
Követelmények
- Gépészmérnöki, tervezőmérnöki, termékfejlesztési vagy kapcsolódó szakterületen szerzett diploma vagy műszaki képesítés
- Legalább két év szakmai tapasztalat tervezési, fejlesztési vagy műszaki mérnöki területen
- Haladó szintű jártasság az Autodesk Inventor, Autodesk Fusion, AutoCAD, SolidWorks vagy CATIA legalább egyikében
- Gyakorlati tapasztalat parametrikus modellezésben és korszerű CAD-módszerekben
- A gépészeti tervezés és a termékfejlesztési gyakorlatok alapos ismerete
- Bizonyított képesség az MI hatékony alkalmazására mérnöki fejlesztési és tervezési tevékenységekben
- Tapasztalat a követelmények elemzésében és a kezdeti koncepciók kialakításában
- Tapasztalat műszaki megoldások kidolgozásában
- Gyakorlati tapasztalat tervezésben és 3D-modellezésben
- Tapasztalat alternatívák generatív tervezéssel történő létrehozásában
- Tapasztalat alkatrészek és szerelvények optimalizálással történő fejlesztésében
- Tapasztalat megoldásváltozatok műszaki szempontú értékelésében
- Tapasztalat hibák azonosításában és a minőség javításában
- Tapasztalat műszaki nyilvántartások, specifikációk és anyagjegyzékek készítésében
- Tapasztalat generatív MI-eszközök, köztük a Microsoft Copilot, a ChatGPT vagy egyenértékű rendszerek használatában
- Képesség az MI által létrehozott kimenetek funkcionális, megvalósíthatósági, gyárthatósági és gazdasági életképességének értékelésére
- Előny: A jelenlegi CAD-platformokba beépített MI-képességek ismerete
- Előny: Tapasztalat generatív tervezésben és topológiaoptimalizálásban
- Előny: A tervezés és a mérnöki munka legújabb MI-fejlesztéseinek ismerete
- Előny: Fejlesztési és tervezési folyamatok egyszerűsítésében szerzett tapasztalat
- Előny: A termékváltozatok parametrikus tervezésének ismerete
- Előny: Műszaki felhasználási esetekhez készített promptok írásában szerzett tapasztalat
- Előny: Az adatvédelem, a szerzői jog és a felelős MI üzleti környezetben alkalmazott gyakorlatainak ismerete
- Előny: Gyakorlati projektekben vagy műhelymunkákban való közreműködésben szerzett tapasztalat
- További előny: Tapasztalat az Autodesk Fusion Generative Design vagy egy hasonló eszköz használatában
- További előny: Az Autodesk AI, a SolidWorks AI vagy a CATIA 3DEXPERIENCE AI ismerete
- További előny: Tapasztalat az MI alkalmazásában hibafelismerésre és minőség-ellenőrzésre
- További előny: Tapasztalat a tervezési alternatívák létrehozásának automatizálásában
- További előny: Tapasztalat szabályalapú tervezési technikákban vagy CAD-automatizálásban
- További előny: A szimuláció, a digitális mérnöki munka vagy a digitális ikrek ismerete
- További előny: Német AEVO-oktatói tanúsítvány vagy hasonló oktatási képesítés
- Képesség és hajlandóság a szakterületi témák világos, gyakorlatias és a célközönség igényeinek megfelelő magyarázatára
Juttatások
- Személyre szabott szakmai fejlődési lehetőségek
- Nagyfokú önállóság a mindennapi munkában
- Stabil lehetőségek hosszú távú szerződéses megbízásokra
- Megbízható, készségeken alapuló, méltányos beosztás
- Rugalmas otthoni munkavégzés
- Három-kilenc hónapos előretervezési időszak
- Virtuális kapcsolatépítési lehetőségek
- Távoli oktatás Microsoft 365-ön keresztül
- Jövőorientált munkakörnyezet
- Támogató és közvetlen csapatlégkör
- Nyílt és átlátható kommunikáció
- Rendszeres tudásmegosztás az oktatók között
- Digitális kapcsolatépítő esemény
- Kedvezményes szemináriumi árak
- Strukturált beillesztési program
- Kedvezmény az AEVO-oktatói képesítéshez