Ecobank Transnational Incorporated
Ecobank Transnational Incorporated
Ecobank Transnational Incorporated es la empresa matriz de Ecobank Group, un grupo bancario panafricano independiente que presta servicio a aproximadamente 20 millones de clientes de banca minorista, comercial y corporativa en 33 países africanos. Con más de 14.000 empleados, el grupo ofrece productos bancarios y servicios financieros que abarcan cuentas y depósitos, préstamos, gestión de efectivo, asesoramiento, financiación del comercio, valores, gestión patrimonial y gestión de activos.

Analista sénior de inteligencia empresarial – Ghana (híbrido)

Lidera iniciativas de análisis en un puesto sénior de inteligencia empresarial para apoyar la planificación financiera y estratégica en Ecobank. Crea paneles, modelos e insights prácticos para la dirección y los equipos de negocio.

Descripción

  • Trabajar con los líderes de las unidades de negocio para descubrir oportunidades de aplicación de la analítica
  • Desarrollar capacidades analíticas avanzadas que fortalezcan la toma de decisiones en toda Group Technology
  • Transformar los datos en insights que ayuden a diferenciar servicios y productos
  • Proporcionar análisis oportunos y proactivos que mejoren la experiencia del cliente y las decisiones empresariales
  • Gestionar y apoyar el portal de carga de trabajo del equipo, manteniendo la visibilidad sobre el estado de las entregas
  • Aplicar SQL, minería de datos, manipulación de datos y análisis estadístico con Python/R para abordar desafíos empresariales y definir enfoques analíticos
  • Convertir los requisitos operativos del negocio en análisis intermedios o complejos y accionables
  • Desarrollar iniciativas analíticas que mejoren procesos, productos, personas o tecnología
  • Crear y mejorar paneles de Power BI e informes de autoservicio utilizando métodos analíticos y estadísticos avanzados
  • Comunicar recomendaciones y su impacto empresarial a la dirección y a los equipos asociados
  • Preparar revisiones mensuales del rendimiento empresarial con los equipos de Lead Finance Officers
  • Elaborar análisis ad hoc para la alta dirección e investigar problemas de forma proactiva
  • Coordinar los informes mensuales y la planificación anual con los equipos de negocio, manteniendo la integridad de los datos y el cumplimiento de los procesos
  • Colaborar con analistas en modelos de datos y esquemas en estrella, mantener estándares de calidad y pruebas de datos, y mejorar la eficiencia analítica
  • Definir escenarios de prueba y trabajar con los equipos de pruebas en los scripts y resultados de las pruebas de integración de sistemas

Requisitos

  • Al menos siete años de experiencia demostrable utilizando analítica y análisis de datos para lograr mejoras empresariales medibles
  • Cinco o más años de experiencia en servicios financieros
  • Sólidos conocimientos de SQL y administración de bases de datos, incluidos SQL Server, Oracle o MySQL
  • Licenciatura en economía, finanzas, contabilidad o un campo relacionado
  • Conocimientos prácticos de almacenamiento de datos y canalizaciones ETL/ELT
  • Conocimientos básicos de Azure y Spark, incluidos los controles de gobierno y seguridad de datos
  • Sólidas capacidades de modelado de datos y diseño de esquemas en estrella
  • Sólidos conocimientos de visualización con Power BI y Tableau
  • Capacidad básica para programar y crear scripts en Python o R
  • Sólidas capacidades de calidad, perfilado y pruebas de datos
  • Sólidos conocimientos de modelado y análisis estadístico
  • Sólidas capacidades de innovación y diseño de soluciones
  • Conocimientos básicos de modelado predictivo y conceptos de inteligencia artificial
  • Sólidas habilidades de comunicación y narración de datos
  • Sólido criterio, capacidad de decisión y responsabilidad
  • Sólidas habilidades de gestión e influencia de las partes interesadas
  • Sólidas habilidades de razonamiento analítico y resolución de problemas
  • Sólidas habilidades de ejecución y entrega de proyectos
  • Sólido entendimiento empresarial y financiero
  • Gran adaptabilidad y compromiso con el aprendizaje continuo
  • Capacidad para trabajar con datos confidenciales
  • Fuerte orientación al servicio al cliente
  • Sólidas habilidades de colaboración y trabajo en equipo
  • Sólidas capacidades de mentoría e intercambio de conocimientos

Beneficios

  • Compromiso con un entorno laboral inclusivo y diverso, con igualdad de oportunidades
  • Se aceptan solicitudes de personas de cualquier nacionalidad, raza, género, edad, clase social, religión, creencia o discapacidad, de acuerdo con las leyes y normativas locales