Jimmy Technologies
Jimmy Technologies
11 – 50 Mitarbeitende
AutomobilindustrieBeratungLogistik
Jimmy Technologies entwickelt Technologielösungen für die Mobilitätsbranche und ist in den Bereichen Automotive, Logistik und Fintech tätig. Das Team unterstützt Kunden von ersten Produktkonzepten bis zur Markteinführung mit ganzheitlicher Produktentwicklung, Cloud-Services und technischer Beratung. Das Unternehmen kombiniert eigene Komponenten aus seinem Jimmy Framework mit maßgeschneiderten Engineering-Leistungen, damit Unternehmen digitale Produkte effizienter entwickeln und auf den Markt bringen können.

Senior Data Engineer für OCR- und KI-Pipelines (Remote, Tschechien)

Entwickle OCR- und Dokumentenverarbeitungspipelines, die unstrukturierte Versicherungsunterlagen in strukturierte Daten für Retrieval-Augmented-Generation- und KI-Modelle zur Bekämpfung von Finanzkriminalität umwandeln.

Beschreibung

  • Entwickle skalierbare Ingestion-Pipelines für große Mengen unstrukturierter Versicherungsdokumente
  • Erstelle Konnektoren für Unternehmensquellen wie SharePoint und E-Mail
  • Konfiguriere und optimiere OCR- und Dokumentenanalyse-Tools, um präzise Texte und Dokumentlayouts zu erfassen
  • Automatisiere Textbereinigung, Normalisierung, semantische Aufteilung in Abschnitte und Metadatenanreicherung
  • Entwirf Schemata für Vektorspeicher und zuverlässige Abrufsysteme für nachgelagerte RAG-Modelle
  • Stelle unternehmensweite Sicherheitsanforderungen und niedrige Latenz gemäß SLA-Standards in Dokumentenverarbeitungspipelines sicher
  • Implementiere Fehlerüberwachung und Validierungsprozesse, um OCR-Ergebnisse mit geringer Konfidenz zu erkennen
  • Befolge solide Engineering-Praktiken einschließlich Versionskontrolle, CI/CD und automatisierter Tests
  • Wandle umfangreiche Sammlungen von Versicherungsdokumenten in strukturierte, hochwertige Daten für KI-Systeme um
  • Unterstütze einen niederländischen Versicherungskunden im Rahmen einer Beratung zu KI, Automatisierung, Advanced Analytics und der Bekämpfung von Finanzkriminalität

Anforderungen

  • Fünf bis zehn Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
  • Nachweisliche Fähigkeit, Datenverarbeitungs- und Dokumenten-Ingestion-Pipelines auf öffentlichen Cloud-Plattformen zu entwickeln
  • Praktische Erfahrung im Umgang mit unstrukturierten Dateien, darunter PDFs, Word-Dokumente, Tabellenkalkulationen, Präsentationen, Scans und E-Mails
  • Erfahrung in der Entwicklung von Konnektoren für Unternehmenssysteme wie SharePoint und E-Mail
  • Praktische Erfahrung mit Technologien zur Dokumentenextraktion oder OCR, etwa AWS Textract oder einem gleichwertigen Tool
  • Ausgeprägte Software-Engineering-Disziplin mit Git, CI/CD und automatisierten Tests
  • Python und SQL sind erforderlich
  • Erfahrung mit AWS, S3, Step Functions und CloudWatch ist erforderlich
  • Erfahrung mit AWS Textract oder gleichwertiger OCR- und Dokumentenextraktion ist erforderlich
  • Erfahrung mit der Verarbeitung unstrukturierter Dokumente und Ingestion-Pipelines ist erforderlich
  • Erfahrung mit Git, CI/CD und Tests ist erforderlich
  • Erfahrung im Banken- oder Versicherungsbereich ist von Vorteil
  • Erfahrung mit Vektordatenbanken und RAG-Architekturen ist wünschenswert
  • Erfahrung mit Azure und Databricks ist wünschenswert
  • Kenntnisse im Finanzdienstleistungs- oder Versicherungsbereich sind wünschenswert
  • Wohnsitz in Europa; Bewerberinnen und Bewerber aus Mittel- und Osteuropa werden bevorzugt
  • Verfügbarkeit für einen Start innerhalb von 30 Tagen

Zusatzleistungen

  • Langfristiger, remote-first Vertragseinsatz
  • Vertrag bis Juli 2027 mit möglicher Verlängerung
  • Remote-Arbeit innerhalb Europas, bevorzugt in Mittel- und Osteuropa

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