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1001 – 5000 Empleados
Atención sanitariaConsultoríaLogística
knowmad mood es una empresa multinacional de transformación digital y servicios tecnológicos que ayuda a organizaciones empresariales a modernizar sus operaciones, experiencias de cliente y plataformas tecnológicas. Su trabajo integra consultoría, desarrollo de software y experiencia técnica en canales digitales y comercio electrónico, UX/UI, movilidad, plataformas, datos y analítica, infraestructura en la nube —incluido AWS—, inteligencia artificial, blockchain, IoT, DevOps, garantía de calidad, pruebas, seguridad, arquitectura de soluciones y gobierno de Atlassian y de TI. La empresa presta servicios a clientes B2B de sectores como banca, telecomunicaciones, comercio minorista, salud, energía, automoción y logística, con un enfoque en soluciones digitales escalables y la transformación tecnológica a largo plazo.
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Empleos de la empresa

Arquitecto/a Java sénior y líder de IA

Lidera la arquitectura de nube y microservicios en knowmad mood e impulsa la adopción de GitHub Copilot y otras herramientas de IA en los equipos de desarrollo.

ESEspañaRemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: españolIngeniero de aprendizaje automáticoIngeniero de IA
ApacheAWSAzureGoogle Cloud PlatformJavaKafkaNubeSpringSpring Boot

Descripción

  • Diseñar y evolucionar soluciones tecnológicas de alto impacto y arquitecturas distribuidas de microservicios.
  • Definir requisitos funcionales, criterios de aceptación, arquitectura de integración, componentes, flujos de datos y modelos de datos.
  • Contribuir a la evolución del framework central y el ecosistema tecnológico de la empresa.
  • Actuar como punto de contacto técnico para los equipos de negocio y las partes interesadas clave.
  • Promover buenas prácticas de desarrollo, calidad y arquitectura.
  • Impulsar la adopción de herramientas de IA en los equipos de desarrollo.
  • Formar y apoyar a los equipos en el uso avanzado de GitHub Copilot y otros asistentes de IA.
  • Contribuir a la evolución de los copilotos y aceleradores internos.
  • Colaborar con equipos multidisciplinares en un entorno ágil.
  • Orientar la adopción de buenas prácticas e impulsar las herramientas de IA durante todo el ciclo de vida del software.

Requisitos

  • Experiencia en desarrollo con Java 8 o posterior y el ecosistema Spring, incluidos Spring Boot, Spring MVC, Spring Data y Spring Cloud.
  • Experiencia demostrable con arquitecturas distribuidas de microservicios.
  • Sólidos conocimientos de Apache Kafka y comunicación asíncrona.
  • Experiencia con consistencia eventual y arquitecturas desacopladas.
  • Conocimientos de arquitecturas centradas en datos y plataformas para el procesamiento de datos en tiempo real y streaming.
  • Experiencia en la creación de soluciones nativas de nube en Azure, AWS o GCP, en entornos híbridos escalables.
  • Capacidad para definir arquitecturas de integración, componentes y flujos de datos complejos.
  • Experiencia de trabajo en entornos ágiles con equipos multidisciplinares.
  • Experiencia en la colaboración con partes interesadas del negocio y en la conversión de necesidades funcionales en soluciones técnicas.
  • Conocimientos prácticos y experiencia en el uso de herramientas de IA para el desarrollo, especialmente GitHub Copilot.
  • La experiencia con Claude Code se valorará especialmente.
  • Se valorará la experiencia liderando iniciativas de transformación tecnológica.
  • Se valorará la experiencia impulsando y apoyando la adopción de herramientas de IA.
  • Se valorará la experiencia con plataformas de comercio electrónico o ecosistemas digitales a gran escala.
  • Se valorarán los conocimientos de arquitectura evolutiva y sistemas de alta criticidad.

Beneficios

  • Contrato laboral indefinido.
  • Trabajo remoto, con opción de trabajar desde la oficina que elija la persona empleada.
  • Horario flexible: entrada a las 8:30 y salida a las 18:00; los viernes, julio y agosto, de 8:00 a 15:00.
  • 22 días de vacaciones y 2 días personales.
  • Días libres el 24 y el 31 de diciembre.
  • Elección de 12 o 14 pagas anuales.
  • Retribución flexible, que incluye tarjeta de comida, ayuda para guardería, seguro médico, formación y otras ventajas fiscales.
  • Descuentos en tecnología, ocio y formación a través de un club de beneficios.
  • Acceso a Udemy Business, cursos de idiomas, certificaciones oficiales y formación técnica.
  • Plan de desarrollo profesional.
  • Programas de nutrición, actividad física y bienestar emocional.
  • Asistencia personal y familiar 24/7.
  • Entorno de trabajo inclusivo, diverso y multicultural.
  • Eventos y actividades sociales para conectar con el equipo.

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Diseña soluciones de IA y automatización con n8n, sistemas multiagente y LLM para impulsar la transformación digital de knowmad mood. Lidera arquitecturas escalables e iniciativas empresariales de automatización de alto impacto.

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