Devoteam
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Devoteam est une entreprise multinationale de conseil en technologie qui aide les organisations à moderniser leurs systèmes technologiques et à accompagner leur transformation. Ses activités couvrent l’intelligence artificielle, les services cloud managés, l’architecture cloud native et la cybersécurité, avec des solutions conçues pour améliorer les opérations informatiques et favoriser une transformation numérique durable. Devoteam collabore avec de grands fournisseurs technologiques, notamment AWS, Google Cloud et Microsoft, et accompagne des clients dans le conseil, la santé, le marketing et d’autres secteurs.

Architecte de données Databricks (à distance, Espagne)

Concevez des plateformes Lakehouse sécurisées et prêtes pour l’IA pour les clients de Devoteam avec Databricks. Modernisez des systèmes de données existants dans des environnements cloud et multicloud.

Description

  • Concevoir des architectures Lakehouse et Delta Lake dans des environnements cloud et multicloud
  • Créer et optimiser des pipelines ETL/ELT avec Apache Spark, Structured Streaming et Lakeflow Declarative Pipelines
  • Mettre en place des contrôles de gouvernance, de sécurité et de traçabilité des données avec Unity Catalog
  • Définir des politiques de gouvernance de l’IA avec Unity Gateway
  • Créer des plateformes dédiées au machine learning, à l’IA générative et à l’analyse avancée avec MLflow et Databricks Genie
  • Améliorer les performances de Databricks et maîtriser les coûts grâce aux pratiques FinOps
  • Contribuer à la modernisation des plateformes de données et aux migrations vers des architectures Lakehouse
  • Guider les clients dans l’application des bonnes pratiques Databricks
  • Collaborer étroitement avec les équipes techniques et métier

Exigences

  • Avoir une solide expérience en architecture de données et en conception de solutions Databricks
  • Avoir une connaissance approfondie d’Apache Spark, Delta Lake, Unity Catalog et Photon
  • Avoir de l’expérience avec Azure, AWS ou Google Cloud Platform
  • Comprendre l’infrastructure cloud, les réseaux, le stockage et la sécurité IAM
  • Avoir de l’expérience dans la conception de pipelines ETL/ELT et de solutions de traitement des données
  • Connaître la gouvernance des données, l’optimisation des performances et les architectures Lakehouse
  • Communiquer clairement, travailler de façon autonome et garder une approche centrée sur le client
  • Maîtriser l’anglais et l’espagnol à l’écrit comme à l’oral
  • Être titulaire d’un diplôme en informatique ou en systèmes d’information, ou avoir une expérience professionnelle équivalente
  • Avoir de l’expérience avec Lakeflow, MLflow, Genie ou Unity Gateway
  • Connaître l’IA générative et le machine learning
  • Avoir de l’expérience dans la migration de plateformes de données existantes vers Databricks
  • Connaître les pratiques FinOps et l’optimisation des coûts cloud
  • Être titulaire de la certification Databricks Data Engineer Professional ou de l’accréditation Platform Architect

Avantages

  • Prime annuelle de performance liée aux objectifs individuels, de l’équipe et de l’entreprise
  • Ensemble d’avantages modulables couvrant le transport, la garde d’enfants, la formation, l’assurance maladie et les repas
  • Réductions pour les employés
  • Services de physiothérapie
  • Cours d’anglais gratuits
  • Possibilités d’évolution professionnelle
  • Accès à des formations et à des certifications
  • Évaluations annuelles des performances
  • Mode de travail entièrement à distance

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