Cayuse Holdings
Cayuse Holdings
Cayuse Holdings reúne empresas que ofrecen servicios de TI y otros servicios profesionales relacionados a clientes gubernamentales, comerciales y de Native Solutions. Su trabajo abarca la gestión de programas y proyectos, las operaciones de ciberseguridad y la implementación de sistemas para entidades federales, estatales, locales y tribales. La empresa pone énfasis en mantener relaciones duraderas con sus clientes, actuar con responsabilidad y ofrecer soluciones prácticas en entornos operativos complejos, por lo que puede resultar relevante para profesionales interesados en desarrollar su carrera en consultoría, servicios tecnológicos, ciberseguridad y gestión de programas.

Analista de datos e ingeniero de datos remoto - Cumplimiento del IRS

Desarrolla pipelines ETL, bases de datos y soluciones analíticas para respaldar el trabajo de cumplimiento del IRS de Cayuse. Colabora con clientes gubernamentales, científicos de datos e ingenieros de software.

Descripción

  • Colaborar con clientes gubernamentales para aclarar las necesidades empresariales y establecer objetivos de ingeniería y análisis de datos
  • Obtener datos y crear flujos de trabajo confiables de integración y procesamiento
  • Diseñar e implementar pipelines de datos, procesos ETL y arquitecturas de bases de datos
  • Limpiar, transformar y explorar datos para descubrir información útil
  • Colaborar con científicos de datos e ingenieros de software para desarrollar pipelines escalables y confiables
  • Crear y mantener modelos y vistas que faciliten el acceso, la visualización y el análisis de datos
  • Mejorar el almacenamiento de datos, la indexación y el rendimiento de las consultas
  • Presentar a los clientes hallazgos analíticos y soluciones propuestas
  • Traducir ideas analíticas complejas para audiencias técnicas y no técnicas
  • Asumir la responsabilidad del trabajo asignado y producir entregables de alta calidad con supervisión limitada
  • Realizar otras tareas según se asignen

Requisitos

  • Licenciatura en economía, estadística, matemáticas, informática u otra disciplina cuantitativa, o experiencia equivalente
  • Entre 2 y 5 años de experiencia en ingeniería de datos, gestión de bases de datos y métodos analíticos
  • Experiencia diseñando e implementando soluciones de procesamiento para datos relacionales o no estructurados
  • Experiencia con bases de datos estructuradas y lenguajes de consulta como PL/SQL, PostgreSQL o MySQL
  • Experiencia optimizando consultas SQL para mejorar el rendimiento
  • Se prefiere experiencia con Spark o Hadoop
  • Se valoran conocimientos de SAS, R o Stata, pero no son obligatorios
  • Experiencia con al menos un lenguaje orientado a objetos, como Python, Java o Scala
  • Capacidad para obtener una autorización de seguridad Public Trust
  • Se requiere ciudadanía estadounidense
  • Completar satisfactoriamente una verificación de antecedentes
  • Sólidas habilidades de gestión técnica de proyectos y colaboración
  • Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal
  • Capacidad para convertir las necesidades de clientes y equipos en entregables accionables o planes analíticos
  • Sólidas habilidades de colaboración con clientes y equipos
  • Pensamiento crítico y atención excepcional a los detalles
  • Capacidad para trabajar durante períodos prolongados frente a una computadora y mantener un espacio de trabajo profesional y productivo
  • Disponibilidad para trabajar fuera del horario laboral estándar y viajar cuando sea necesario

Beneficios

  • Seguro médico, dental y oftalmológico
  • Programa de bienestar
  • Cuentas de gastos flexibles para atención médica, cuidado de dependientes y desplazamientos
  • Opciones de seguro por discapacidad a corto y largo plazo
  • Seguro básico de vida y por muerte accidental y desmembramiento proporcionado por la empresa
  • Cobertura voluntaria de vida y por muerte accidental y desmembramiento
  • Plan de ahorro para la jubilación 401(k) con aportación equivalente después de un año
  • Tiempo libre remunerado
  • Horario flexible que puede incluir días festivos
  • Oportunidades de viajar por motivos de desarrollo empresarial o profesional

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