A Cayuse Holdings reúne empresas que oferecem serviços de TI e outros serviços profissionais relacionados para clientes governamentais, comerciais e de Native Solutions. Seu trabalho inclui gerenciamento de programas e projetos, operações de cibersegurança e implementação de sistemas para entidades federais, estaduais, locais e tribais. A empresa valoriza relacionamentos duradouros com os clientes, responsabilidade e soluções práticas em ambientes operacionais complexos, sendo relevante para profissionais que buscam oportunidades em consultoria, serviços de tecnologia, cibersegurança e gestão de programas.
Analista de dados e engenheiro de dados remoto - Conformidade com o IRS
Desenvolva pipelines de ETL, bancos de dados e soluções analíticas para apoiar o trabalho de conformidade da Cayuse com o IRS. Colabore com clientes governamentais, cientistas de dados e engenheiros de software.
Estados Unidos$ 100.000 – $ 110.000 / ano
RemotoTempo integralJúniorPlenoIdioma Obrigatório: inglêsAnalista de dadosDescrição
- Colaborar com clientes governamentais para esclarecer necessidades de negócio e estabelecer objetivos de engenharia e análise de dados
- Obter dados e criar fluxos de trabalho confiáveis de integração e processamento
- Projetar e implementar pipelines de dados, processos de ETL e arquiteturas de banco de dados
- Limpar, transformar e explorar dados para descobrir insights úteis
- Colaborar com cientistas de dados e engenheiros de software para entregar pipelines escaláveis e confiáveis
- Criar e manter modelos e visualizações que apoiem o acesso, a visualização e a análise de dados
- Melhorar o armazenamento de dados, a indexação e o desempenho das consultas
- Apresentar aos clientes descobertas analíticas e soluções propostas
- Traduzir ideias analíticas complexas para públicos técnicos e não técnicos
- Assumir a responsabilidade pelo trabalho designado e produzir entregas de alta qualidade com supervisão limitada
- Executar outras tarefas conforme designado
Requisitos
- Bacharelado em economia, estatística, matemática, ciência da computação ou outra área quantitativa, ou experiência equivalente
- De 2 a 5 anos de experiência em engenharia de dados, administração de bancos de dados e métodos analíticos
- Experiência no projeto e na implementação de soluções de processamento para dados relacionais ou não estruturados
- Experiência com bancos de dados estruturados e linguagens de consulta como PL/SQL, PostgreSQL ou MySQL
- Experiência na otimização de consultas SQL para melhorar o desempenho
- Experiência com Spark ou Hadoop é desejável
- Conhecimentos de SAS, R ou Stata são úteis, mas não obrigatórios
- Experiência com pelo menos uma linguagem orientada a objetos, como Python, Java ou Scala
- Capacidade de obter uma autorização de segurança Public Trust
- Cidadania dos Estados Unidos obrigatória
- Conclusão bem-sucedida de uma verificação de antecedentes
- Fortes habilidades de gerenciamento técnico de projetos e colaboração
- Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal
- Capacidade de transformar as necessidades de clientes e equipes em entregas acionáveis ou planos analíticos
- Fortes habilidades de relacionamento com clientes e colaboração em equipe
- Pensamento crítico e atenção excepcional aos detalhes
- Capacidade de trabalhar por períodos prolongados em frente ao computador e manter um espaço de trabalho profissional e produtivo
- Disponibilidade para trabalhar fora do horário comercial padrão e viajar quando necessário
Benefícios
- Seguro médico, odontológico e oftalmológico
- Programa de bem-estar
- Contas de gastos flexíveis para assistência médica, cuidados com dependentes e deslocamento
- Opções de seguro por incapacidade de curto e longo prazo
- Seguro básico de vida e por morte acidental e desmembramento oferecido pela empresa
- Cobertura voluntária de vida e por morte acidental e desmembramento
- Plano de poupança para aposentadoria 401(k) com contrapartida após um ano
- Folga remunerada
- Horário flexível, que pode incluir feriados
- Oportunidades de viagens para desenvolvimento empresarial ou profissional