
Ecobank Transnational Incorporated es la empresa matriz de Ecobank Group, un grupo bancario panafricano independiente que presta servicio a aproximadamente 20 millones de clientes de banca minorista, comercial y corporativa en 33 países africanos. Con más de 14.000 empleados, el grupo ofrece productos bancarios y servicios financieros que abarcan cuentas y depósitos, préstamos, gestión de efectivo, asesoramiento, financiación del comercio, valores, gestión patrimonial y gestión de activos.
Analista sénior de inteligencia empresarial – Ghana (híbrido)
Lidera iniciativas de análisis en un puesto sénior de inteligencia empresarial para apoyar la planificación financiera y estratégica en Ecobank. Crea paneles, modelos e insights prácticos para la dirección y los equipos de negocio.
Descripción
- Trabajar con los líderes de las unidades de negocio para descubrir oportunidades de aplicación de la analítica
- Desarrollar capacidades analíticas avanzadas que fortalezcan la toma de decisiones en toda Group Technology
- Transformar los datos en insights que ayuden a diferenciar servicios y productos
- Proporcionar análisis oportunos y proactivos que mejoren la experiencia del cliente y las decisiones empresariales
- Gestionar y apoyar el portal de carga de trabajo del equipo, manteniendo la visibilidad sobre el estado de las entregas
- Aplicar SQL, minería de datos, manipulación de datos y análisis estadístico con Python/R para abordar desafíos empresariales y definir enfoques analíticos
- Convertir los requisitos operativos del negocio en análisis intermedios o complejos y accionables
- Desarrollar iniciativas analíticas que mejoren procesos, productos, personas o tecnología
- Crear y mejorar paneles de Power BI e informes de autoservicio utilizando métodos analíticos y estadísticos avanzados
- Comunicar recomendaciones y su impacto empresarial a la dirección y a los equipos asociados
- Preparar revisiones mensuales del rendimiento empresarial con los equipos de Lead Finance Officers
- Elaborar análisis ad hoc para la alta dirección e investigar problemas de forma proactiva
- Coordinar los informes mensuales y la planificación anual con los equipos de negocio, manteniendo la integridad de los datos y el cumplimiento de los procesos
- Colaborar con analistas en modelos de datos y esquemas en estrella, mantener estándares de calidad y pruebas de datos, y mejorar la eficiencia analítica
- Definir escenarios de prueba y trabajar con los equipos de pruebas en los scripts y resultados de las pruebas de integración de sistemas
Requisitos
- Al menos siete años de experiencia demostrable utilizando analítica y análisis de datos para lograr mejoras empresariales medibles
- Cinco o más años de experiencia en servicios financieros
- Sólidos conocimientos de SQL y administración de bases de datos, incluidos SQL Server, Oracle o MySQL
- Licenciatura en economía, finanzas, contabilidad o un campo relacionado
- Conocimientos prácticos de almacenamiento de datos y canalizaciones ETL/ELT
- Conocimientos básicos de Azure y Spark, incluidos los controles de gobierno y seguridad de datos
- Sólidas capacidades de modelado de datos y diseño de esquemas en estrella
- Sólidos conocimientos de visualización con Power BI y Tableau
- Capacidad básica para programar y crear scripts en Python o R
- Sólidas capacidades de calidad, perfilado y pruebas de datos
- Sólidos conocimientos de modelado y análisis estadístico
- Sólidas capacidades de innovación y diseño de soluciones
- Conocimientos básicos de modelado predictivo y conceptos de inteligencia artificial
- Sólidas habilidades de comunicación y narración de datos
- Sólido criterio, capacidad de decisión y responsabilidad
- Sólidas habilidades de gestión e influencia de las partes interesadas
- Sólidas habilidades de razonamiento analítico y resolución de problemas
- Sólidas habilidades de ejecución y entrega de proyectos
- Sólido entendimiento empresarial y financiero
- Gran adaptabilidad y compromiso con el aprendizaje continuo
- Capacidad para trabajar con datos confidenciales
- Fuerte orientación al servicio al cliente
- Sólidas habilidades de colaboración y trabajo en equipo
- Sólidas capacidades de mentoría e intercambio de conocimientos
Beneficios
- Compromiso con un entorno laboral inclusivo y diverso, con igualdad de oportunidades
- Se aceptan solicitudes de personas de cualquier nacionalidad, raza, género, edad, clase social, religión, creencia o discapacidad, de acuerdo con las leyes y normativas locales