
シニアデータエンジニア、OCR・AIパイプライン(リモート、チェコ)
OCR と文書取り込みパイプラインを構築し、非構造化された保険記録を構造化データへ変換します。 検索拡張生成および金融犯罪対策 AI モデルに活用します。
仕事内容
- 大量の非構造化保険文書に対応するスケーラブルな取り込みパイプラインを開発する
- SharePoint やメールなどのエンタープライズソース向けコネクタを作成する
- 正確なテキストと文書レイアウトを取得できるよう、OCR および文書解析ツールを設定・最適化する
- テキストのクリーニング、正規化、セマンティックチャンキング、メタデータ付与を自動化する
- 下流の RAG モデル向けに、ベクトルストレージのスキーマと信頼性の高い検索システムを設計する
- 文書処理パイプライン全体で、エンタープライズセキュリティと低レイテンシー SLA 基準を維持する
- 信頼度の低い OCR 結果を特定するため、エラー監視と検証プロセスを実装する
- バージョン管理、CI/CD、自動テストなど、堅牢なエンジニアリングプラクティスに従う
- 膨大な保険文書コレクションを、AI システム向けの高品質な構造化データへ変換する
- AI、自動化、高度な分析、金融犯罪対策のコンサルティングを通じて、オランダの保険クライアントを支援する
応募要件
- 5~10 年のプロフェッショナルなデータエンジニアリング経験
- パブリッククラウドプラットフォーム上でデータ処理および文書取り込みパイプラインを構築した実績
- PDF、Word 文書、スプレッドシート、プレゼンテーション、スキャン文書、メールなどの非構造化ファイルを扱った実務経験
- SharePoint やメールなどのエンタープライズシステム向けコネクタ開発経験
- AWS Textract などの文書抽出または OCR 技術の実務経験
- Git、CI/CD、自動テストを含む、確かなソフトウェアエンジニアリング規律
- Python と SQL が必須
- S3、Step Functions、CloudWatch を含む AWS 経験が必須
- AWS Textract または同等の OCR・文書抽出経験が必須
- 非構造化文書の処理および取り込みパイプラインの経験が必須
- Git、CI/CD、テストの経験が必須
- 銀行または保険業界の経験があれば尚可
- ベクトルデータベースおよび RAG アーキテクチャの経験が望ましい
- Azure および Databricks の経験が望ましい
- 金融サービスまたは保険領域の知識が望ましい
- ヨーロッパ在住。中東欧を拠点とする候補者を優先
- 30 日以内に勤務開始可能であること
福利厚生
- 長期のリモートファースト契約
- 2027 年 7 月までの契約。延長の可能性あり
- ヨーロッパ域内でのリモート勤務。中東欧を優先
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