WBS Training
WBS Training
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B2BFinanzaIstruzione
WBS Training, nota anche come World Business Strategies, offre formazione professionale ed eventi per la comunità finanziaria globale. Dal 2000, l’azienda supporta professionisti e istituzioni del settore finanziario attraverso certificazioni, masterclass, conferenze e formazione interna erogata online e in presenza. I suoi programmi riguardano la finanza quantitativa, la gestione del rischio e la tecnologia finanziaria, con argomenti tra cui il trading algoritmico, lo sviluppo quantitativo, la regolamentazione FRTB, l’intelligenza artificiale applicata alla finanza, la tesoreria bancaria e la gestione del rischio climatico.

Formatore di ingegneria CAD e IA – Da remoto, Germania

Forma professionisti CAD all’applicazione dell’intelligenza artificiale nei flussi di lavoro pratici dell’ingegneria per un ente tedesco di qualificazione. Tratta progettazione generativa, automazione, ottimizzazione, garanzia della qualità e sviluppo di prodotti assistito dall’IA.

Descrizione

  • Spiegare le principali applicazioni e il valore pratico dell’intelligenza artificiale nell’ingegneria
  • Formare gli studenti all’uso di metodi basati sull’IA durante tutto il processo di progettazione
  • Istruire i partecipanti sui moderni processi CAD potenziati dall’IA
  • Insegnare la progettazione generativa e la creazione automatizzata di alternative progettuali
  • Mostrare come l’IA possa supportare le decisioni durante lo sviluppo dei prodotti
  • Illustrare gli approcci basati sull’IA per rilevare gli errori e migliorare la qualità
  • Guidare gli studenti nella revisione e nella validazione dei progetti realizzati con l’IA
  • Aiutare a integrare le funzionalità di IA nei flussi di lavoro consolidati dell’ingegneria e della progettazione
  • Affiancare i partecipanti iscritti al programma Smart Design: AI Skills for CAD Professionals
  • Spiegare l’intero ciclo di vita della progettazione, comprendendo requisiti, concetti, progettazione, varianti, ottimizzazione, valutazione e documentazione
  • Chiarire dove l’IA apporta valore e dove restano necessari il know-how, l’esperienza e il giudizio professionale dell’ingegneria

Requisiti

  • Laurea o qualifica tecnica in ingegneria meccanica, ingegneria della progettazione, sviluppo prodotto o disciplina affine
  • Almeno due anni di esperienza professionale nella progettazione, nello sviluppo o nell’ingegneria tecnica
  • Competenza avanzata in almeno uno dei seguenti programmi: Autodesk Inventor, Autodesk Fusion, AutoCAD, SolidWorks o CATIA
  • Esperienza pratica nella modellazione parametrica e nelle metodologie CAD attuali
  • Solide conoscenze di progettazione meccanica e delle pratiche di sviluppo prodotto
  • Comprovata capacità di applicare efficacemente l’IA nelle attività di sviluppo e progettazione ingegneristica
  • Esperienza nell’analisi dei requisiti e nella definizione dei concetti iniziali
  • Esperienza nella formulazione di soluzioni tecniche
  • Esperienza pratica nella progettazione e nella modellazione 3D
  • Esperienza nella generazione di alternative tramite progettazione generativa
  • Esperienza nel miglioramento di componenti e assiemi attraverso l’ottimizzazione
  • Esperienza nella valutazione tecnica delle varianti di soluzione
  • Esperienza nell’identificazione dei difetti e nel miglioramento della qualità
  • Esperienza nella produzione di documentazione tecnica, specifiche ed elenchi dei materiali
  • Esperienza nell’uso di strumenti di IA generativa, tra cui Microsoft Copilot, ChatGPT o sistemi equivalenti
  • Capacità di valutare gli output prodotti dall’IA in termini di funzionalità, fattibilità, producibilità e sostenibilità economica
  • Preferibile: Familiarità con le funzionalità di IA integrate nelle piattaforme CAD attuali
  • Preferibile: Esperienza nella progettazione generativa e nell’ottimizzazione topologica
  • Preferibile: Conoscenza dei recenti progressi dell’IA nella progettazione e nell’ingegneria
  • Preferibile: Esperienza nella semplificazione dei processi di sviluppo e progettazione
  • Preferibile: Comprensione della progettazione parametrica per le varianti di prodotto
  • Preferibile: Esperienza nella scrittura di prompt per casi d’uso tecnici
  • Preferibile: Conoscenza della protezione dei dati, del diritto d’autore e delle pratiche responsabili relative all’IA in ambito aziendale
  • Preferibile: Esperienza nella partecipazione a progetti pratici o workshop
  • Costituisce un vantaggio: Esperienza con Autodesk Fusion Generative Design o uno strumento comparabile
  • Costituisce un vantaggio: Familiarità con Autodesk AI, SolidWorks AI o CATIA 3DEXPERIENCE AI
  • Costituisce un vantaggio: Esperienza nell’applicazione dell’IA al rilevamento degli errori e al controllo qualità
  • Costituisce un vantaggio: Esperienza nell’automazione della creazione di alternative progettuali
  • Costituisce un vantaggio: Esperienza con tecniche di progettazione basate su regole o con l’automazione CAD
  • Costituisce un vantaggio: Conoscenza della simulazione, dell’ingegneria digitale o dei gemelli digitali
  • Costituisce un vantaggio: Certificazione tedesca AEVO per formatori o qualifica educativa comparabile
  • Capacità e disponibilità a spiegare argomenti specialistici in modo chiaro, pratico e adeguato alle esigenze del pubblico

Benefit

  • Opportunità personalizzate di crescita professionale
  • Elevato grado di autonomia nel lavoro quotidiano
  • Prospettive stabili per incarichi contrattuali a lungo termine
  • Programmazione affidabile ed equa basata sulle competenze
  • Lavoro flessibile da casa
  • Pianificazione anticipata da tre a nove mesi
  • Opportunità di networking virtuale
  • Formazione a distanza erogata tramite Microsoft 365
  • Ambiente di lavoro orientato al futuro
  • Clima di squadra disponibile e collaborativo
  • Comunicazione aperta e trasparente
  • Condivisione regolare delle conoscenze tra formatori
  • Evento digitale di networking
  • Prezzi ridotti per i seminari
  • Programma strutturato di onboarding
  • Sconto per la qualifica all’insegnamento AEVO