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Devoteam es una empresa multinacional de consultoría tecnológica que ayuda a las organizaciones a modernizar su tecnología y apoyar la transformación empresarial. Su actividad abarca la inteligencia artificial, los servicios gestionados en la nube, la arquitectura nativa de la nube y la ciberseguridad, con soluciones diseñadas para mejorar las operaciones de TI y facilitar un cambio digital sostenible. Devoteam colabora con importantes proveedores tecnológicos, como AWS, Google Cloud y Microsoft, y presta servicio a clientes de los sectores de la consultoría, la salud, el marketing y otras industrias.

Arquitecto/a de datos de Databricks (remoto, España)

Diseña plataformas Lakehouse seguras y preparadas para la IA para los clientes de Devoteam con Databricks. Moderniza sistemas de datos heredados en entornos cloud y multicloud.

Descripción

  • Diseñar arquitecturas Lakehouse y Delta Lake en entornos cloud y multicloud
  • Crear y optimizar canalizaciones ETL/ELT con Apache Spark, Structured Streaming y Lakeflow Declarative Pipelines
  • Establecer controles de gobernanza, seguridad y linaje de datos con Unity Catalog
  • Definir políticas de gobernanza de IA con Unity Gateway
  • Crear plataformas de aprendizaje automático, IA generativa y analítica avanzada con MLflow y Databricks Genie
  • Mejorar el rendimiento de Databricks y controlar los costes mediante prácticas FinOps
  • Contribuir a la modernización de plataformas de datos y a las migraciones a arquitecturas Lakehouse
  • Orientar a los clientes en la aplicación de las prácticas recomendadas de Databricks
  • Colaborar estrechamente con equipos técnicos y de negocio

Requisitos

  • Contar con amplia experiencia en arquitectura de datos y diseño de soluciones Databricks
  • Tener conocimientos profundos de Apache Spark, Delta Lake, Unity Catalog y Photon
  • Tener experiencia con Azure, AWS o Google Cloud Platform
  • Comprender la infraestructura cloud, las redes, el almacenamiento y la seguridad IAM
  • Tener experiencia en el diseño de canalizaciones ETL/ELT y soluciones de procesamiento de datos
  • Conocer la gobernanza de datos, la optimización del rendimiento y las arquitecturas Lakehouse
  • Comunicarse con claridad, trabajar de forma autónoma y mantener un enfoque centrado en el cliente
  • Dominar el inglés y el español, tanto oralmente como por escrito
  • Tener un título en Informática o Sistemas de Información, o experiencia profesional equivalente
  • Tener experiencia con Lakeflow, MLflow, Genie o Unity Gateway
  • Conocer la IA generativa y el aprendizaje automático
  • Tener experiencia en la migración de plataformas de datos heredadas a Databricks
  • Conocer FinOps y la optimización de costes cloud
  • Tener una certificación Databricks Data Engineer Professional o una acreditación Platform Architect

Beneficios

  • Bonus anual por rendimiento vinculado a objetivos individuales, de equipo y de empresa
  • Paquete flexible de beneficios que cubre transporte, cuidado infantil, formación, seguro médico y comidas
  • Descuentos para empleados
  • Servicios de fisioterapia
  • Clases de inglés gratuitas
  • Oportunidades de desarrollo profesional
  • Acceso a formación y certificaciones
  • Evaluaciones anuales del rendimiento
  • Modalidad de trabajo totalmente remoto

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