Instituto de Pesquisas Eldorado
Instituto de Pesquisas Eldorado
1.001 – 5.000 Mitarbeitende
AutomobilindustrieGesundheitswesenLogistik
Das Instituto de Pesquisas Eldorado ist ein brasilianisches Forschungs- und Entwicklungsinstitut, das 1999 gegründet wurde und Organisationen dabei unterstützt, Technologievorhaben in geprüfte Produkte und praxisnahe Innovationen zu überführen. Zu den Tätigkeitsfeldern gehören die Zertifizierung von Telekommunikationsprodukten, Laborprüfungen und Innovationsberatung für Branchen wie Automobilindustrie, Gesundheitswesen, Logistik, Landwirtschaft, Energie sowie Öl und Gas. Darüber hinaus entwickelt das Institut Aus- und Weiterbildungsprogramme und arbeitet mit Industrie- und Forschungspartnern zusammen, um technologische Kompetenzen auszubauen.

Senior Computer-Vision-Ingenieur

Senior Computer-Vision-Ingenieur zur Entwicklung von Wahrnehmungsalgorithmen für Forschungs- und Entwicklungsprojekte im Bereich Wärmebild- und Infrarottechnik. Instituto de Pesquisas Eldorado entwickelt Software- und Hardwarelösungen für technologische Anwendungen.

Beschreibung

  • Leitung der Computer-Vision-Arbeiten an Forschungs- und Entwicklungsprojekten zur Wärmebild- und Infrarotwahrnehmung
  • Entwicklung und Verbesserung von Algorithmen für RGB-, Wärmebild-, FIR-/LWIR-Bilder und andere Sensordaten
  • Durchführung von Experimenten, Fehleranalysen und Bewertung der Modellleistung
  • Mitarbeit bei der Definition von Datensätzen, Annotationsansätzen, Vorverarbeitungsmethoden und Datenerweiterungen
  • Integration von Computer-Vision-Modellen in eingebettete Anwendungen und Plattformen
  • Mitarbeit an Lösungsarchitektur, Dokumentation und Validierung mit dem Team und dem Kunden

Anforderungen

  • Abgeschlossenes Bachelorstudium der Informatik, Computertechnik oder einer verwandten Fachrichtung
  • Fundierte Berufserfahrung in Computer Vision und Deep Learning
  • Praktische Erfahrung mit Python, OpenCV und PyTorch oder TensorFlow
  • Verständnis von Objekterkennung, Klassifizierung, Segmentierung und Tracking
  • Vertrautheit mit den Metriken mAP, IoU, Precision, Recall und F1-Score
  • Erfahrung in der Verarbeitung von Bild- und Videodaten
  • Sehr gute Englischkenntnisse
  • Nachgewiesene Eigenverantwortung und selbstständige Arbeitsweise sowie kooperatives Teamverhalten

Zusatzleistungen

  • Menschen mit Behinderung werden ausdrücklich ermutigt, sich zu bewerben
  • Chancengleichheit unabhängig von ethnischer Zugehörigkeit, Behinderung, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, Nationalität oder Alter
  • Inklusives und vielfältiges Arbeitsumfeld
  • Möglichkeiten, Erfahrungen zu erweitern und Kenntnisse in sinnvollen Projekten anzuwenden
  • Zugang zu umfassend ausgestatteten Laboren
  • Hybrides Arbeitsmodell

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