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Shure Incorporated
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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumE-CommerceFertigungHardware
Shure Incorporated entwickelt und unterstützt Hardwareprodukte über ein digitales Tech Portal, das Produktdokumentation, Informationen zu Software und Firmware, technische Tools und weitere Ressourcen bündelt. Die Plattform hilft Kunden, Partnern und technischen Anwendern, die benötigten Informationen zu finden, um Shure Produkte in den Bereichen Fertigung, Hardware und E Commerce zu konfigurieren, zu warten und ihren Mehrwert optimal zu nutzen.
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Senior Quality Data Engineer bei Shure – hybrid in Illinois

Senior Quality Data Engineer mit Verantwortung für KI, Analysen und Datensysteme bei Shure, einem globalen Hersteller von Audiogeräten. Die Position entwickelt das Qualitätsmanagement durch Automatisierung, Reporting und Prozessverbesserungen weiter.

USVereinigte StaatenILIllinois
100.700 $ – 161.200 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AWSCloudInformaticaPythonSQLTableauVBA

Beschreibung

  • Mit Mitarbeitenden der globalen Qualitätsabteilung zusammenarbeiten, um qualitätstechnische Prozesse und unterstützende Datensysteme zu verstehen
  • Anforderungen an Qualitätsdaten bewerten, Lösungsoptionen prüfen und die Umsetzung bis zur Implementierung leiten
  • Komplexe Geschäftsanforderungen in skalierbare Lösungen für Data Engineering, Reporting, Automatisierung und KI überführen
  • Möglichkeiten zur kontinuierlichen Verbesserung durch Automatisierung, Modernisierung von Workflows, Datenarchitektur, Systemintegration und digitale Transformation untersuchen und analysieren
  • Entwurf, Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Datenpipelines, Integrationen, Datenbanken, Dashboards, Analyseplattformen und Cloud-Technologien leiten
  • Serviceanfragen im Bereich Qualitätsdaten-Engineering bearbeiten und deren zeitnahe Erledigung sicherstellen
  • Praktiken für die Erfassung, Speicherung, Verwaltung, Sicherheit, Zugänglichkeit, Berichterstattung, Compliance und den Lebenszyklus von Daten erstellen, pflegen und steuern
  • Kernsysteme, Verfahren, Standards, Governance-Rahmenwerke und digitale Fähigkeiten der Qualitätsabteilung stärken
  • Schulungen, Beratung, technischen Support und administrative Dienstleistungen für globale Qualitätssysteme und Datenbanken bereitstellen
  • Architektur, Design und Bereitstellung KI-gestützter Lösungen leiten
  • Intelligente Agenten, Copiloten und KI-integrierte Geschäftsanwendungen mit Microsoft Copilot Studio, AI Builder und Power Platform entwickeln
  • KI-Standards definieren, Teams betreuen und die Einführung von KI-Lösungen fördern
  • Als IT-Schnittstelle der Qualitätsabteilung für Dateninitiativen, Prozessverbesserungen, Kennzahlen-Reporting und unternehmensweite Datenprojekte fungieren
  • Systeme mit externen Softwareanbietern administrieren und pflegen sowie neue Lösungsimplementierungen leiten
  • Qualitätsdaten analysieren, um Möglichkeiten für Prozesse und Produkte zu erkennen, und die Wirksamkeit von Verbesserungen überprüfen

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Ingenieurwesen, Informatik, Informationstechnologie oder einem eng verwandten Fachgebiet
  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in Datenanalyse, Data Engineering und Qualitätstools oder ein gleichwertiger höherer Abschluss
  • Technische Kenntnisse in Python, SQL und Excel VBA sind besonders wünschenswert
  • Fortgeschrittene Erfahrung im Entwurf und in der Bereitstellung KI-gestützter Anwendungen, Copiloten, Agenten und intelligenter Automatisierungslösungen
  • Erfahrung in der technischen Leitung beim Aufbau von KI-Praktiken, bei der Betreuung von Engineering-Teams und bei der Förderung der unternehmensweiten KI-Einführung
  • Erfahrung mit SAP S4HANA, Microsoft Power Platform – insbesondere PowerApps und Power Automate –, fortgeschrittenem Microsoft Excel, Tableau und Minitab
  • Erfahrung mit AWS Data Lake, Snowflake, Informatica, Reliance EtQ und SharePoint Online ist von Vorteil
  • Kenntnisse in RCCA, FMEA, SPC und PPAP sind wünschenswert
  • Sehr ausgeprägte Fähigkeiten in der Datenanalyse
  • Fähigkeit, Veränderungen und Trends zu erkennen und ihre Bedeutung einzuschätzen
  • Fähigkeit, Probleme in unterschiedlichen Aufgabenbereichen durch die Bewertung erkennbarer Faktoren zu lösen
  • Gutes Urteilsvermögen bei der Auswahl von Methoden und Techniken für komplexe, vielfältige Aufgaben
  • Ausgeprägte mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten
  • Fähigkeit, effektiv mit internen Kunden zusammenzuarbeiten, um technische Probleme zu lösen und praktikable Lösungen bereitzustellen
  • Aktuelle Berechtigung, in den Vereinigten Staaten in Vollzeit zu arbeiten
  • Shure unterstützt keine Arbeitsvisa

Zusatzleistungen

  • Umfassende Krankenversicherung
  • Angebote zur psychischen Gesundheit
  • Altersvorsorgepläne
  • Großzügige bezahlte Freistellungsregelungen
  • Mitarbeiterrabatte
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
  • Initiativen zur Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
  • Programme zur Anerkennung von Mitarbeitenden
  • Möglichkeiten für ehrenamtliches Engagement und Mitarbeit in der Gemeinschaft
  • Flexible Arbeitsmodelle
  • Mitarbeiterorientierte Unternehmenskultur

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