Scan.com
Scan.com
201 – 500 Mitarbeitende
BeratungGesundheitswesenLogistik
Scan.com ist ein Unternehmen für Gesundheitstechnologie, das den Zugang zu diagnostischer Bildgebung erleichtert. Über die Online-Plattform können Patientinnen und Patienten MRT-, CT- und andere medizinische Untersuchungen bei einem Netzwerk von Anbietern für bildgebende Diagnostik finden, vergleichen und buchen – mit transparenten Preisen, digitaler Zahlung, Unterstützung bei der Terminplanung und der Online-Bereitstellung von Ergebnissen. Scan.com unterstützt außerdem bildgebende Zentren und überweisende Ärztinnen und Ärzte bei der Verwaltung von Patientenüberweisungen und Buchungen und verbindet so die Verbraucherseite des Gesundheitswesens mit den Fachkräften in der diagnostischen Versorgung.

Senior Engineering Manager

Leite die praxisnahe, KI-gestützte Entwicklung bei Scan.com und unterstütze das Netzwerk für medizinische Bildgebung. Verantworte Entwicklungsteams, Architektur und skalierbare diagnostische Arbeitsabläufe.

Beschreibung

  • Leite und entwickle Engineering-Teams in verschiedenen Produktbereichen und begleite Umsetzung, Leistung, fachliche Entwicklung und Teamkultur.
  • Entwickle produktive Software, leite Design-Reviews und arbeite mit Entwicklerinnen und Entwicklern an komplexen technischen Herausforderungen.
  • Lege Standards für Codequalität, Systemdesign, Tests, Bereitstellung und Incident Response fest.
  • Entwickle KI-gestützte Engineering-Abläufe mit KI-Agenten und Evaluierungs-Frameworks weiter.
  • Unterstütze Entwicklerinnen und Entwickler dabei, KI-Tools fest in ihre Entwicklungsarbeit zu integrieren.
  • Gestalte gemeinsam mit dem Produktteam Roadmaps, präzisiere den Umfang und priorisiere wirkungsvolle Aufgaben.
  • Begleite Architekturentscheidungen, Eigenentwicklung oder Zukauf, technische Schulden und Skalierbarkeit.
  • Stärke die Engineering-Kultur durch Bewerbungsgespräche, teamübergreifende Design-Reviews, All-hands-Meetings und den Austausch von Wissen.
  • Berichte an den CTO und arbeite mit den Bereichen Produkt, Operations und Data zusammen.
  • Arbeite weiterhin praktisch mit und investiere etwa 30 % deiner Zeit ins Programmieren, in Architektur-Reviews oder in technische Entscheidungen.

Anforderungen

  • Nachweisliche Erfolge in der Leitung und Entwicklung von Engineering-Teams in einem Startup-Umfeld.
  • Praktische KI-Kenntnisse, einschließlich des produktiven Einsatzes von KI-Agenten in Engineering-Abläufen und der Entwicklung von Evaluierungs-Frameworks für komplexe Aufgaben.
  • Erfahrung darin, Teams bei der Nutzung von KI als zentralem Arbeitswerkzeug zu begleiten.
  • Fundierte Engineering-Kenntnisse und die Fähigkeit, produktionsreifen Code in mindestens einer modernen Backend- oder Full-Stack-Sprache zu schreiben.
  • Fähigkeit, Systemdesign-Diskussionen auf Senior-Niveau zu leiten.
  • Du musst innerhalb des letzten Jahres Code geschrieben haben.
  • Erfahrung in einem wachsenden Healthtech-Unternehmen ist ein großer Vorteil.
  • Kenntnisse zu Gesundheitsvorschriften, Interoperabilitätsanforderungen und betrieblicher Komplexität sind ein großer Vorteil.
  • Wirksame Zusammenarbeit mit Produkt- und Operations-Teams.
  • Erfahrung darin, Entwicklerinnen und Entwickler weiterzuentwickeln und bei Beförderungen sowie der Übernahme größerer Verantwortungsbereiche zu unterstützen.
  • Ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein.

Zusatzleistungen

  • Flexible Möglichkeiten für Remote- oder Hybridarbeit.
  • Ein eigenes Budget für die berufliche Weiterentwicklung.
  • Kranken-, Seh- und Zahnversicherung.
  • Mindestens 28 freie Tage durch bezahlten Urlaub und Wellbeing-Tage.
  • Bezahlte Elternzeit.
  • Altersvorsorgeplan 401(k).
  • Die Ausstattung, die du für deine beste Arbeit brauchst.
  • Inklusive, mitarbeiterorientierte Richtlinien, die gemeinsam im Team gestaltet werden.