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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
BeratungGesundheitswesenLogistik
knowmad mood ist ein multinationales Unternehmen für digitale Transformation und Technologiedienstleistungen, das Unternehmen dabei unterstützt, ihre Abläufe, Kundenerlebnisse und Technologieplattformen zu modernisieren. Das Leistungsspektrum verbindet Beratung, Softwareentwicklung und technisches Fachwissen in den Bereichen digitale Kanäle und Commerce, UX/UI, Mobile, Plattformen, Daten und Analysen, Cloud-Infrastruktur einschließlich AWS, künstliche Intelligenz, Blockchain, IoT, DevOps, Qualitätssicherung, Testing, Sicherheit, Lösungsarchitektur sowie Atlassian und IT-Governance. Das Unternehmen betreut B2B-Kunden aus Branchen wie Banken, Telekommunikation, Einzelhandel, Gesundheitswesen, Energie, Automobil und Logistik und legt den Schwerpunkt auf skalierbare digitale Lösungen und eine langfristige technologische Transformation.
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Stellen im Unternehmen

Senior Lead Java-Architekt:in für KI

Verantworte Cloud- und Microservices-Architekturen bei knowmad mood und unterstütze Entwicklungsteams bei der Einführung von GitHub Copilot und weiteren KI-Tools.

ESSpanienRemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: SpanischKI-IngenieurMachine-Learning-Ingenieur
ApacheAWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformJavaKafkaSpringSpring Boot

Beschreibung

  • Entwirf und entwickle wirkungsvolle Technologielösungen und verteilte Microservices-Architekturen weiter.
  • Definiere funktionale Anforderungen, Abnahmekriterien, Integrationsarchitektur, Komponenten, Datenflüsse und Datenmodelle.
  • Wirke an der Weiterentwicklung des zentralen Frameworks und Technologie-Ökosystems des Unternehmens mit.
  • Sei technische Ansprechperson für Business-Teams und wichtige Stakeholder.
  • Fördere solide Entwicklungs-, Qualitäts- und Architekturpraktiken.
  • Treibe die Einführung von KI-Tools in Entwicklungsteams voran.
  • Schule und unterstütze Teams bei der fortgeschrittenen Nutzung von GitHub Copilot und anderen KI-Assistenten.
  • Wirke an der Weiterentwicklung interner Copiloten und Beschleuniger mit.
  • Arbeite in einem agilen Umfeld mit multidisziplinären Teams.
  • Begleite die Einführung bewährter Praktiken und fördere KI-Tools über den gesamten Software-Lebenszyklus hinweg.

Anforderungen

  • Erfahrung in der Entwicklung mit Java 8 oder höher und dem Spring-Ökosystem, einschließlich Spring Boot, Spring MVC, Spring Data und Spring Cloud.
  • Nachgewiesene Erfahrung mit verteilten Microservices-Architekturen.
  • Fundierte Kenntnisse in Apache Kafka und asynchroner Kommunikation.
  • Erfahrung mit Eventual Consistency und entkoppelten Architekturen.
  • Kenntnisse datenorientierter Architekturen und Plattformen für Echtzeit-Datenverarbeitung und Streaming.
  • Erfahrung beim Aufbau Cloud-nativer Lösungen auf Azure, AWS oder GCP in skalierbaren hybriden Umgebungen.
  • Fähigkeit, Integrationsarchitekturen, Komponenten und komplexe Datenflüsse zu definieren.
  • Erfahrung in der Arbeit in agilen Umgebungen mit multidisziplinären Teams.
  • Erfahrung im Austausch mit Business-Stakeholdern und darin, funktionale Anforderungen in technische Lösungen zu überführen.
  • Praktische Kenntnisse und Erfahrung im Einsatz von KI-Entwicklungstools, insbesondere GitHub Copilot.
  • Erfahrung mit Claude Code ist ein großer Vorteil.
  • Erfahrung in der Leitung von Initiativen zur technologischen Transformation ist von Vorteil.
  • Erfahrung darin, die Einführung von KI-Tools zu fördern und zu unterstützen, ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit E-Commerce-Plattformen oder großen digitalen Ökosystemen ist von Vorteil.
  • Kenntnisse in evolutionärer Architektur und hochkritischen Systemen sind von Vorteil.

Zusatzleistungen

  • Unbefristeter Arbeitsvertrag.
  • Remote-Arbeit mit der Möglichkeit, in einem Büro deiner Wahl zu arbeiten.
  • Flexible Arbeitszeiten: Arbeitsbeginn um 8:30 Uhr und Arbeitsende um 18:00 Uhr; freitags sowie im Juli und August von 8:00 bis 15:00 Uhr.
  • 22 Urlaubstage plus 2 freie persönliche Tage.
  • Am 24. und 31. Dezember frei.
  • Wahl zwischen 12 oder 14 Gehaltszahlungen pro Jahr.
  • Flexible Vergütung, unter anderem mit Essenskarte, Kinderbetreuungszuschuss, Krankenversicherung, Weiterbildung und weiteren steuerlich begünstigten Leistungen.
  • Rabatte auf Technologie, Freizeit und Weiterbildung über einen Benefits-Club.
  • Zugang zu Udemy Business, Sprachkursen, offiziellen Zertifizierungen und technischen Schulungen.
  • Plan zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Programme für Ernährung, körperliche Aktivität und emotionales Wohlbefinden.
  • Persönliche und familiäre Unterstützung rund um die Uhr.
  • Inklusives, vielfältiges und multikulturelles Arbeitsumfeld.
  • Soziale Veranstaltungen und Aktivitäten, um das Team kennenzulernen.

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