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Motive
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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumBauwesenLebensmittel und GetränkeLogistik
Motive entwickelt eine KI-gestützte Betriebsplattform für Unternehmen, die Fahrzeuge, Ausrüstung und mobile Arbeitskräfte verwalten. Die Software vereint die Überwachung der Fahrersicherheit, das Management von Fuhrparks und Ausrüstung, die Automatisierung von Arbeitsabläufen sowie Ausgabenmanagement. So erhalten Unternehmen einen besseren Überblick über ihre betrieblichen Abläufe und können Kosten gezielter kontrollieren. Motive unterstützt unter anderem die Branchen Logistik, Bauwesen, Lebensmittel und Getränke, Öl und Gas sowie den öffentlichen Sektor und trägt zu einem sichereren und effizienteren Fuhrparkbetrieb bei.
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Stellen im Unternehmen

Senior GTM-Analytics-Engineer – Remote in Mexiko

Motive sucht eine:n Senior Analytics Engineer zur Entwicklung von GTM-Datenprodukten für Unternehmen, die physische Betriebsabläufe steuern. Die Position verantwortet Datenpipelines, Kennzahlen, Dashboards, semantische Modelle und KI-fähige Tools zur Abfrage von Geschäftsdaten.

MXMexikoRemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischAnalytics Engineer
BigQuerySQL

Beschreibung

  • Verantwortung für die GTM-Daten-Roadmap und Bereitstellung skalierbarer, langlebiger Datenprodukte
  • Entwicklung und Pflege von Pipelines und Data Marts zur Unterstützung unternehmensweiter GTM-Kennzahlen, einschließlich Personalbestand, Quotenerreichung und Pipeline-Performance
  • Erstellung zuverlässiger Dashboards zur Überwachung zentraler Kennzahlen und Bereitstellung von Erkenntnissen im gesamten Unternehmen
  • Zusammenarbeit mit GTM-Analyst:innen, um sie in der Nutzung von Datensätzen und Datentools zu schulen und zu befähigen
  • Erstellung klarer Dokumentationen und Tutorials
  • Mitarbeit im gesamten Analytics-Stack – von Ad-hoc-Analysen und Reporting bis zur Pipeline-Architektur
  • Entwicklung semantischer Modelle und Bewertung von KI-Tools, mit denen Vertriebsmitarbeitende Geschäftsdaten in natürlicher Sprache abfragen können
  • Einsatz KI-gestützter Entwicklungstools bei gleichzeitig sauberem und wartbarem Code sowie gepflegten Modellen und Dokumentationen
  • Vermittlung komplexer Datenkonzepte durch technische Spezifikationen, Dashboards und Präsentationen, um Teams auf gemeinsame Kennzahlen und Definitionen auszurichten
  • Bericht an die Leitung Business Intelligence innerhalb eines zentralisierten globalen Analytics- und Data-Engineering-Teams

Anforderungen

  • Mindestens sieben Jahre Erfahrung in Data Engineering, Datenanalyse oder Analytics Engineering
  • Fortgeschrittene Expertise in Datenmodellierung und Data-Warehouse-Design
  • SQL-Kenntnisse auf Expertenniveau
  • Erfahrung mit spaltenorientierten Analytics-Datenbanken wie Snowflake und BigQuery
  • Umfassende Kenntnisse der Salesforce-Datenmodelle und anderer GTM-Systeme
  • Erfahrung mit dbt und Git
  • Erfahrung mit Business-Intelligence-Tools
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Vertriebs-, Sales-Operations-, Vertriebsvergütungs- und Finanzteams
  • Erfahrung beim Aufbau KI-gestützter Datentools, einschließlich semantischer Modelle, Systemen zur Kontextverwaltung und Evaluierungen
  • Außergewöhnliche Detailgenauigkeit
  • Fähigkeit, Projekte eigenständig zu steuern
  • Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten
  • Fähigkeit, effektiv mit Führungskräften und Ingenieur:innen zu kommunizieren und zwischen beiden Gruppen auf Ebene einzelner Mitarbeitender und leitender Stakeholder zu vermitteln
  • Berechtigung, Waren und Technologien zu erhalten und darauf zuzugreifen, die den US-amerikanischen Export Administration Regulations unterliegen; direkte Hex-Erfahrung ist ein Plus, aber keine Voraussetzung.
  • Direkte Hex-Erfahrung ist ein Plus, aber keine Voraussetzung

Zusatzleistungen

  • Motive ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und sich für einen vielfältigen und inklusiven Arbeitsplatz einsetzt
  • Einige Bewerbungsgespräche oder Schulungen für neue Mitarbeitende können persönlich in einem der weltweiten Motive-Büros stattfinden

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