Finom
Finom
501 – 1.000 Mitarbeitende
B2BFinanzenFintech
Finom ist ein Fintech-Unternehmen, das KMU, Freiberufler und andere Unternehmen mit praktischen Lösungen für das tägliche Finanzmanagement unterstützt. Die Plattform vereint Rechnungsstellung, Ausgabenverwaltung, die Online-Eröffnung von Geschäftskonten, Cashback und internationale IBAN-Konten. Finom wurde 2019 gegründet und ist in den Bereichen Fintech, Finanzwesen und B2B tätig. Das Unternehmen beschäftigt 501–1.000 Mitarbeitende. Die Infrastruktur für seine Finanzdienstleistungen stützt Finom durch Partnerschaften mit Banken wie SolarisBank und Treezor und legt dabei den Fokus auf sicheres und effizientes Banking für Unternehmen.

Senior Analytics Engineer bei Finom — Remote in Deutschland

Leite die Operations-Analytik bei Finom, indem du zuverlässige Datenmodelle entwickelst, zentrale Kennzahlen definierst und Prozesse durch Automatisierung und vertrauenswürdige Datenprodukte verbesserst.

Beschreibung

  • Verantworte Finoms Datenmodell für den gesamten Operations-Bereich – von Abstimmungen, Treasury und Zahlungen bis hin zu Lifecycle und Onboarding
  • Transformiere operative Rohdaten in dokumentierte und zuverlässige Datenprodukte im Data Warehouse
  • Arbeite mit Stakeholdern aus dem Operations-Bereich an täglichen Fragen, Ad-hoc-Analysen und regelmäßigen Berichten
  • Sei die zentrale Ansprechperson für Daten im Operations-Bereich und ermögliche Self-Service-Reporting
  • Analysiere End-to-End-Workflows, identifiziere manuelle Aufwände und fragile Übergaben und empfehle geeignete Tools
  • Erstelle und pflege Kennzahlen zur Genauigkeit von Abstimmungen, zu Treasury-Positionen, Zahlungsergebnissen und Onboarding-Konversionen
  • Wirke an der gemeinsamen Kennzahlenarchitektur des Teams mit
  • Unterstütze Initiativen zu Datenqualität und Data Governance
  • Empfiehl und realisiere Verbesserungen an operativen Prozessen und Produkten
  • Baue Fachwissen im Operations-Bereich auf und liefere eine erste Datenverbesserung oder ein erstes Datenprodukt
  • Übernimm die End-to-End-Verantwortung für die Kennzahlen mindestens eines Teilbereichs von Operations
  • Nimm an gemeinsamen Risk-/TRI-Diskussionen teil und entwickle Empfehlungen für Prozesse oder Tools

Anforderungen

  • Berufserfahrung als Analytics Engineer oder Senior Analyst mit der Umsetzung technischer Projekte
  • Praktische Erfahrung in der Datenmodellierung mit einer modernen Plattform wie Databricks, Spark oder dbt
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse für analytische Aufgaben
  • Fähigkeit, Python einzusetzen, wenn SQL nicht die beste Lösung ist
  • Erfahrung darin, operative Anforderungen zu erfassen und unklare Anfragen in dokumentierte Kennzahlen zu übersetzen
  • Äußerst präzise Arbeitsweise bei regulatorischen und finanziellen Berichtsdaten
  • Fähigkeit, unterschiedliche Definitionen gemeinsamer Kennzahlen verschiedener Stakeholder aufeinander abzustimmen
  • Verständnis operativer Workflows und Fähigkeit, wertvolle Automatisierungs- oder Tooling-Möglichkeiten zu erkennen
  • Ausgeprägte Eigenständigkeit und gutes Selbstmanagement
  • Erfahrung mit KI-gestützten Arbeitsabläufen und Tools
  • Erfahrung im Bankwesen, Fintech, Treasury oder Zahlungsverkehr ist von Vorteil
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholder-Gruppen ist von Vorteil
  • Vertrautheit mit regulatorischen oder finanziellen Berichtspflichten ist von Vorteil
  • Erfahrung mit Reporting auf der BI-Ebene ist von Vorteil

Zusatzleistungen

  • Kontinuierliche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung
  • Flexible Reise sowie Remote- oder Hybrid-Arbeitsmöglichkeiten in Europa
  • Aktienoptionen für alle Teammitglieder
  • Unterstützende, moderne, wertschätzende und umweltbewusste Unternehmenskultur
  • Work-&-Swim-Programm mit der Möglichkeit, einen Monat lang in einem Firmenapartment auf Zypern zu wohnen

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